Изучена морфология и физические свойства (плотность, скорости продольных волн, упругая анизотропия) образцов горных пород, отобранных с поверхности на участке Ярва-Варака в границах предполагаемой астроблемы. Анализ морфологии позволяет определить структуру Ярва-Варака как многокольцевую структуру эллипсовидной формы с максимальным диаметром около 10 км. Кольцевая топография, хотя и не отражает первичную морфологию кратера, связана с избирательной эрозией, обусловленной концентрическим наклоном пластов пород в результате метеоритного удара. Наибольшие вариации физических свойств гнейсов и гранитоидов отмечаются между 2 и 3 кольцом структуры. В большинстве случаев отмечается прямая корреляция между плотностью, скоростью продольных волн и анизотропией. Установлены заметные площадные вариации петрофизических свойств гранитоидов и гнейсов, представляющих собой породы мишени. Наиболее информативным оказался показатель упругой анизотропии. Внутри кольцевой структуры гранитоиды и гнейсы обладают повышенной анизотропией, тогда как за пределами кольца они часто имеют низкую и среднюю степень анизотропии. Изучение петрофизических свойств астроблемы Ярва-Варака (возраст 2,5 млрд лет) дает полезную информацию, которую в дальнейшем можно будет использовать в процессе исследования древних метеоритных кратеров.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Метеоритные бомбардировки в ранней истории Земли без сомнения вносили существенный вклад в формирование земной коры (Масайтис и др., 1980; Melosh, 1989). К настоящему времени на Земле достоверно установлено 194 астроблемы (в том числе 21 на территории России). Только пять из них палеопротерозойского возраста: Вредефорт (2023 ± 4 млн лет ‒ Gibson et al., 1997) в Южной Африке; Садбери (1850 ± 3 млн лет ‒ Davis, 2008) в Канаде; Яррабубба (2229 ± 5 млн лет ‒ McDonald et al., 2003; Erickson et al., 2020) в Австралии; Дхала (2,44–2,24 млрд лет ‒ Li et al., 2018) в Индии и Суавъярви (~ 2,4 млрд лет ‒ Mashchak et al., 2012) в Карелии. Кроме того, существуют предположения об импактном происхождении ряда кольцевых структур раннего докембрия, например Маниитсок в западной Гренландии (Garde et al., 2012), а также находки импактных сферул в верхнеархейских комплексах Южной Африки и Австралии (Byerly et al., 2002; Lowe et al., 2014).
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Ильченко В. Л., Афанасьева Е. Н., Каулина Т. В., Лялина Л. И. [и др.]. Лицевское рудопроявление урана (Арктическая зона Фенноскандинавского щита): новые результаты петрофизических и геохимических исследований // Записки Горного института. 2022. Т. 255. С. 393-404. DOI: 10.31897/pmi.2022.44 EDN: GXUGYU
2. Каулина Т. В., Анисимов Р. Л., Кунаккузин Е. Л., Балтыбаев Ш. К. [и др.]. Механизм образования гранофировых пород массива Ярва-Варака (Мончегорский рудный район, Кольский полуостров): Sm-Nd и Rb-Sr системы и термодинамическое моделирование // Труды Ферсмановской научной сессии ГИ КНЦ РАН. 2025. № 22. С. 331-339. DOI: 10.31241/fns.2025.22.045 EDN: QJWPLP
3. Масайтис В. Л., Данилин А. Н., Мащак М. С., Райхлин А. И. [и др.]. Геология астроблем. Л.: Недра, 1980. 231 с.
4. Нерович Л. И., Баянова Т. Б., Кунаккузин Е. Л., Базай А. В. [и др.]. Новые результаты геолого-петрографического и геохимического изучения расслоенного массива Ярва-Варака, Мончегорский рудный район // Труды Ферсмановской научной сессии ГИ КНЦ РАН. 2015. № 12. С. 141-146. EDN: WWMPBH
5. Объяснительная записка к Геологической карте Мурманской области. Масштаб 1:200000. Лист Q-36-III, IV / ред. Ремизова А. М. Апатиты, 2007. 121 с.
6. Смолькин В. Ф., Федотов Ж. А., Нерадовский Ю. Н., Баянова Т. Б. [и др.]. Расслоенные интрузии Мончегорского рудного района: петрология, оруденение, изотопия, глубинное строение. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2004. 177 c.
7. Byerly G. R., Lowe D. R., Wooden J. L., Xie X. An Archaean impact layer from the Pilbara and Kaapvaal cratons // Science. 2002. Vol. 297. P. 1325-1327. DOI: 10.1126/science.1073934 EDN: EHDKJT
8. Davis D. W. Sub-million-year age resolution of Precambrian igneous events by thermal extraction-thermal ionization mass spectrometer Pb dating of zircon: Application to crystallization of the Sudbury impact melt sheet // Geology. 2008. Vol. 36, Iss. 5. P. 383-386. DOI: 10.1130/g24502a.1 EDN: XVSWWT
9. Erickson T. M., Kirkland C. L., Timms N. E., Cavosie A. J. [et al.]. Precise radiometric age establishes Yarrabubba, Western Australia, as Earth’s oldest recognized meteorite impact structure // Nature Communications. 2020. Vol. 11. Article number: 300. DOI: 10.1038/s41467-019-13985-7 EDN: TENCYD
10. French B. M., Koeberl C. The convincing identification of terrestrial meteorite impact structures: What works, what doesn’t, and why // Earth-Science Reviews. 2010. Vol. 98, Iss. 1-2. P. 123-170. DOI: 10.1016/j.earscirev.2009.10.009 EDN: MYAWSD
11. Garde A. A., McDonald I., Dyck B., Keulen N. Searching for giant, ancient impact structures on Earth: The Mesoarchaean Maniitsoq structure, West Greenland // Earth and Planetary Science Letters. 2012. Vol. 337-338. P. 197-210. DOI: 10.1016/j.epsl.2012.04.026 EDN: ROLBWT
12. Gibson R. L., Armstrong R. A., Reimold W. U. The age and thermal evolution of the Vredefort impact structure: A single-grain U-Pb zircon study // Geochimica et Cosmochimica Acta. 1997. Vol. 61, Iss. 7. P. 1531-1540. DOI: 10.1016/s0016-7037(97)00013-6 EDN: AGALRZ
13. Glikson A. Y., Uysal I. T., FitzGerald J. D., Saygin E. Geophysical anomalies and quartz microstructures, Eastern Warburton Basin, North-east South Australia: Tectonic or impact shock metamorphic origin? // Tectonophysics. 2013. Vol. 589. P. 57-76. DOI: 10.1016/j.tecto.2012.12.036 EDN: RKJMZB
14. Grieve R. A. F. An impact model for the Sudbury structure // Proceedings of the Sudbury-Noril’sk Symposium: Ontario Geological Survey Special Volume. 1994. Vol. 5. P. 119-32.
15. Hergarten S., Kenkmann T. The number of impact craters on Earth: Any room for further discoveries? // Earth and Planetary Science Letters. 2015. Vol. 425. P. 187-192. DOI: 10.1016/j.epsl.2015.06.009 EDN: URZZXT
16. Kaulina T. V., Shilovskikh V. V., Nerovich L. I., Savchenko E. E. [et al.]. Microstructural deformation and the age of monazite-(Ce) from diatectite granite in the Jarva-Varaka structure (Kola Region, Russia) // Minerals. 2023. Vol. 13, Iss. 10. Article number: 1325. DOI: 10.3390/min13101325 EDN: GUMDET
17. Kaulina T. V., Nerovich L. I., Ilchenko V. L., Lialina L. M. [et al.]. Astroblems in the Early Earth history: Precambrian impact structures of the Kola-Karelian region (East Baltic Shield) // Geological and Geo-Environmental Processes on Earth / eds.: A. K. Shandilya, V. K. Singh, S. C. Bhatt, C. S. Dubey. Springer Natural Hazards. Springer, Singapore, 2021. P. 25-37. DOI: 10.1007/978-981-16-4122-0_3
18. Kenkmann T. The terrestrial impact crater record: A statistical analysis of morphologies, structures, ages, lithologies, and more // Meteoritics & Planetary Science. 2021. Vol. 56, N 5. P. 1024-1070. DOI: 10.1111/maps.13657 EDN: PZGLLZ
19. Li S.-S., Keerthy S., Santosh M., Singh S. P. [et al.]. Anatomy of impactites and shocked zircon grains from Dhala reveals Paleoproterozoic meteorite impact in the Archean basement rocks of Central India // Gondwana Research. 2018. Vol. 54. P. 81-101. DOI: 10.1016/j.gr.2017.10.006 EDN: YJZPYV
20. Lowe D. R., Byerly G. R., Kyte F. T. Recently discovered 3.42-3.23 Ga impact layers, Barberton Belt, South Africa: 3.8 Ga detrital zircons, Archean impact history, and tectonic implications // Geology. 2014. Vol. 42, Iss. 9. P. 747-750. DOI: 10.1130/G35743.1 EDN: UUUITR
21. Mashchak M. S., Naumov M. V. The Suavjärvi impact structure, NW Russia // Meteoritics & Planetary Science. 2012. Vol. 47, Iss. 10. P. 1644-1658. DOI: 10.1111/j.1945-5100.2012.01428.x EDN: RGKXKX
22. Mayr S. I., Wittmann A., Burkhardt H., Popov Y. [et al.]. Integrated interpretation of physical properties of rocks of the borehole Yaxcopoil-1 (Chicxulub impact structure) // Journal of Geophysical Research. 2008. Vol. 113, Iss. B7. Article number: B07201. DOI: 10.1029/2007jb005420 EDN: KZPHST
23. McDonald F. A., Bunring J. A., Cina C. E. Yarrabubba - A large, deeply eroded impact structure in the Yilgarn Craton, Western Australia // Earth and Planetary Science Letters. 2003. Vol. 213, Iss. 3-4. P. 235-247. DOI: 10.1016/s0012-821x(03)00322-4 EDN: EJYKGT
24. Melosh H. J. Impact cratering: A geological process. New York: Oxford University Press, 1989. 245 p.
25. Naldrett A. J. Magmatic sulfide deposits: Geology, geochemistry, and exploration. Springer, 2004. 727 p. DOI: 10.1007/978-3-662-08444-1
26. Nerovich L. I., Kaulina T. V., Bayanova T. B., Ilchenko V. L. [et al.]. Granophyre norites and diorites of the Jarva-Varaka massif (Monchegorsk ore area, Kola Region, Russia): Geology, petrography, geochemistry, geochronology and origin // Geochemistry International. 2023. Vol. 61, N 6. P. 572-592. DOI: 10.1134/S0016702923060071 EDN: CGWZVV
27. Pesonen L. J. Petrophysical properties of impact rocks - The key to understanding geophysical anomalies of meteorite impact structures // American Geophysical Union, Fall Meeting 2011, abstract id. P34A-06.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Знание функции распределения плотности температурных коэффициентов для мюонов в атмосфере необходимо для корректного учета температурного эффекта в данных мюонных телескопов космических лучей. Распределение плотности температурных коэффициентов найдено с использованием информации, полученной в ходе непрерывных наблюдений интенсивности мюонов с помощью мюонных телескопов на поверхности и под землей на глубине 7, 20 и 40 м. в. э. в 2016-2018 гг., и измерения температуры на 17 изобарических уровнях атмосферы (по результатам аэрологического зондирования за этот же период). Анализ многомерных данных при исследовании температурного эффекта проведен с применением метода главных компонент и метода проекций на латентные структуры. Распределение плотности температурных коэффициентов найдены с учетом одной и двух главных компонент с последующим сопоставлением полученных результатов. При двух главных компонентах информативность увеличивается на ~4 % и составляет 97,4 % (основная доля вариаций исходной выборки приходится на первую главную компоненту, которая содержит 93,5 % информации), однако возрастает вероятность вклада шумов, который при одной ГК минимален. В процессе исследования показано, что при высоком уровне шума (при низком качестве исходных данных) с целью повышения достоверности конечного результата ПЛС-анализ целесообразно осуществлять при привлечении только одной главной компоненты.
В настоящее время недостаточно фундаментальных исследований влияния инвазивных видов гидробионтов на экосистемы бассейна Балтийского моря. Целью исследования являлось рассмотрение и обобщение существующих знаний об инвазивных видах гидробионтов бассейна восточного побережья Балтийского моря. Показано, что на данной акватории зарегистрировано по крайней мере 76 водных (или полуводных) инвазивных видов. Микроводоросль Prorocentrum minimum является пока единственной инвазивной планктонной микроводорослью, известной в водной среде бассейна Балтийского моря. Исследователи связывают ее с накоплением токсичных веществ, но повышенная токсичность Prorocentrum не подтверждена. Зеленые водоросли Cladophora glomerata являются одним из интродуцированных видов макроводорослей, обнаруженных в прибрежных районах Балтики. Список инвазивных водных, полуводных и прибрежных сосудистых растений насчитывает 16 видов. В морских прибрежных и внутренних пресноводных средах бассейна Балтийского моря зарегистрировано 30 инвазивных беспозвоночных. Большинство из них - бентосные и нектобентосные виды, остальные - зоопланктон (3 вида) и паразиты (1 вид). Всего в бассейне Балтийского моря зарегистрировано 28 инвазивных видов рыб, относящихся к 8 семействам, 27 из них были намеренно завезены для разведения. Примерно половина видов (14-15) происходит из разных азиатских регионов (в основном с Дальнего Востока России и Сибири), пять видов - из Понто-Каспийского региона, а четыре вида - из Северной Америки. Имеющаяся информация об инвазивных видах требует инициирования систематических и хорошо скоординированных исследований их жизнедеятельности для предоставления необходимых научных рекомендаций (например, оценки экологической уязвимости) для изучения водных вселенцев. Данное исследование должно послужить катализатором для дальнейшего изучения инвазивных гидробионтов бассейна Балтийского моря.
В рамках геофизических исследований строения верхней осадочной толщи и рельефа шельфов арктических морей проведена геофизическая съемка участка дна в прибрежной зоне полуострова Рыбачий (Кольский полуостров). Анализ сейсмоакустических данных выявил три сейсмических комплекса, разделенных поверхностями несогласия, условно выделенных методами сейсмостратиграфии и отражающих события четвертичного оледенения и межледниковья. Батиметрические данные позволили обнаружить множественные следы ледовой экзарации, которые имеют как современное, так и реликтовое происхождение. Внутренняя структура осадочной толщи не всегда типична для ледниковых осадков, отличается большим разнообразием и значительной латеральной изменчивостью. Кроме того, проявляются многочисленные признаки дегазации в виде покмарок, однако отсутствие газовых факелов и стабильных подводящих каналов миграции свидетельствует о том, что в данный момент покмарки не активны или носят импульсный характер.
В работе рассматривается одна из острых проблем горнорудной промышленности - механизация процессов очистных работ при разработке пологих маломощных рудных месторождений. Применение мобильных комплексов самоходного технологического оборудования (СТО) с использованием традиционных схем очистной выемки ограничено требованием обеспечения ценности извлекаемых запасов, близкой по значению их балансовой ценности. В качестве технического решения этой задачи можно использовать раздельную (селективную) выемку рудной массы и породы. Для повышения эффективности такой технологии очистных работ рассмотрена селективная выемка парными заходками с подрывом вмещающих пород почвы во второй заходке. Рассмотренное техническое решение технологии разработки парными заходками характеризуется как самостоятельное направление совершенствования систем разработки пологих маломощных месторождений. Для условий рудника “Карнасурт” были рассчитаны затраты выполнения процессов отбойки и доставки рудной массы в каждом из двух рассматриваемых вариантов очистной выемки - с использованием СТО и переносного технологического оборудования (ПТО). При этом вариант с применением СТО рассмотрен с шириной первой заходки 3,5 и 7,0 м, а второй заходки в обоих случаях - 3,5 м. Анализ выполненных расчетов показал, что при очистной выемке парными заходками увеличение ширины первой заходки в два раза, без изменения ширины второй заходки, позволит сократить разницу между затратами процессов отбойки и доставки технологий с применением СТО и ПТО соответственно на 5 и 6 %.
Особенностью открытой разработки Баженовского месторождения хризотил-асбеста является расположение карьеров “Центральный” и “Южный” в окружении промышленной и городской застройки, ограничивающей возможности дальнейшего развития открытых горных работ на глубоких горизонтах. Перенос этих строений сопряжен с колоссальными затратами и с экономической точки зрения не имеет смысла. В связи с этим актуальной является задача установления технической возможности и экономической целесообразности добычи асбеста подземным или открыто-подземным способами. Разработаны три варианта подземной геотехнологии вскрытия и отработки запасов за предельным контуром карьеров, учитывающих схему комбинированной разработки месторождения и отличающихся средним содержанием асбеста в балансовых запасах, применяемой системой разработки и годовой производственной мощностью шахты. Установлено, что комбинированная разработка месторождения технически возможна и экономически целесообразна по параллельной схеме с отработкой подземным способом запасов со средним содержанием асбеста 4,4 %, что обеспечивается применением современных высокоэффективных подземных геотехнологий. Это позволяет расширить сырьевую базу и продлить срок службы градообразующего предприятия на 8 лет.
Оценка состояния природных вод требует комплексного подхода, включающего определение широкого спектра физико-химических показателей, на основе которых разрабатываются специализированные индексы и классификации. Традиционные методы анализа не всегда учитывают влияние ряда загрязняющих веществ, таких как полиароматические углеводороды (ПАУ), которые могут оказывать значительное воздействие на экосистемные процессы и качество водной среды. В работе представлены результаты исследований малых озер Томского района (Томская обл.), испытывающих влияние антропогенной деятельности и представляющих собой пресноводные водоемы с показателями электропроводности не более 0,34 мСм/см, значениями рН до 7,2. Содержание неорганических макрокомпонентов (катионов и анионов) не превышает предельно допустимых концентраций (ПДК), что свидетельствует об удовлетворительном химическом составе воды. Детально проанализировано содержание фотопигментов в донных отложениях. Для всех исследованных образцов зафиксирован широкий диапазон концентраций хлорофилла а от 0,35 до 2,3 мкг/г, что может быть обусловлено неоднородностью пространственного распределения фитопланктона и трофическим статусом водоемов. Детально исследовано индивидуальное и суммарное содержание тринадцати приоритетных ПАУ в поверхностных водах. Их суммарные концентрации варьируются от 0,37 до 0,54 мкг/л, что указывает на наличие умеренного уровня загрязнения; в составе преобладают нафталин, флуорен, фенантрен и бенз[а]антрацен, обладающие способностью к биоаккумуляции. На основании полученных данных рассчитан индекс загрязненности воды (ИЗВ), который показал, что все исследованные озера относятся к категории умеренно загрязненных, приближаясь к границе с загрязненными водоемами. Проведенное исследование позволило оценить влияние антропогенного воздействия на химический состав поверхностных вод малых водоемов Томского района. Особое внимание уделено роли полиароматических углеводородов в формировании экологического состояния водных объектов и их вкладу в изменение значений индекса загрязнения вод. Полученные результаты демонстрируют значимость подобных исследований для мониторинга и охраны водных экосистем.
Пылевые частицы РМ2,5 и PM10, поступающие в атмосферный воздух и проникающие в организм в процессе дыхания, представляют опасность для здоровья человека. Настоящая работа направлена на решение задачи определения количества мелкодисперсных частиц в приземном слое воздуха в разных функциональных зонах г. Сургут (Тюменская область) и оценку возможной взаимосвязи содержания РМ2,5 и PM10 со спектральными характеристиками снежного покрова. Автором выполнены измерения концентрации пылевых частиц в приземном слое атмосферного воздуха, определены спектральные характеристики снегового покрова с использованием спутниковых данных, рассчитаны индексы снега. На основании дифференциации по функциональным зонам города на основе снеговых индексов выявлено, что в общественно-деловой и промышленной зонах снег загрязнен в большей степени. Это объясняется высокой интенсивностью автотранспорта и влиянием промышленных предприятий. Именно в этих зонах определена наибольшая концентрация взвешенных частиц.
В исследовании проанализировано содержание селена в почвах и растениях шести муниципальных районов Челябинской области: Чесменского, Троицкого, Пластовского, Увельского, Еманжелинского и Еткульского. Пробы были отобраны в период созревания сельскохозяйственных культур (август - сентябрь 2023-2024 гг.) и включали злаковые и масличные культуры. Почвы представлены обыкновенными и выщелоченными черноземами. Результаты показали, что среднее содержание селена варьирует от 0,1204 мг/кг в Пластовском районе до 0,2679 мг/кг в Еманжелинском. В зоне оптимума находятся 42 % проб, в то время как в зонах маргинальной недостаточности и селенодефицита - 27 и 31 % проб соответственно. Выщелоченные черноземы имеют более высокое содержание селена (0,20 мг/кг) по сравнению с обыкновенными черноземами (0,13 мг/кг). Анализ корреляционных зависимостей выявил отрицательную связь между содержанием селена и уровнем pH почвы, особенно в Чесменском и Увельском районах. В других районах эта связь менее выражена, что указывает на влияние таких факторов, как состав почвы и антропогенное воздействие. Исследование показало, что пшеница более эффективно накапливает селен по сравнению с подсолнечником. Коэффициент биологического поглощения селена варьирует в зависимости от типа почвы и вида растения. Установлена зависимость содержания селена от содержания тяжелых металлов в почвах. Полученные данные подчеркивают необходимость дальнейших исследований для разработки дифференцированных стратегий улучшения селенового статуса сельскохозяйственных угодий и повышения урожайности культур.
Результаты оценки осажденной на территории г. Апатиты пыли базируются на данных, полученных в ходе ранее выполненных численных экспериментов по прогнозу загрязнения атмосферы мелкодисперсной пылью (с учетом скорости осаждения) от техногенного объекта хранения хвостов обогащения. Модели разработаны в программе COMSOL для района “хвостохранилище АНОФ-2 - г. Апатиты”. В ходе исследования реализован алгоритм вычисления осажденной пыли на горизонтальную поверхность и представлено описание современных подходов к оценке вторичного взметывания пыли на автодорогах городов. Поинтервальные и суммарные массы пыли, накопленные в течение 1 ч на территории г. Апатиты, рассчитаны с учетом вариации площади пыления 2-10 га (при случайном выборе пылящих участков на поверхности хвостохранилища) и скорости ветра 5-23 м/с. Для аналитического описания осредненной суммарной массы пыли, накопленной за 1 ч в условиях обозначенных диапазонов параметров модели, справедлива степенная функция скорости ветра и линейная зависимость от площади пыления. Выполнена оценка поверхностной плотности пыли РМ10, накопленной на автодорогах города Апатиты за 1 ч при пылении на объекте хранения хвостов обогащения, в условиях вариации скорости ветра и площади пыления. Приведенные оценки почасового накопления пыли на дорогах г. Апатиты необходимы для экологического мониторинга, разработки мер по снижению воздействия пыли на здоровье населения.
В работе использован метод сравнительного анализа геологических объектов. В его основе лежит оценка близости статистически значимых петрогеохимических характеристик. Ключевое преимущество данного подхода - возможность количественно определять меру сходства для неоднородных выборок, что выгодно отличает его от многих классических геохимических методов. Успешное применение методики для сравнения геологических объектов позволило адаптировать ее для решения литолого-стратиграфических задач в сложно построенных раннедокембрийских комплексах, где традиционные методы часто оказываются недостаточно эффективными. В настоящей работе апробация метода проведена на супракрустальных образованиях Кейвского домена. На первом этапе он был использован для корреляции палеопротерозойских толщ. Результаты подтвердили существующие стратиграфические схемы: породы серповидного комплекса (песцовокейвская свита, район хр. Серповидного) продемонстрировали наибольшее сходство с образованиями умбинской (пояс Имандра-Варзуга) и куэтсярвинской (Печенгская структура) свит. На следующем этапе метод был применен к более древним комплексам, корреляция которых ранее вызывала затруднения. Исследования позволили установить, что отложения верхов лебяжинской свиты и червуртских подсвит формировались на всей территории Кейвской структуры преимущественно за счет перемыва и переотложения подстилающих пород. Анализ также выявил различия в геологической истории двух основных структур региона - Больших и Малых Кейв. Формирование толщ в них происходило в разных обстановках. В Больших Кейвах стабильные условия седиментации сохранялись вплоть до накопления выхчуртской свиты. Активная тектоническая перестройка началась позже - в период формирования песцовотундровских комплексов, когда в осадочный бассейн начал поступать обломочный материал с обрамления, в первую очередь с Мурманского домена. В Малых Кейвах эта активизация произошла раньше, что зафиксировано в составе пород снежноборской свиты. Предложенная на основе петрогеохимического сопоставления реконструкция геологической истории Кейвского домена предлагает разрешение ранее существовавших противоречий при корреляции супракрустальных комплексов Больших и Малых Кейв.
Изучены минералы редкоземельных элементов, установленные в метаморфических породах северо-западной части зеленокаменного пояса Колмозеро-Воронья на участке медно-молибден-порфирового рудопроявления Пеллапахк - фосфаты монацит-(Ce) и ксенотим-(Y), фторкарбонаты синхизит-(Ce) и паризит-(Ce), силикаты - алланит-(Ce). В глиноземистых сланцах поросозерской серии монацит и ксенотим образуют равномерную вкрапленность мелких изометричных зерен среди породообразующих силикатов и в кварце. В измененных гранит-порфирах с Cu-Mo минерализацией минералы редкоземельных элементов встречаются преимущественно в виде зональных образований: монацит и ксенотим слагают их центральную часть и последовательно обрастают апатитом-F, фторкарбонатами REE, алланитом и эпидотом. Микровключения монацита и ксенотима были отмечены в метакристаллах пирита. Для монацита и ксенотима из глиноземистых сланцев поросозерской серии предполагается метаморфический генезис - формирование за счет перераспределения редкоземельных элементов из изоморфных примесей в силикатах в собственные фазы. Монациты и ксенотимы из измененных гранит-порфиров, скорее всего, магматического происхождения, но позже были частично или полностью замещены карбонатами и силикатами REE в ходе гидротермальных процессов при развитии Cu-Mo и полиметаллической минерализации. Для монацитов характерны две схемы гетеровалентного изоморфизма - чералитовая и хаттонитовая. В монацитах из глиноземистых сланцев преобладает комбинация чералитового замещения с хаттонитовым (3LREE3+ + P5+ ↔ Ca2+ + 2Th4+ + Si4+), а в монацитах из измененных гранит-порфиров - хаттонитовое (Th, Si). В монацитах метаморфического генезиса из глиноземистых сланцев сумма редких земель, в целом, ниже, а содержание тория выше, чем в гидротермально измененных монацитах из метасоматитов по гранит-порфирам.
Издательство
- Издательство
- МАУ
- Регион
- Россия, Мурманск
- Почтовый адрес
- 183038, г. Мурманск, ул. Капитана Егорова, д, 15
- Юр. адрес
- 183010, Мурманская обл, г Мурманск, ул Спортивная, д 13
- ФИО
- Шадрина Ирина Михайловна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- masu@masu.edu.ru
- Контактный телефон
- +7 (815) 2213801