Целью работы является анализ глобальной бифуркации в инноватике, вызванной ускоряющимся развитием искусственного интеллекта и неконтролируемым внедрением его результатов в экономику и общественное сознание. Искусственный интеллект позволяет создать принципиально новые формы образования и обновления знаний и производства, инклюзивность в различных направлениях науки и техники, экономической, общественной и духовной жизни, экологического просвещения. Подчеркивается, что его развитие становится самоподдерживающимся процессом, поэтому актуализируются вопросы оценки рисков, понимание природы этих рисков, оценка и гарантии предотвращения последствий рисков по мере их возникновения. Показаны два различающихся подхода в стратегии развитии искусственного интеллекта, сформулированные в основополагающих документах, принятых руководствами США и Китая в июле 2025 года. Показано, что в процессе развития искусственного интеллекта в глобальной экономике и общественном сознании, в деятельности предприятий и организаций, в образовательном процессе сформировалось состояние бифуркации, выходом из которой могут стать новые принципы стратегирования, включающие экономику знаний и непрерывное инклюзивное образование, так как меняется роль образования в развитии искусственного интеллекта.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Конгресс быстро, менее чем через 11 месяцев, отреагировал на это принятием Закона об образовании в области национальной обороны - NDEA - National Defense Education Act, подписанным 2 сентября 1958 года, в соответствии с которым резко увеличилось финансирование образовательных учреждений США на всех уровнях [12, 13].
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Ray Kurzweil on how AI will transform the physical world. The changes will be particularly profound in energy, manufacturing and medicine, says the futurist // The Economist, Jun 17th 2024.
2. Яфасов А. Я., Томашук Н. А. Медиация как ресурс устойчивого развития // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота. 2025. № 2(72). С. 18-30.
3. DeepSeek. DeepSeek-V3 Technical Report. - December. - 2024. - 53 р.
4. Mohanty, Sh. The DeepSeek Series: A Technical Overview. - 06 February 2025.
5. DeepSeek. DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning. - 22 January 2025. - 22 p.
6. Платов А.В., Гаврилина Ю.И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2024. Т.10. №1. С. 26-43.
7. Kwet M., Prinsloo P. The ‘smart’ classroom: a new frontier in the age of the smart university // Teaching in Higher Education. 2020. 25(6). Р. 1-17.
8. Rowe M. Shaping our algorithms before they shape us. In J. Knox, Y. Wang, and M. Gallagher (Eds.). Artificial intelligence and inclusive educa tion: Speculative futures and emerging practices. 2019. pp. 151-163.
9. Chaudhry M. A., Kazim E. Artificial Intelligence in Education (AIEd): a high-level academic and industry note 2021. AI and Ethics (2022) 2:157-165
10. Winning the Race America’s AI Action Plan. The White House. Washington, July 2025, 25 p.
11. Rebecca Cairns. China pitches global AI governance group as the US goes it alone. Updated Jul 29, 2025 Published Jul 28, 2025.
12. PITBLIC LAW 88-864-SEPT. 2, 1958 AN ACT. To strengthen tbe national defense and to encourage end assist ln the expanslon and -improvement of educational programs to meet critical national-needs; and for other purposes. рp.1580 - 1605/
13. Kevin R. Kosar. Federal Education Policy History. A nonpartisan educational resource. National Defense Education Act of 1958, on june 3, 2011.
14. Виктор Садовничий: уровень школьного образования падает во всем мире. Интервью РИА 08.02.2011. https://ria.ru/20110208/331783413.html.
15. Global AI Governance Action Plan. Ministry of Foreign Affairs. People’s Republic of China. Updated: JULY 26, 2025. https://www.mfa.gov.cn/eng/xw/zyxw 202507/t20250729_11679232.html
16. The 2025 World Artificial Intelligence Conference - WAIC-2025. https://english.shanghai.gov.cn/en-2025WAIC/index.html.
17. World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2025. ThemeGlobal Solidarity in the AI Era. Conference Theme: Global Cooperation in the Intelligent Era.
18. Кострикова, Н. А., Меркулов, А. А., Яфасов, А. Я. Интеллектуальные технологии в подготовке кадров для морской индустрии // Морские интеллектуальные технологии. - 2017. - № 3-1 (37). - С. 109-117.
19. Яфасов, А. Я. Цивилизационная матрица российского предпринимательства // Известия КГТУ. 2023. - № 69. - С. 123-138.
20. Yafasov, A., Kibalnikov, S., Merkulov, A. and Gordeeva, E. Additive Technologies for Adaptive Creativity Flexible Express Design in an Exponential Economy. Ecosystems Without Borders Opportunities and Challenges. Lecture Notes in Networks and Systems. - Springer, 2022. - Vol. 474. - Рр. 231-242.
21. Яфасов, А. Я., Кострикова Н. А., Меркулов А. А. Точки кипения в университетах - новый инструмент развития инновационного потенциала регионов России // Вестник ВГУ. Экономика. - 2023. - Т. 25, № 3.- С. 93-107.
22. Maitakov, F. G., Merkulov, A. A., Petrenko, E. V., Yafasov, A. Ya. A System for Training Innovative Entrepreneurs with the Use of an Aggregator Platform for the Digital Economy. Ecosystems Without Borders Opportunities and Challenges // Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, 2022. Vol.474. P. 177-196.
23. Heidrich Vicci. Emotional Intelligence in Artificial Intelligence, A review and evaluation study. May 09, 2024. SSRN Electronic Journal.
24. Emine Kambur. Emotional Intelligence or Artificial Intelligence?: Emotional Artificial Intelligence. Florya Chronicles of Political Economy - Year 7 Number 2 - October 2021 (147-168).
25. Kim Y., Soyata T., Behnagh R. F. Towards . Emotionally Aware AI Smart Classroom: Current Issues and Directions for Engineering and Education //IEEE. 2018. 6. Р. 5308-5331.
26. Волков Р., Артёменко В. Мониторинг и анализ технологического развития России и мира. №42, 2 кв. 2025 г. 40 с. 24.07.2025. http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/HT_Mons/2025/II2025.pdf
27. Консалтинговая компания Accentur. https://www.accenture.com/us-en/services/data-ai .
Выпуск
Другие статьи выпуска
Вопросы обеспечения продовольственной безопасности традиционно занимают центральное место в социально-экономической политике. Важную роль в решении задач продовольственной безопасности играет рыбное хозяйство, поскольку производимые им продукты являются значимым источником пищи для многих россиян. Деятельность рыбного хозяйства также приводит к другим не менее важным эффектам, прямо и косвенно влияющим на благосостояние людей. Управление этими эффектами в их взаимосвязи с вопросами обеспечения продовольственной безопасности представляет собой актуальную научно-практическую задачу. Целью статьи является систематизация подходов к обеспечению продовольственной безопасности в аспектах, связанных с деятельностью рыбного хозяйства РФ, в их увязке с целями и задачами социально-экономического развития. Для этого используется метод метаанализа, позволяющий на основе обобщения результатов различных исследований синтезировать новое знание. Итогом работы стала формулировка положений (принципов) политики в сфере рыбного хозяйства, решающей задачи продовольственной безопасности, согласованной с интересами социально-экономического развития нашей страны и повышения благосостояния ее граждан.
В статье анализируются мотивационные факторы и барьеры развития малого и среднего предпринимательства (МСП) в сфере автомобильных грузоперевозок эксклавного региона на примере Калининградской области. Исследование опирается на анализ отраслевой статистики, действующих механизмов государственной поддержки, а также результаты опроса 349 представителей транспортных компаний и индивидуальных предпринимателей. Выявлены ключевые проблемы, возникшие под влиянием санкционных ограничений: рост издержек, логистические и технические трудности, усложнение процедур на границах, а также недостаточная эффективность применяемых мер адаптации. Рассматриваются реализуемые в регионе меры поддержки МСП, проводится сравнительный анализ с зарубежными практиками. На основе полученных данных сформулированы предложения по совершенствованию инструментов государственной поддержки и рекомендаций для органов власти.
Выполнен анализ моделей и инструментов управления российским рыбохозяйственным комплексом Цель исследования — выявить сильные и слабые стороны существующих управленческих моделей для разработки научно обоснованной стратегии, соответствующей международным стандартам ФАО и ЮНКЛОС. Основные результаты включают классификацию моделей управления. Выявлены доминирование концептуальных моделей, слабая интеграция социальных данных, фрагментарность управления логистикой. Перспективные инструменты охватывают DEA-анализ и модель Мальмквиста для оценки эффективности, цифровизацию цепочек поставок (блокчейн, сквозная прослеживаемость), а также экосистемный подход, балансирующий экономические, социальные и экологические факторы. Выводы подчеркивают необходимость перехода к адаптивным экосистемным моделям, внедрения количественных методов (машинное обучение, DEA) и цифровых платформ.
Рассматривается содержание ряда последних научных публикаций по проблемам цифровизации АПК. Анализируются принятые в стране нормативные положения стратегического направления цифровой трансформации отрасли. Уточнены основные принципы декомпозиции генеральной цели на подцели нижестоящего уровня. Рассмотрены примеры ранжирования целей в разных условиях функционирования сельского хозяйства и РХК. Выявлена необходимость адекватного отражения ряда задач цифровизации в соответствии со значимостью мероприятий. Проанализирована действующая структура и годовая планируемая динамика индикаторов цифровой трансформации отрасли до 2030 года. Отмечено отсутствие в некоторых стратегических направлениях цифровизации значений численных параметров. Обобщена динамика ряда показателей цифровой трансформации и выявлена их зависимость от основных показателей отрасли до 2030 года. Установлена высокая корреляционная связь планируемых показателей. Рассмотрена динамика доли показателей цифровизации, по которым не достигается стопроцентного значения к 2030 году.
В научной статье рассматривается интерпретация критериев оценки системы управления рисками и оцениваемых параметров системы внутреннего контроля для промышленного предприятия на примере отраслей авиастроения и двигателестроения. Целью исследования является разработка теоретико-методологического инструментария, позволяющего выполнить оценку систем управления рисками и внутреннего контроля путем интерпретации теоретических и практических аспектов управления рисками и внутреннего контроля, а также оценки их взаимосвязи со стратегическими целями промышленного предприятия для обеспечения его конкурентоспособности и устойчивого развития. Научная и практическая значимость полученных результатов заключается в повышении эффективности процессов управления рисками, внутреннего контроля путем адаптации критериев оценки уровня организации систем управления рисками и внутреннего контроля для основных и поддерживающих бизнес-процессов организации, ключевых проектов промышленного предприятия в соответствии с программой деятельности с применением цифровых технологий, искусственного интеллекта и системы управления знаниями.
Оценка экономической эффективности занимает важное место в экономической науке, однако в контексте отраслевого развития эта проблематика не получила достаточной глубины исследования. В данной статье представлены результаты критико-конструктивного анализа отдельных направлений развития рыбной отрасли, изложенных в “Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации до 2030 года”. Основываясь на анализе первичных и статистических данных, сформулированы рекомендации, направленные на улучшение эффективности работы и развития этой отрасли.
Статья посвящена вопросам стратегического управления и повышения эффективности государственной экономической политики в отношении рыбохозяйственного комплекса (РХК) России. Авторы определяют РХК как стратегически важную отрасль, обеспечивающую продовольственную безопасность, занятость и экспортные поступления, и подробно анализируют интересы государства и вызовы, возникающие перед рыбохозяйственными предприятиями (РХП) в условиях высокой волатильности рынка и конкуренции.
В работе выявляются ключевые системные проблемы современной государственной политики в сфере РХК: чрезмерная унификация подходов, не учитывающая региональную специфику; недостаточное вовлечение региональных заинтересованных сторон в процесс принятия решений; и доминирование общегосударственных интересов, которое может вступать в противоречие с интересами локальных сообществ и бизнеса.
В качестве решения авторы предлагают набор взаимосвязанных принципов для формирования более эффективной политики. Среди них: стратегическое планирование, региональная дифференциация, учет пространственной экономики, адаптивность и учет специфики деятельности РХП. Внедрение этих принципов, по мнению авторов, позволит создать гибкую и устойчивую модель управления, способствующую развитию конкурентоспособного и социально ориентированного рыбохозяйственного комплекса России.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- КГТУ
- Регион
- Россия, Калининград
- Почтовый адрес
- 236022, Россия г. Калининград, Советский проспект, д. 1
- Юр. адрес
- 236022, Калининградская обл, г Калининград, Центральный р-н, Советский пр-кт, д 1
- ФИО
- Волкогон Владимир Алексеевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@klgtu.ru
- Контактный телефон
- +7 (401) 2995901