Книга: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: Указ Президента Российской Федерации от 10 окт. 2019 г. № 490.

Национальная программа “Цифровая экономика Российской Федерации”: Прил. № 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27 авг. 2020 г. № 17.

Паспорт Федерального проекта “Искусственный интеллект” Национальной программы “Цифровая экономика Российской Федерации”: Прил. № 3 к протоколу президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности от 27 авг. 2020 г. № 17.

План внедрения ИИ-решений в деятельности МЧС России в 2021 году: Утв. Директором Департамента информационных технологий и связи 21 окт. 2021 г.

Методические рекомендации по порядку использования и применения мобильного приложения “Термические точки”. URL: https://fireman.club/literature/mr-termicheskie-tochki-2021/ (дата обращения: 19.09.2022).

Брюс П., Брюс Э. Разведочный анализ данных. Практическая статистика для специалистов Data Science. СПб.: БХВ-Петербург, 2018. 304 с.

Бураков М. В. Нейронные сети и нейроконтроллеры: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2013. 282 с. EDN: TTPLAF

Величко Г. А., Каганович С. Л., Кузнецов И. В. Основы проектирования экспертных систем. М.: Военное издательство, 1994.

Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: ПИТЕР, 2000. EDN: TGWANT

Герасименко Е. М. Интеллектуальный анализ больших данных: учеб. пособие. Таганрог: Изд. Южного федерального ун-та, 2017. 82 с.	 

Дали Ф. А. Кластерный анализ как инструмент управления пожароопасными событиями в социально-экономических системах населенных пунктов // Инженерный вестник Дона, 2021. № 8.  EDN: KHYYSL	

Дж. Грас. Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. СПб.: "БХВ- Петербург", 2021. 404 с.	 

Залаев Р. У., Куватов В. И., Юнцова О. С. Методика формирования перечня проверяемых объектов для включения в ежемесячный план-график работы инспектора государственного пожарного надзора // Проблемы управления рисками в техносфере. 2010. № 1.	 

Искусственный интеллект (мировой рынок). URL: tadviser.ru (дата обращения 19.09.2022).	 

Козлов Д. В. Моделирование ледовых явлений: учеб. пособие. М. 2020. 145 с.	 

Кропотин Д. В., Демидов Ю. Ф. Методический аппарат использования технологий мультиагентных систем и автоматизированного структурно-логического моделирования для оценки эффективности функционирования системы вооруженного противоборства на море. СПб.: ВМА, 2022. 178 с.	 

Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. 201 с.  EDN: UHHWML	

Куватов В. И., Лукашов С. В., Шинкаренко А. В. Интеллектуальные системы и технологии. СПб.: ВМА, 2008. 98 с.	 

Куватов В. И., Малыгин И. Г., Смирнов А. С. Интеллектуальные технологии в системах управления МЧС России: учебн. пособие. СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2013.	 

Мельников В. Б., Методы и модели интеллектуальных систем: учеб. пособие. СПб.: ВУНЦ ВМФ "Военно-Морская академия", 2014.	 

Миргалеев А. Т., Соколов А. В. Анализ мониторинговых данных в распределенных информационно-аналитических системах МЧС и органов власти субъектов РФ: сб. науч. трудов "Использование информационно-аналитических систем при прогнозировании чрезвычайных ситуаций". Вып. 2. Курск: Науком, 2011. 93 с.	 

Панченко Т. В. Генетические алгоритмы: учеб. пособие. Астрахань: Изд. Астраханского ун-та, 200. 8 с.	 

Пенькова Т. Г. Анализ природно-техногенной безопасности на основе метода главных компонент и кластерного анализа (на примере Красноярского края). Институт вычислительного моделирования СО РАН. URL: http://icm.krasn.ru] (дата обращения 11.08.2022).	 

Прокопенко Н. Ю. Аналитические информационные системы поддержки принятия решений на базе АП Loginom: учеб. пособие. Н. Новгород: ННГАСУ, 2020. 142 с.  EDN: WGEPJA	

Радченко И. А., Николаев И. Н. Технологии и инфраструктура Big Data: учеб. пособие. СПб.: ИТМО, 2018. 52 с.  EDN: FSKHMF	

Ростовцев В. С. Искусственные нейронные сети: учеб. Киров: Изд-во ВятГУ, 2014.	 

Рынок искусственного интеллекта, прогноз развития до 2025 года. Будущее на vc.ru. (дата обращения 11.08.2022).	 

Салмин А. А. Анализ данных: консп. лекций. Самара.: ФГОБУ ВПО "ПГУТИ", 2013. 111 с.	 

Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2015.	 

Скубрий Е. В. Применение информационных интеллектуальных систем поддержки управленческих решений в МЧС России // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. М.: АГЗ МЧС России № 4 (19). С. 50-53.	 

Тэрано К. Прикладные нечеткие системы: пер. с япон. К. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. М.: Мир, 1993. 368 с.	 

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд. М.: Издательский дом Вильямс, 2006. 1104 с.	 

Частиков А. П., Гаврилова Т. А., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. СПб.: "БХВ-Петербург" 2003. 245 с.  EDN: QMMIOH