РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ НАНОСКОПИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ОРГАНИЧЕСКИХ СТРУКТУР (2024)

Настоящая научная статья посвящена разработке и перспективам внедрения новых методов наноскопического анализа органических структур с применением искусственного интеллекта (ИИ). Обзор существующих методов, таких как сканирующая туннельная микроскопия и атомно-силовая микроскопия, выявляет их преимущества и ограничения. В статье подробно рассматриваются перспективы внедрения ИИ для автоматизации и улучшения процессов анализа, включая распознавание структур, классификацию типов и определение свойств материалов. Обсуждаются преимущества, такие как повышение точности и скорости анализа, а также вызовы, связанные с обучением моделей на ограниченных данных.

Тип: Статья
Автор (ы): Цамаева Петимат Саидовна, Валеев Сергей Ильдусович, Старовойтова Евгения Валерьевна
Ключевые фразы: наноскопия, органические структуры, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети.

Идентификаторы и классификаторы

УДК
539.18. Атомная физика
Текстовый фрагмент статьи