1. Прогноз потребления электроэнергии и мощности в Новой Москве на период до 2025 года / Ю. В. Агафонова, Н. В. Антонов, К. Э. Веденьев, Е. А. Чичеров, В. А. Шилин // Электроэнергия. Передача и распределение. 2021. № 1. С. 70-74.
2. Черепанов В. В., Суворова И. А. Исследование технико-экономической целесообразности применения напряжения 20 кВ в городских электрических сетях // Энергобезопасность и энергосбережение. 2012. № 5. С. 12-14. EDN: PIQJEH
3. Львов М. Ю., Камнев Д. Ю. Применение класса напряжения 20 кВ в системах электроснабжения современных мегаполисов // Вестник МЭИ. 2020. № 5. С. 83-88. EDN: LAVDJP
4. Целебровский Ю. В. Режимы нейтрали и пути повышения надежности распределительных электрических сетей 6-35 кВ // Электроэнергия. Передача и распределение. 2023. № 4 (79). С. 132-135. EDN: BIENTW
5. Булычев А. В. Выбор параметров срабатывания защит от однофазных замыканий на землю в распределительных сетях при разных режимах нейтрали // Релейная защита и автоматизация. 2022. № 1 (46). С. 36-45. EDN: RFJZUN
6. Технологическое проектирование электрических сетей напряжением 20 кВ мегаполиса / М. Ю. Львов, А. А. Челазнов, А. С. Долгов, С. С. Зотов // Энергия единой сети. 2024. № 3-4 (74). С. 18-29. EDN: EFBFBK
7. Евминов Л. И., Алфёрова Т. В. Применение резистивного заземления нейтрали в электрических сетях 6-35 кВ // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П. О. Сухого. 2022. № 2 (89). С. 53-67. EDN: IAQYYP
8. Влияние высших гармоник на переходные процессы при дуговых замыканиях на землю в кабельных сетях 6-10 кВ с изолированной нейтралью / В. А. Шуин, О. А. Добрягина, Ю. Д. Кутумов, Т. Ю. Шадрикова // Вестник ИГЭУ. 2020. № 2. С. 30-40. EDN: WBBKVO
9. Белей В. Ф., Коротких К. В. Оценка влияния мощности короткого замыкания на показатели качества электроэнергии и выбор электрооборудования в системах электроснабжения // Электроэнергия. Передача и распределение. 2025. № 3. С. 42-48. EDN: CCRWFC
10. Челазнов А. А., Львов М. Ю. Учет сопротивления дуги в расчетах значений напряжения повреждения для электрической сети 20 кВ с низкоомным заземлением нейтрали // Энергия единой сети. 2025. № 2 (77). С. 8-14. EDN: ADTJZR
11. Бабичев А. С. Обеспечение условий допустимости вынесенного потенциала в распределительных электрических сетях с низкоомным заземлением нейтрали при замыканиях на землю // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2017. № 1 (193). С. 54-60. EDN: YFNEZX
12. Долгих Н. Н., Осипов Д. С., Парамзин А. О. Идентификация однофазных заземлений на землю в сетях 6-35 кВ на основе вейвлет-преобразования // Вестник Югорского государственного университета. 2023. № 1 (68). С. 139-146. EDN: KUWHGM
13. Маркова И. А. Обобщение методов аппроксимации наборов дискретных данных // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. 2014. № 2. С. 404-409. EDN: RZHJPL
14. Корченко М. Д. Способы применения нейросетей в энергетике // Вестник науки. 2024. № 6 (75). С. 1444-1448.
15. Симонов Н., Ивенев Н. Опыт и перспективы применения искусственных нейронных сетей в электроэнергетике // Электроэнергия. Передача и распределение. 2019. № 4 (15). С. 42-48. EDN: RRJHDU
16. Hu Y, Zhang Z. Research on the Application of Long Short-Term Memory Neural Network in Power Load Forecasting. 2023 4th International Conference on Electronic Communication and Artificial Intelligence (ICECAI). DOI: 10.1109/ICECAI58670.2023.10176504
17. Li S., Shi J, Zhou X. A Short-term Load Forecasting Model Based on Composite Cascaded Artificial Neural Network with A Multi-factor Identification Method. 2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). DOI: 10.1109/ICIEA.2019.8834252
18. Алексеева И. Ю. Повышение надежности электроэнергетических систем на основе нейронных технологий // Электротехнические системы и комплексы. 2016. № 3 (32). С. 15-19. EDN: WWCMRT
19. Торопов А. С., Туликов, А. Н. Прогнозирование почасового электропотребления региональной энергосистемы с использованием искусственных нейронных сетей // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. № 5. С. 143-151. EDN: WDMYNK
20. Модель адаптивной системы управления потоком реактивной мощности на границе балансовой принадлежности предприятия и сетевой организации / Р. А. Петухов, Е. Ю. Сизганова, Н. В. Сизганов, А. Н. Филатов // Вестник ИрГТУ. 2018. Том 22. № 12. С. 185-201. EDN: VRFVBO