Статья: Интеграция искусственного интеллекта в банковские процессы: теоретические подходы (2025)

Читать онлайн

Актуальность исследования обусловлена тем, что темпы цифровизации в банковском секторе значительно опережают теоретическое осмысление этих изменений. Это несоответствие приводит к недостаточной оценке возникающих вызовов и рисков, связанных с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в банковские процессы, что подчеркивает необходимость более углубленного теоретического анализа и разработки методологических подходов к оценке данных трансформаций. В рамках исследования рассматриваются подходы к внедрению ИИ в банковский сектор, опирающиеся на положениях теорий асимметричной информации, транзакционных издержек, агентских отношений и инноваций. Применение указанных теоретических основ формирует научную базу для анализа трансформационного потенциала ИИ в модернизации традиционных банковских процессов. Данные подходы не только способствуют более глубокому пониманию механизмов интеграции ИИ, но и позволяют устранить существующие пробелы в оценке его влияния на изменения и цифровую трансформацию банковского сектора.

Объектом исследования выступает интеграция технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банков.

Целью работы является изучение возможностей обоснования цифровой трансформации банковских процессов на основании применения положений теорий асимметричной информации, транзакционных издержек, агентских отношений и инноваций.

Методологическая основа исследования включает анализ научной литературы, систематизацию, обобщение и сравнительный анализ, а также применение графических методов для визуализации полученных результатов.

Научная новизна заключается в обосновании подходов, связывающих теоретические основы с практикой интеграции искусственного интеллекта в банковские процессы. Это позволяет рассмотреть взаимодействие теории и практики, выделить проблемные вопросы с последующим предложением путей их решения.

Практическая значимость заключается в возможности использования предлагаемых подходов при разработке стратегий цифровой трансформации деятельности банков и повышения их конкурентоспособности.

Ключевые фразы: искусственный интеллект, БАНКОВСКИЙ СЕКТОР, управление рисками, персонализация, инновации, блокчейн, цифровая трансформация
Автор (ы): Зверькова Татьяна Николаевна (Zverkova T. N.)
Журнал: СИБИРСКАЯ ФИНАНСОВАЯ ШКОЛА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Информатика
УДК
004.8. Искусственный интеллект
Для цитирования:
ЗВЕРЬКОВА Т. Н. ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БАНКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ // СИБИРСКАЯ ФИНАНСОВАЯ ШКОЛА. 2025. №1
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.