Статья: РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕЙСТВИЙ ЧЕЛОВЕКА В СИСТЕМАХ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ - ОБЗОР

Скачать

Несмотря на широкое применение во многих областях, точная и эффективная идентификация деятельности человека продолжает оставаться интересной исследовательской проблемой в области компьютерного зрения. В настоящее время проводится много исследований по таким темам, как распознавание активности пешеходов и способы распознавания движений людей с использованием данных глубины, трехмерных скелетных данных, данных неподвижных изображений или стратегий, использующих пространственно-временные точки интереса. Это исследование направлено на изучение и оценку подходов DL для обнаружения человеческой активности на видео. Основное внимание было уделено нескольким структурам для обнаружения действий человека, которые используют DL в качестве своей основной стратегии. В зависимости от приложения, включая идентификацию лиц, идентификацию эмоций, идентификацию действий и идентификацию аномалий, прогнозы появления людей разделены на четыре различные подкатегории. В литературе было проведено несколько исследований, основанных на этих распознаваниях для прогнозирования поведения и активности человека в приложениях видеонаблюдения. Сравнивается современное состояние методов DL для четырех различных приложений. В этой статье также представлены области применения, научные проблемы и потенциальные цели в области распознавания человеческого поведения и активности на основе DL.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Суджата Гупта
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о статье

ISSN: 2713-3192
EISSN: 2713-3206
Журнал: ИНФОРМАТИКА И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Год публикации: 2024
Автор(ы): Суджата Г. Н., Рамья К. Р., Карнати Р.
Ключевые фразы: РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, распознавание эмоций, РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕЙСТВИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛИЙ, DL, РАСПОЗНАВАНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ И АКТИВНОСТИ /ОБНАРУЖЕНИЕ
УДК: 004.7. Связь компьютеров. Сети ЭВМ. Вычислительные сети

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2025 год.

Ранее вы смотрели (3)

01. Книга: Сборник задач по высшей математике

02. Книга: Физические основы микро- и нанотехнологий

03. Статья: МНЕНИЕ О ПОСТАНОВКЕ "НОРЫ"

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.