ISSN 1818-1015 · EISSN 2313-5417
Язык: ru

МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ БОЛЬЦМАНА В ПРОБЛЕМЕ РАЦИОНАЛЬНОГО ВЫБОРА ПОПУЛЯЦИЕЙ УЧАСТКА ПРИ НЕПОЛНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЕГО РЕСУРСАХ (2023)

Рассматривается задача рационального выбора популяцией участка, содержащего энергетические (пищевые) ресурсы. Рассматриваемая задача относится к теории оптимального фуражирования, которая в свою очередь изучает вопросы, касающиеся поведения популяции, когда она покидает участок или выбирает наиболее подходящий. Для определения оптимального для популяции выбора участка предлагается вариационный подход, основанный на идее распределения Больцмана. Для построения распределения Больцмана вводятся функции полезности, которые учитывают факторы, способные повлиять на выбор популяции: имеющаяся информация о качестве участков, энергетическая полезность участков, затраты на перемещение к участку, стоимость информации о качестве участков. Основная цель статьи - исследовать влияние имеющейся информации о количестве ресурсов, содержащихся в участках, на процесс принятия решений, генерируемых популяцией при выборе подходящего участка. Оптимальная рациональность определяется с учетом стоимости информации, средней энергетической ценности всех участков, рациональности, зависящей от качества участка. Получены условия, при которых популяция при недостатке информации выбирает «бедный» участок в смысле энергетической ценности (ресурсов). Последнее дает теоретическое обоснование экспериментальным наблюдениям, согласно которым, популяция может выбрать участок худшего качества. Полученные результаты носят общий характер и могут быть использованы не только в поведенческой экологии, но и при построении любых процессов принятия решений.

Тип: Статья
Автор (ы): Кириллов Александр Николаевич, Данилова Инна Владимировна
Ключевые фразы: РАСПРЕДЕЛЕНИЕ БОЛЬЦМАНА, РАЦИОНАЛЬНОСТЬ ВЫБОРА, МЕРА ИНФОРМИРОВАННОСТИ, СТОИМОСТЬ ИНФОРМАЦИИ, ФУНКЦИЯ ПОЛЕЗНОСТИ, BOLTZMANN DISTRIBUTION, RATIONALITY OF CHOICE, MEASURE OF AWARENESS, INFORMATION COST, UTILITY FUNCTION

Идентификаторы и классификаторы

УДК
517.977. Математическая теория управления. Оптимальное управление. Дифференциальные игры
eLIBRARY ID
54489244
Текстовый фрагмент статьи