Статья: Моделирование и анализ фрактального преобразования искаженных снимков земной поверхности, получаемых оптико-электронными системами наблюдения

Представлены результаты исследования методов обработки оптико-электронных снимков земной поверхности.

Показано применение фрактальных преобразований для решения задач автоматизированного и автоматического анализа изображений местности, обеспечивающих разделение природных и антропогенных объектов без использования машинного обучения.

Анализ существующих работ показал отсутствие исследований, связывающих результат фрактального преобразования с качеством изображения, зарегистрированного в
реальных условиях оптико-электронной съемки.

Отсутствует обоснование выбора конкретного фрактального преобразования для прикладной обработки снимков, имеющих определенные типовые искажения.

Целью данной работы явилось выявление зависимости отношения сигнал/шум фрактальной размерности от качества исходных изображений, определение типа фрактального преобразования, наиболее устойчивого к действию рассматриваемых негативных факторов. Методы.

Определены методы фрактальных преобразований для тематической обработки изображений, к которым отнесены метод призм и дифференциальный метод подсчета
кубов, представлено их описание.

Для исследования выбранных методов использованы реальные снимки земной
поверхности, моделирующие искаженные изображения местности.

Рассмотрены искажения изображений, определяемые нестабильностью условий съемки и свойств оптико-электронного комплекса: расфокусировка, смаз и шум.

В обобщенном виде представлены математические модели, используемые для их описания.

Основные результаты:

Изложена методика анализа отношения сигнал/шум фрактального преобразования,
предполагающая обработку эталонного и искаженного изображений местности.

Указаны аспекты моделирования искажений и показатели, характеризующие уровень искажения изображения.

Для реализации эксперимента выбраны изображения местности, характеризующиеся различными сюжетами.

Для каждого сюжета получены зависимости отношения сигнал/шум от показателей, характеризующих исследуемые искажения.

Обсуждение:

Путем оце