При создании электронных каталогов, значительно упрощающих читателям доступ к нужной информации, возникают определённые сложности. Проблемы, связанные с созданием современного цифрового фонда, особенно актуальны для библиотек, имеющих длительную историю и большие фонды хранения. В статье рассматривается вопрос расширения возможностей библиографического поиска по фондам российских библиотек на основе пополнения электронных каталогов информацией со сканов каталожных бумажных карточек. Описаны существующие способы перевода бумажных карточек в электронный каталог. В рамках исследования были проанализированы преимущества и недостатки различных методов создания электронного каталога, а также проведён обзор различных технических средств, которые могли бы подойти для решения задачи автоматизации создания или пополнения электронного каталога. С помощью «дообучения» и применения нейронных сетей был реализован алгоритм на языке программирования Python, позволяющий выполнять задачи предобработки, локализации необходимых областей, распознавания текста и, что самое главное, конвертирование считанного текста на поля и подполя формата RUSMARC. С его помощью решение задач ретроконверсии библиографических данных происходит значительно быстрее по сравнению с ручным вводом.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Коммуникации
Первый этап – удаление тёмных краёв, возникающих в результате сканирования. Для изображений, переведённых в чёрно-белый вариант, применялась функция Гаусса с размером окна 5 x 5 пикселей для сильного размытия и поиска контуров [15]. После этого для размытых карточек выполнялась бинаризация. Приоритет был отдан методам, которые ищут порог для разделения автоматически. Конечно, указывать размер окна и константу для вычитания всё равно необходимо вручную, однако в данном случае это не имеет особого значения из-за решаемой задачи.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Стукалова А. А. Основные направления развития электронных каталогов ГПНТБ СО РАН // Труды ГПНТБ СО РАН. 2018. № 13-2. С. 185-192. DOI: 10.20913/2618-7515-2018-2-185-192 EDN: YROLOH
2. Скарук Г. А. Электронные каталоги библиотек в борьбе за пользователя: “старые” и новые подходы // Библиосфера. 2016. № 2. C. 7-15. DOI: 10.20913/1815-3186-2016-2-7-15 EDN: VWDEYZ
3. Довбня Е. В. Проблемы тематического поиска в электронном каталоге научной библиотеки: обзор исследований // Библиотековедение. 2020. № 69 (4). C. 367-374. DOI: 10.25281/0869-608X-2020-69-4-367-374
4. Белинская М. А., Елкина Н. Н. Основные задачи Библиотеки Российской академии наук в направлении от “буквы к цифре” // Буква и цифра: библиотеки на пути к цифровизации: сборник докладов Третьей научно-практической конференции “Библио Питер2022” (г. Санкт-Петербург, 6-8 апреля 2022 г.). С. 12-17. DOI: 10.33186/978-5-85638-249-4-12-17
5. Степанов В. К. Манифест библиотек цифровой эпохи. 2014. URL: http://www.calameo.com/read/0034547383b7da70af379 (дата обращения: 28.08.2024). EDN: SBEDIZ
6. Бродовский А. И., Сбойчаков К. О., Соколовский В. В. Перспективы развития системы ИРБИС: новый продукт ИРБИС64+ // Научные и технические библиотеки. 2017. № 11. C. 65-74. DOI: 10.33186/1027-3689-2017-11-65-74
7. Российский коммуникативный формат представления библиографических записей в машиночитаемой форме (российская версия UNIMARC). URL: http://www.rusmarc.ru/rusmarc/format.html (дата обращения: 28.08.2024).
8. Скворцов В. В. Форматы MARC21, UNIMARC, RUSMARC, их настоящее и будущее. URL: http://www.rusmarc.ru/publish/mar.htm (дата обращения: 30.08.2024).
9. Вакал Т. С. Электронные библиотеки: проблемы создания и перспективы развития // Молодой учёный. 2022. № 9 (404). С. 226-228. URL: https://moluch.ru/archive/404/89221/ (дата обращения: 28.07.2024). EDN: QBJGRF
10. Сергеева О. В. Ретроконверсия каталогов: современный опыт и проблемы применения // Теория и практика общественно-научной информации. 2004. № 19. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/retrokonversiya-katalogov-sovremennyy-opyt-iproblemy-primeneniya (дата обращения: 10.08.2024). EDN: HOGFXT
11. Ретроконверсия карточных каталогов: основные методы: методические рекомендации / Архангельская областная научная библиотека имени Н. А. Добролюбова; Отдел формирования документ. фонда и организации каталогов;. Архангельск, 2020. 17 с. URL: https://biblioteka29.ru/upload/medialibrary/928/retrokonversiya_katalogov.pdf (дата обращения: 08.06.2024).
12. Воройский Ф. С. Организация и технология переработки карточных каталогов в машиночитаемую форму для создания электронных каталогов. URL: https://www.gpntb.ru/win/ntb/ntb99/1/f0114.html (дата обращения: 06.08.2024).
13. ЭЛАР. Сводный электронный каталог. URL: https://elar.ru/resheniya/biblioteki/elektronnyekatalogiikollektsii/svodnyyelektronnyykatalog/ (дата обращения: 15.08.2024).
14. Стукалова А. А. Ретроспективная конверсия карточных каталогов: опыт российских библиотек // Библиосфера. 2012. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/retrospektivnaya-konversiya-kartochnyh-katalogovopyt-rossiyskih-bibliotek (дата обращения: 05.07.2024). EDN: PBUPHV
15. Гауссова фильтрация. URL: https://russianblogs.com/article/7930400611/ (дата обращения: 01.07.2024).
16. OpenCV Python Tutorials. Image Thresholding. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d7/d4d/tutorialpythresholding.html (In Eng.). (дата обращения 10.07.2024).
17. Обнаружение объектов методом Оцу. URL: https://habr.com/ru/articles/112079/ (дата обращения: 10.07.2024).
18. Марцинкевич В. И., Ларионова Г. С., Терещенко В. В., Ситникова К. А., Горлушкина Н. Н. Анализ возможностей парсинга электронных текстовых документов для автоматизации нормоконтроля // Экономика. Право. Инновации. 2022. № 3. С. 39-49. DOI: 10.17586/2713-1874-2022-3-39-49 EDN: JLQANQ
19. Ultralytics YOLOv8 Docs. URL: https://docs.ultralytics.com/ (In Eng.) (дата обращения: 18.06.2024).
20. EfficientNet PyTorch. URL: https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch (In Eng.) (дата обращения: 18.06.2024).
21. CVAT. URL: https://www.cvat.ai/ (In Eng.) (дата обращения: 18.06.2024).
22. Shiftlab OCR. URL: https://github.com/konverner/shiftlabocr (In Eng.) (дата обращения: 25.07.2024).
23. ResNet (34, 50, 101): “остаточные” CNN для классификации изображений. URL: https://neurohive.io/ru/vidy-nejrosetej/resnet-34-50-101/#pllswitcher (дата обращения: 28.07.2024).
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье приведён обзор истории и современного состояния библиотечно-информационного обеспечения системы обучения слепых математике. Рассмотрен комплексный мультимодальный подход к формированию фондов документов по математике в специальной библиотеке для слепых, который рассчитан как на незрячих школьников и студентов, так и на специалистов, вовлечённых в работу с этой категорией учащихся. Приведены приёмы повышения эффективности восприятия заключённой в книгу информации читателями с разным сенсорным восприятием. Представлены несколько издательских и выставочных проектов Российской государственной библиотеки для слепых, направленных на популяризацию математических знаний среди слепых школьников и обеспечение учебного процесса многоформатными изданиями, доступными для восприятия людьми с различными сенсорными ограничениями. Обозначена необходимость проведения междисциплинарных научных исследований в сфере информационного обеспечения процессов обучения и профессиональной самореализации незрячих учёных. Приведены примеры практической реализации инклюзивных партнёрских проектов популяризации науки Российской государственной библиотеки для слепых с образовательными учреждениями.
В течение нескольких последних лет, с момента появления развитых генеративных инструментов искусственного интеллекта, обсуждение авторства в отношении созданных с помощью таких инструментов произведений вызывало больше вопросов, чем ответов. Творческая деятельность, до того безраздельно принадлежащая человеку, стала претерпевать изменения. Проблемы в определении статуса созданных инструментами искусственного интеллекта работ стали приводить к неопределённости в творческих индустриях, в сферах образования, библиотечного комплектования и т. д. Одновременно возник конфликт из-за использования охраняемых авторским правом произведений в целях обучения систем генеративного искусственного интеллекта. В последние два года законодатели разных стран сделали попытки внести упорядоченность в спорную область деятельности и найти работающие решения. В статье представлен обзор новейших инициатив, рекомендаций, начавшихся судебных рассмотрений, отражающих интересы и точки зрения как создателей и пользователей систем искусственного интеллекта, так и правообладателей. Из всего спектра возникающих при использовании искусственного интеллекта вопросов авторы сосредоточились на двоякой проблеме: с одной стороны, как быть с охраняемыми авторским правом произведениями, используемыми как исходные данные для обучения инструментов искусственного интеллекта; с другой стороны, кому принадлежат права на генерируемый такими инструментами контент. Приведённые в статье аргументы и рекомендации могут быть полезны при выработке подхода к рассмотрению статуса произведений, созданных при помощи искусственного интеллекта, во многих областях деятельности, в том числе в библиотечной сфере.
В статье рассматривается опыт работы научной библиотеки опорного вуза Омской области - Омского государственного технического университета (ОмГТУ). Представлены основные направления работы библиотеки: информационные услуги, консультационно-методическая поддержка пользователей, информационно-аналитическая деятельность. На основе анализа происходящего, понимания траектории развития университета выявлена необходимость опережать информационные запросы пользователей. Цифровые технологии и инструменты ведения библиометрической статистики, методы сравнительного анализа публикационной активности, сетевого анализа научных публикаций - далеко не полный перечень современных подходов, используемых библиотекой ОмГТУ для получения релевантного анализа и прогноза развития научных направлений вуза. В статье представлен положительный опыт взаимодействия библиотеки со смежными кафедрами университета, а также инновационный сервис - наукоёмкое программное обеспечение на основе сетевого анализа публикаций. Библиотека, развивая и совершенствуя свою организационную форму, постепенно встраивается в стратегию вуза, закрепляя статус актуальной и востребованной структуры в мире информации и знаний.
В статье рассмотрены ведущие направления деятельности Центральной научной библиотеки Национальной академии наук Беларуси (ЦНБ НАН Беларуси) - информационное сопровождение научных исследований и научная коммуникация. Их возникновение, становление и развитие неотделимы от истории библиотеки. Деятельность библиотеки всегда была ориентирована на оказание информационной поддержки исследователям и научным коллективам. На современном этапе она представлена комплектованием фонда традиционными информационными ресурсами, предоставлением пользователям ресурсов удалённого доступа и баз данных, стационарным и внестационарным библиотечным обслуживанием. Особая роль в профессиональной деятельности библиотечных специалистов и пользователей отводится автоматизации и цифровизации. Охарактеризована сервисная деятельность библиотеки. Представлены научно-исследовательская, в том числе полевая археографическая деятельность библиотеки, работа в области библиометрии. Раскрыта структура сайта «Белорусская энциклопедия». Основные методы исследования - анализ, синтез, сравнение, обобщение. Библиотека рассматривается как центр информации и знаний, профессионального и межличностного общения, сохранения научного и культурного наследия. Баланс традиций и инноваций способствует поступательному развитию библиотеки, объединению разных поколений учёных, взаимодействию научных школ. Применение полученных результатов возможно в других библиотеках и учреждениях образования, готовящих библиотечные кадры.
В статье рассматривается история библиотеки муниципального автономного учреждения городского округа Тольятти «Культурного Центра “Автоград”» (КЦ «Автоград»), ведущей свою историю от профсоюзной библиотеки Волжского автомобильного завода. Цель работы - изучение трансформации библиотеки, этапов автоматизации и последующей цифровизации библиотечно-библиографических процессов, а также анализ функциональных возможностей автоматизированной системы управления библиотечным комплексом, разработанной специалистами библиотеки с учётом современных тенденций развития автоматизированных библиотечно-информационных систем. Проводятся сравнительные параллели между историческими событиями, повлиявшими на работу профсоюзных библиотек Поволжского федерального округа, их развитие и современное положение. Трансформация библиотеки КЦ «Автоград», с одной стороны, кажется естественным историческим процессом, формируемым под влиянием внешних факторов, а с другой - является скорее исключением на фоне исторической канвы. Автор надеется, что изучение процессов цифровой эволюции заводской профсоюзной библиотеки города Тольятти Самарской области обогатит историографию вопроса автоматизации отечественных библиотек посредством изучения и выявления новых, ранее не опубликованных, источников по истории библиотеки КЦ «Автоград».
В настоящее время науке и её популяризации уделяется особое внимание со стороны государства, в том числе путём правового регулирования их взаимодействия. Данная проблема является сферой научных интересов современных учёных разных гуманитарных дисциплин. Однако вопрос о зарождении законодательных основ научного просвещения общества, в том числе через библиотеки, остаётся малоизученным. В связи с этим целью нашего исследования стали выявление и анализ нормативных правовых документов Российской империи, которые оказали влияние на развитие популяризации науки в стране. В качестве объекта анализа были выбраны законодательные акты, принятые в период с 1724 по 1917 г. и относящиеся к сферам регулирования неформального образования. Субъектом исследования стал массив нормативных документов, в содержании которых встречаются формулировки, касающиеся популяризации науки в её современном понимании. Во второй части статьи изложены результаты анализа содержания правовой документации, имеющей отношение к издательскому делу, включая цензурное законодательство, к научным обществам и народным университетам, а также их библиотекам. Было установлено, что в Российской империи за весь период её существования государственное регулирование популяризации науки носило несистемный характер.
Освещена работа Восьмого международного профессионального форума «Книга. Культура. Образование. Инновации» («Геленджик-2024»), состоявшегося 9-15 июня 2024 г. Представлены основные темы форума: проблемы развития и применения в библиотечной деятельности искусственного интеллекта, кадровый потенциал библиотечной отрасли и практическая подготовка библиотечных специалистов, вопросы наукометрии и библиометрии, патентной информации, электронных библиотек, архивов и онлайн-ресурсов, актуальные просветительские и образовательные проекты различных библиотек страны, формирование современной цифровой среды и другие наиболее актуальные проблемы библиотечно-информационного, научного, образовательного и культурного сообществ. В статье описаны следующие мероприятия: Двадцать девятая международная конференция «Библиотеки и информационные ресурсы в современном мире науки, культуры, образования и бизнеса», тема 2024 г.: «Библиотеки в современной цифровой среде: новые формы сотрудничества и обслуживания пользователей»; научно-образовательный симпозиум «Формирование и развитие современной цифровой среды для образования и науки»; Седьмая отраслевая конференция им. Б. В. Ленского «Книгоиздание и библиотеки: векторы взаимодействия»; Восьмая музейная ассамблея «Сохранение традиций, внедрение инноваций»; Седьмая генеральная конференция Национальной библиотечной ассоциации «Библиотеки будущего»; Пятая конференция «Зелёные библиотеки» - библиотеки будущего»; Пятая научная конференция «Наукометрия, библиометрия, открытые данные и публикации в науке» и др. Подведены итоги работы форума.
Издательство
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123298, Москва, 3-я Хорошевская ул., д. 17
- Юр. адрес
- 123298, Москва, 3-я Хорошевская ул., д. 17
- ФИО
- Карауш Александр Сергеевич (Руководитель)
- E-mail адрес
- gpntb@gpntb.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 6989305
- Сайт
- https://www.gpntb.ru