Статья: ОРГАНИЗАЦИОННАЯ НАУКА (ТЕКТОЛОГИЯ) А. БОГДАНОВА И ЕЕ КРИТИКА СОВРЕМЕННИКАМИ (2026)

В статье представлен обзор результатов крупномасштабного рандомизированного экспериментального исследования (N = 1 222), впервые предоставившего причинно-следственные доказательства того, что кратковременное (10–15 минут) использование ИИ-ассистентов приводит к снижению самостоятельной продуктивности и настойчивости при решении когнитивных задач [32]. Анализируются нейрофизиологические механизмы этого эффекта, включая феномен «когнитивного офлоадинга» (когда регулярное использование нейросетей приучает мозг делегировать им хранение информации, рутинные расчёты, подбор формулировок, обобщение, выводы, структурирование данных и снижение нейропластичности). На основе данных российских исследований и экспертных оценок рассматривается специфика восприятия и последствий внедрения ИИ в России. Обсуждаются долгосрочные риски для когнитивного здоровья, включая потенциальное повышение уязвимости к нейродегенеративным заболеваниям, а также формулируются практические рекомендации по минимизации негативных эффектов.

С точки зрения системного подхода рассматривается эволюция государственной политики КНР в области производства «инновационных материалов» (ИМ). В хронологической последовательности рассматриваются стратегии технологического рывка и достижения технологического суверенитета. Делается вывод о возможности и необходимости сближения стратегий двух стран для формирования технологического суверенитета РФ. Введение санкций, как для России, так и для Китая, сужает возможности производства ИМ: нарушаются логистические связи, возможности закупать комплектующие и готовые продукты в технологически более развитых странах, ограничивается рынок сбыта. Поэтому у Китая и России возрастает потребность в научно-исследовательской кооперации.

Обсуждается абстрактная структура, которая задаёт характеристики планетной системы, как при её зарождении, так и при достижении эволюционной зрелости. Она трактуется как сеть – совокупность безразмерных отношений и состоит из узлов – разрешенных состояний, а также их связей. Названная структура не наделена спецификой конкретных природных объектов, в её позиции может быть вложено разное содержание. Система понимается как часть структуры, у которой выделены границы. Применяется специальная тринитарная методика. Исходно узлы каркаса формируются в пределах отрезка числовой оси 1:2 и размещаются в пределах каркаса – специальной геометрической конструкции, которая позволяет следить за изменениями в сети. Друг за другом реализуется ряд сценариев – последовательностей структурных событий. Первый ориентирован на необратимые изменения и включает два этапа – исходный, где отношения формируются, и конечный, когда в сети распространяется порядок, т. е. вся она строится на основе одного отношения и трактуется как эволюционно зрелая. Второй сценарий опирается на циклические повторения отношений; в его пределах формируется параметр порядка n, объединяющий две относительные характеристики. Этот сценарий позволяет детализировать процессы в пределах единичного отрезка оси. В работе два указанных сценария объединяются. В качестве приложения модели рассматривается формирование структуры планетных орбит в Солнечной системе. Роль параметра порядка n играет относительный момент количества движения – площадь, «заметаемая» в единицу времени движущимся по круговой орбите телом при нормировке на первую орбиту. Параметр n является аналогом главного квантового числа в волновой механике. Дискретные позиции параметра n задают как периоды обращения планет, так и планетные расстояния в плоскости эклиптики. Исходно в системе присутствуют Меркурий, Венера, Земля, Марс, Фаэтон (условно), Юпитер, Сатурн, Хирон, Уран и Плутон. В эволюционно зрелой системе появляется Нептун. В среднем диапазон, в котором происходят эволюционные изменения n, составляет 1,021. Модель позволяет кратко и достаточно наглядно представить процесс сборки планетной системы.