Описана физико-математическая модель стационарного изотермического квазиодномерного течения двухфазной системы нефть-водный раствор полиакриламида в пористой среде. В основе модели лежит представление о структуре пористой среды в виде системы соединяющихся капиллярных каналов - кластеров, совокупность которых заполняет все пустотное пространство. В кластере рассматривается струйный и четочный режимы течения фаз. Потери давления описываются уравнениями гидравлики с введением дополнительного слагаемого, учитывающего межфазное взаимодействие между флюидами и породой. Разработанная модель позволяет по аналитическим формулам рассчитывать относительные фазовые проницаемости при различных свойствах и концентрациях полимерного раствора. Проведены исследования реологических свойств водного раствора полиакриламида в зависимости от концентрации и температуры. На основе результатов фильтрационных исследований определена зависимость прироста коэффициента вытеснения нефти и фактора остаточного сопротивления от концентрации полиакриламида. С использованием разработанной модели выполнен расчет относительных фазовых проницаемостей при фильтрации нефти с водой и полимерным раствором. Установлено увеличение относительной фазовой проницаемости нефти в области двухфазной фильтрации, обусловленное изменением смачиваемости
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Физика
Физико-математическая модель (11), (12) в совокупности с эмпирическими зависимостями вида (7)–(10) позволяет вычислять относительные фазовые проницаемости в системах нефть–вода и нефть–водный раствор ПАА в зависимости от насыщенности и концентрации полимера. Эта модель учитывает влияние температуры как параметра на динамические вязкости нефти и воды/водного раствора ПАА, остаточную нефтенасыщенность и интенсивность межфазного взаимодействия [16].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Delamaide E., Bazin B., Rousseau D., et al. Chemical EOR for heavy oil: the Canadian experience. J. Pet Technol., 2016, vol. 68, pp. 81-82. DOI: 10.2118/0316-0081-JPT
2. Васильев В.В., Иванцов Н.Н., Лапин К.Г. и др. Поиск новых решений для оптимизации разработки Русского месторождения. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2018, № 4, с. 46-52. DOI: 10.30713/2413-5011-2018-4-46-52 EDN: YVJFCI
3. Балин В.П., Малышев И.О. К вопросу освоения сеноманских залежей высоковязкой нефти. Территория нефтегаз, 2017, № 9, с. 46-56. EDN: ZHJWXD
4. Dinariev O., Evseev N., Klemin D. Density functional hydrodynamics in multiscale pore systems: chemical potential drive. E3S Web Conf., 2020, vol. 146, art. 01001. DOI: 10.1051/e3sconf/202014601001 EDN: IZPSEW
5. Armstrong R.T., Berg S., Dinariev O., et al. Modeling of pore-scale two-phase phenomena using density functional hydrodynamics. Transp. Porous Med., 2016, vol. 112, no. 3, pp. 577-607. DOI: 10.1007/s11242-016-0660-8 EDN: WTYQQR
6. Балашов В.А., Савенков Е.Б. Регуляризованная модель типа фазового поля для описания динамики системы “жидкость-твердое тело”. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2020, № 96. DOI: 10.20948/prepr-2020-96 EDN: UCLMDV
7. Gerke K.M., Vasilyev R.V., Khirevich S., et al. Finite-difference method Stokes solver (FDMSS) for 3D pore geometries: software development, validation and case studies. Comput. Geosci., 2018, vol. 114, pp. 41-58. DOI: 10.1016/j.cageo.2018.01.005 EDN: UXUZHQ
8. Blunt M.J., Jackson M.D., Piri M., et al. Detailed physics, predictive capabilities and macroscopic consequences for pore-network models of multiphase flow. Adv. Water Resour., 2002, vol. 25, iss. 8-12, pp. 1069-1089. DOI: 10.1016/S0309-1708(02)00049-0 EDN: BBULNX
9. Yakimchuk I., Evseev N., Korobkov D., et al. Study of polymer flooding at pore scale by digital core analysis for East-Messoyakhskoe oil field. SPE Russ. Petroleum Technology Conf., 2020, paper SPE-202013-MS. DOI: 10.2118/202013-MS EDN: NFSBUP
10. Степанов А.В., Зубарева И.А., Волгин Е.Р. Гидродинамическое моделирование лабораторных экспериментов по вытеснению нефти термополимерным раствором. Вестник ТюмГУ. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика, 2022, т. 2, № 2, с. 77-100. DOI: 10.21684/2411-7978-2022-8-2-77-100 EDN: JCXKNE
11. Трушин Ю.М., Зощенко О.Н., Арсамаков М.С. и др. Применение инструмента “цифровой керн” для карбонатных коллекторов Харьягинского месторождения. PROнефть. Профессионально о нефти, 2022, т. 7, № 4, с. 152-164. EDN: KBZTVE
12. Алтунин А.Е., Соколов С.В., Степанов С.В. и др. Расчетный метод получения ОФП на основе решения обобщенных уравнений Бернулли для системы поровых каналов. Нефтепромысловое дело, 2013, № 8, с. 40-46. EDN: RARLVX
13. Загоровский М.А., Степанов С.В., Шабаров А.Б. Метод расчета относительных фазовых проницаемостей на основе эмпирической функции межфазного взаимодействия. Вестник ТюмГУ. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика, 2023, № 2, с. 59-74. DOI: 10.21684/2411-7978-2023-9-2-59-74 EDN: QIEAFV
14. Загоровский М.А., Шабаров А.Б., Степанов С.В. Кластерная капиллярная модель керна для вычисления относительных фазовых проницаемостей при фильтрации нефти и воды. Математическое моделирование, 2024, т. 36, № 1, с. 85-104. DOI: 10.20948/mm-2024-01-06 EDN: VCSBDB
15. Rouse H. Elementary mechanics of fluids. Dover Publ., 1978.
16. Загоровский М.А., Степанов С.В., Шабаров А.Б. Модель фильтрации водонефтяной смеси для получения функций относительных фазовых проницаемостей при различных температурах. Теплофизика и аэромеханика, 2024, т. 31, № 4, с. 735-748. EDN: ZRFHSD
17. Черепанова Н.А., Усольцев А.В., Кочетов А.В. Исследования эффективности полимерного заводнения для объектов высоковязкой нефти Сеноманского горизонта. Экспозиция Нефть Газ, 2022, № 6, c. 51-55. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-6-51-55 EDN: ENUYLI
18. Хасанов М.М., Булгакова Г.Т. Нелинейные и неравновесные эффекты в реологически сложных средах. М., Ижевск, ИКИ, 2003. EDN: QMYDSV
19. McClure J.E., Berg S., Armstrong R.T. Capillary fluctuations and energy dynamics for flow in porous media. Phys. Fluids, 2021, vol. 33, no. 8, art. 083323. DOI: 10.1063/5.0057428 EDN: XRYMRF
20. Armstrong R.T., McClure J.E., Berill M.A., et al. Flow regimes during immiscible displacement. Petrophysics, 2017, vol. 58, no. 1, pp. 10-18.
21. Pryazhnikov M., Pryazhnikov A., Skorobogatova A., et al. Microfluidic study of enhanced oil recovery during flooding with polyacrylamide polymer solutions. Micromachines, 2023, vol. 14, iss. 6, art. 1137. DOI: 10.3390/mi14061137 EDN: FHFIZC
22. Pengpeng Q., Balhoff M.T. Reduction of residual oil saturation in sandstone cores using viscoelastic polymers. SPE Improved Oil Recovery Conf., 2016, paper SPE-179689-MS. DOI: 10.2118/179689-MS
23. Кравченко М.Н., Кадет В.В., Ярыш В.В. и др. Перколяционный подход к гидродинамическому моделированию заводнения с использованием активных агентов. Научные труды, 2020, № 1, с. 29-35. DOI: 10.5510/OGP20200100419
24. Султанова Н.М., Белова И.А., Шабанова Н.А. и др. Исследование водных растворов полиакриламида методом динамического рассеяния света. Успехи в химии и химической технологии, 2011, т. 25, № 2, с. 45-50. EDN: QZWGZZ
25. Feng Y. Dependence of intrinsic viscosity and molecular size on molecular weight of partially hydrolyzed polyacrylamide. J. Appl. Polym. Sci., 2021, vol. 138, no. 4, art. 50850. DOI: 10.1002/app.50850 EDN: MWUXXQ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Угроза глобального потепления становится очень реальной на наших глазах из-за увеличения выбросов углекислого газа в результате использования ископаемого топлива. Поэтому использование ископаемого топлива, особенно в транспортном секторе, должно быть немедленно прекращено и заменено альтернативными видами топлива, которые являются более экологичными. Целью данного исследования является применение кислородно-водородного топлива в мотоциклах, которые используются ежедневно, для улучшения работы двигателя и снижения выбросов углеводородных газов в атмосферу. В качестве тестируемого двигателя использовался 150-кубовый одноцилиндровый двигатель с искровым зажиганием. Частота вращения двигателя варьировалась от 4000 до 8000 оборотов в минуту, в то время как другие параметры были оставлены на стандартном уровне. Результаты испытаний двигателя с добавлением кислородно-водородного топлива будут сопоставлены со сгоранием бензинового топлива. Результаты показывают, что все рабочие параметры двигателя, включая крутящий момент, мощность и тепловую эффективность, увеличились в среднем на 7,65 %.
Установлены химическая схема протекания процесса окислительной конверсии метана и виды уравнений скоростей отдельных стадий химических реакций. Разработана и реализована математическая модель процесса кислородной конверсии метана в синтез-газ в изотермическом режиме. Использован высокоселективный перовскитоподобный катализатор состава NdCaCoO4 массой 0,1 г. Определение параметров математической модели, т. е. значений кинетических констант процесса получения синтез-газа с использованием указанного катализатора, вызвало необходимость выбора различных вариантов целевых функций и нахождения вычислительных алгоритмов минимизации критериев идентификации экспериментальных и расчетных данных. На основе полученных результатов решена поставленная прямая задача компьютерного моделирования процесса кислородной конверсии метана, получено соответствие экспериментальных и расчетных данных. Из нескольких наборов кинетических констант выбран тот, значения констант которого при подстановке в систему уравнений математического описания процесса получения синтез-газа имели одинаковые тенденции изменения переменных как в объекте, так и в модели, при этом расхождения между экспериментальными и расчетными концентрациями являлись минимальными. Полученные результаты имеют большое практическое значение. В технологии они позволяют оптимизировать химические процессы и совершенствовать используемое оборудование - реакторы, установки и т. п.
Поверхностные свойства оксидов являются важной характеристикой процессов, протекающих на границе диоксид металла/водный раствор электролита. Важной составляющей, определяющей кинетику растворения гидратированных диоксидов, являются кислотно-основные свойства поверхности. Приведены экспериментальные результаты изучения растворения суспензии HfO2 в подкисленных водных электролитах с разной концентрацией хлорида калия. Методом потенциометрического титрования основного раствора щелочью определены кислотно-основные поверхностные характеристики диоксида. Построением потенциометрических кривых установлено влияние кислотности среды на кинетику растворения суспензии HfO2. На основе экспериментальных данных выполнено математическое моделирование процесса и рассчитаны константы кислотно-основных равновесий. Проведены анализ возможных равновесий, устанавливающихся на межфазной границе, и расчет адсорбционных параметров. Установлено влияние рН титруемого раствора на адсорбционные характеристики ионов. Накопление экспериментального материала по моделированию кислотно-основных характеристик гидратированных диоксидов позволяет более полно трактовать физико-химические и химические свойства их поверхности, что может являться вкладом в исследование тонкодисперсных систем
Методами рентгенофазового анализа с дополнительным применением методов повышения разрешения рентгенограмм исследовано фазовое состояние сердцевины и поверхностных слоев сплава на основе титана ВТ6 (Ti-6Al-4V) после закалки в воде и в потоке азота высокого давления. В процессе быстрого охлаждения от температуры 850 ºС (из фазовой (α + β)-области) происходит формирование мартенситной орторомбической фазы (αʺ) и инерметаллидной фазы Ti3Al (α2). Установлено, что объемные доли αʺ- и α2-фазы выше в поверхностных слоях, чем в объеме сплава. При последующем старении объемная доля α2-фазы в поверхностных слоях снижается, в то время как в сердцевине сплава объемная доля этой фазы не изменяется. В процессе нагрева и выдержки под закалку в азоте высокого давления и в воде в поверхностном слое образуются твердые растворы азота и кислорода в α-титане соответственно. После закалки в воде в поверхностном слое обнаружен диоксид титана TiO2, а после закалки в потоке азота высокого давления - фазы TiN, Ti2N
В современных тенденциях развития энергетики водород рассматривается в качестве перспективного энергоносителя. Однако, несмотря на его потенциал, существуют серьезные проблемы, связанные с безопасностью его использования, особенно в условиях утечек. Обоснована методика измерения концентрации водорода в потоке смеси водорода и воздуха с помощью сборки, состоящей из двух термокондуктометрических датчиков. Использование “открытого” датчика, находящегося вдоль потока, и “закрытого” проницаемой сеткой датчика в единой сборке позволило получить набор параметров для вычисления скорости потока смеси и концентрации водорода. Представлена конструкция измерительных сборок и приведены результаты градуировочных экспериментов в диапазоне значений абсолютного давления 0…5 атм, скорости потока 0…1,84 м/с и концентрации водорода 0…100 % (об.). Результаты экспериментов показывают, что, используя показания двух термокондуктометрических датчиков и датчика давления, можно однозначно получить значения скорости потока и концентрацию водорода в смеси с воздухом в месте расположения датчиков. Подобные сборки могут применяться как в лабораторных целях, так и для обнаружения утечек газовых смесей в аварийных случаях
Изучен вопрос возможности получения энергии от ветрогенераторов, установленных в городской черте, а не расположенных изолированно вдалеке от населенных пунктов. Целесообразность интегрирования ветрогенераторов в городскую среду рассмотрена на примере комплекса высотных зданий. Комплекс зданий представляет собой два вертикальных объекта, сужающихся по высоте и расположенных так, что их поверхности являются конструкциями для захвата и вовлечения ветровых потоков в энергогенерирующие установки. Выполнено численное компьютерное моделирование аэродинамических потоков, действующих на башни трех вариантов сечения: от наиболее плохообтекаемого к сечению со сглаженными углами, имеющему наиболее плавные формы. При двух характерных углах атаки проанализировано влияние формы здания на скорость потока, проходимого через ветрогенератор, а также сравнение эффективности расположения установок на различной высоте между двумя башнями. Проведено сравнение по коэффициенту увеличения скорости, как более объективному показателю, учитывающему изменение скорости на подходе к зданию и у ветрогенераторов. Показано, что наиболее эффективно использование наиболее плавных форм объектов, как сохраняющих сравнительные показатели вовлекаемых в энергогенерирующие установки потоков, при этом обладающих наименьшим аэродинамическим сопротивлением
Математическое моделирование позволяет находить оптимальные решения для различных производственных задач. Важный класс таких задач составляют проблемы построения расписаний, заключающиеся в распределении ограниченных ресурсов для выполнения производственных операций и относящиеся к задачам дискретной оптимизации. Особенно важно эффективное планирование работы дорогостоящего оборудования, такого как гибкие производственные линии, которые широко применяются в промышленности для повышения производительности, гибкости и безопасности производства. При управлении ими возникают разнообразные сложные проблемы планирования. Рассмотрена проблема построения периодического расписания гибкой автоматической линии с несколькими роботами без ожиданий и прерываний. Задача состоит в нахождении периодического расписания для роботов, которое имеет минимальную длину цикла. В отличие от работ, в которых задаются некоторые искусственные и упрощенные условия работы автоматической линии, учитываются реальные требования, состоящие в том, что роботы движутся по одному пути и должны избегать столкновения друг с другом. Предложена модификация метода запретных интервалов для построения расписаний с несколькими роботами. Новая модель обеспечивает эффективные расписания для реальных производственных систем. Для демонстрации нового метода представлен численный пример
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/