Статья исследует функции, возможности и ограничения цифровых аватаров как медиаторов образовательного взаимодействия и формулирует условия их успешной интеграции в учебные практики. Под цифровым аватаром в исследовании понимается визуальный виртуальный агент, выступающий в роли представителя человека или искусственного интеллекта, способный к коммуникации и взаимодействию в цифровой образовательной среде. Работа опирается на социотехнический подход и рассматривает цифровой аватар не только как технологическое решение, но и как нового актора образовательного взаимодействия. На основе тематического обзора литературы (2020-2025 гг.), анализа кейсов EdTech-компаний и рефлексивного эксперимента автора выявлены ключевые функции и ограничения использования цифровых аватаров в образовании и предложена четырёхуровневая модель, объединяющая техническое, психолого-педагогическое, социокультурное и этическое измерения медиативной роли аватаров. Полученные результаты раскрывают сложный социотехнический характер цифровых аватаров, педагогический потенциал и социальные вызовы их внедрения в образовательную деятельность. Исследование демонстрирует потенциал использования цифровых аватаров для повышения краткосрочной вовлечённости и мотивации учащихся, облегчения мультиязычной передачи контента и сокращения времени на подготовку видеоуроков. Делается вывод, что аватар следует рассматривать не как замену педагогу, а как мощный вспомогательный инструмент, дополняющий и расширяющий его возможности, а эффективность его внедрения напрямую зависит от готовности образовательной системы к изменениям: от разработки продуманных стратегий и подготовки педагогических кадров до создания чётких этических рамок. В заключении сформулирован ряд принципов создания и внедрения цифровых аватаров как медиаторов образовательного взаимодействия и предложены ключевые направления для дальнейших научных и практических исследований.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Образование
Цифровые технологии меняют не только инструменты и формы обучения, но и саму природу педагогического взаимодействия. Внедрение нейросетей в образование постепенно трансформирует классическую модель «преподаватель – обучающийся» в более разнообразные форматы коммуникации, в которых участвуют цифровые агенты (чат-боты, виртуальные ассистенты, автоматизированные системы оценки). Одним из наиболее ярких и многообещающих проявлений данного процесса является возникновение и распространение цифровых аватаров – виртуальных репрезентаций, способных выступать в роли учителей, тьюторов, консультантов и партнёров по обучению.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Vellaichamy K. Artificial Intelligence and its Significance in Education: A Theoretical Perspectives // Shanlax International Journal of English. 2023. Vol. 12. No. S1-Dec. P. 452-456. DOI: 10.34293/rtdh.v12iS1-Dec.118 EDN: CKGKRQ
2. Kabudi T., Pappas I., Olsen D.H. AI-enabled adaptive learning systems: A systematic mapping of the literature // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2. Article no. 100017. DOI: 10.1016/j.caeai.2021.100017 EDN: LZDWGW
3. Другова Е.А., Журавлева И.И., Захарова У.С., Сотникова В.Е., Яковлева К.И. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования / Educational Studies Moscow. № 4. С. 107-153. DOI: 10.17323/1814-9545-2022-4-107-153
4. Herbert C., Dołżycka J.D. Teaching online with an artificial pedagogical agent as a teacher and visual avatars for self-other representation of the learners. Effects on the learning performance and the perception and satisfaction of the learners with online learning: previous and new findings // Frontiers in Education. 2024. Vol. 9. Article no. 1416033. DOI: 10.3389/feduc.2024.1416033 EDN: FBDAXT
5. Lindberg S., Jönsson A. Preservice Teachers Training with Avatars: A Systematic Literature Review of ‘Human-in-the-Loop’ Simulations in Teacher Education and Special Education // Education Sciences. 2023. Vol. 13. No. 8. Article no. 817. DOI: 10.3390/educsci13080817 EDN: CCQGAU
6. Никольский В.С. Коммуникативный искусственный интеллект: концептуализация новой реальности в образовании // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 152-168. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-152-168 EDN: VDEXYD
7. Alam T.M., Stoica G.A., Sharma K., Özgöbek Ö. Digital technologies in the classrooms in the last decade (2014-2023): a bibliometric analysis // Frontiers in Education. 2025. Vol. 10. Article no. 1533588. DOI: 10.3389/feduc.2025.1533588 EDN: SOYJCO
8. Fink M.C., Robinson S.A., Ertl B. AI-based avatars are changing the way we learn and teach: benefits and challenges // Frontiers in Education. 2024. Vol. 9. Article no. 1416307. DOI: 10.3389/feduc.2024.1416307 EDN: TDEZLC
9. Zhang Y., Lucas M., Bem-Haja P., Pedro L. AI versus human-generated voices and avatars: rethinking user engagement and cognitive load // Education and Information Technologies. 2025. DOI: 10.1007/s10639-025-13654-x EDN: RKYIQM
10. Jasanoff S., Kim S.-H. Dreamscapes of Modernity: Sociotechnical Imaginaries and the Fabrication of Power. University of Chicago Press, 2015. DOI: 10.7208/chicago/9780226276663.001.0001
11. Yin R.K. Case study research and applications: design and methods. 6th edition. Los Angeles; London; New Delhi; Singapore; Washington DC; Melbourne: SAGE, 2018. 453 p. URL: https://ebooks.umu.ac.ug/librarian/books-file/Case%20Study%20Research%20and%20Applications.pdf (дата обращения: 14.08.2025).
12. Braun V., Clarke V. Using thematic analysis in psychology // Qualitative Research in Psychology. 2006. Vol. 3. No. 2. P. 77-101. DOI: 10.1191/1478088706qp063oa
13. Stephenson N. Snow Crash. Bantam Books, 1992. 541 p. URL: https://www.nothuman.net/images/files/discussion/4/04ca4ae88a63721aa7144430117ab4ca.pdf (дата обращения: 24.08.2025).
14. Yee N., Bailenson J. The Proteus Effect: The Effect of Transformed Self-Representation on Behavior // Human Communication Research. 2007. Vol. 33. No. 3. P. 271-290. 10.1111/ j.1468-2958.2007.00299.x. DOI: 10.1111/j.1468-2958.2007.00299.x
15. Takano M., Taka F. Fancy avatar identification and behaviors in the virtual world: Preceding avatar customization and succeeding communication // Computers in Human Behavior Reports. 2022. Vol. 6. Article no. 100176. DOI: 10.1016/j.chbr.2022.100176 EDN: GSNGGH
16. Yang F.-C., Acevedo P., Guo S., Choi M., Mousas C. Embodied Conversational Agents in Extended Reality: A Systematic Review // IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 79805-79824. DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3566698 EDN: HKAFMW
17. Zhang Y., Pan W. A scoping review of embodied conversational agents in education: trends and innovations from 2014 to 2024 // Interactive Learning Environments. 2025. Vol. 33. No. 7. P. 1-22. DOI: 10.1080/10494820.2025.2468972
18. Gibson D., Kovanovic V., Ifenthaler D., Dexter S., Feng S. Learning theories for artificial intelligence promoting learning processes // British Journal of Educational Technology. 2023. Vol. 54. No. 5. P. 1125-1146. DOI: 10.1111/bjet.13341 EDN: CNXUIR
19. Karagozlu D., Gezer F. Avatars and Artificial Intelligence in education: A bibliometric analysis // Proceedings of the International Conference on Virtual Learning - Virtual Learning - Virtual Reality (20th edition). The National Institute for Research & Development in Informatics - ICI Bucharest (ICI Publishing House), 2025. P. 396-406. DOI: 10.58503/icvl-v20y202533
20. Zhang R., Wu Q. Impact of using virtual avatars in educational videos on user experience // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. No. 1. Article no. 6592. DOI: 10.1038/s41598-024-56716-9 EDN: HNCILE
21. Netland T., Von Dzengelevski O., Tesch K., Kwasnitschka D.Comparing human-made and AI-generated teaching videos: An experimental study on learning effects // Computers & Education. 2025. Vol. 224. Article no. 105164. DOI: 10.1016/j.compedu.2024.105164 EDN: RJQPKR
22. Garcia M.B. Teachers in the metaverse: the influence of avatar appearance and behavioral realism on perceptions of instructor credibility and teaching effectiveness // Interactive Learning Environments. 2025. P. 1-17. DOI: 10.1080/10494820.2025.2462144
23. Islam M.Z., Wang G. Avatars in the educational metaverse // Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art. 2025. Vol. 8. No. 1. Article no. 15. DOI: 10.1186/s42492-025-00196-9 EDN: ZIOVHU
24. Hu Y.-H., Yu H.-Y., Tzeng J.-W., Zhong K.-C. Using an avatar-based digital collaboration platform to foster ethical education for university students // Computers & Education. 2023. Vol. 196. Article no. 104728. DOI: 10.1016/j.compedu.2023.104728 EDN: IFKJPO
25. Ананин Д.П., Сувирова А.Ю. Иммерсивные технологии в образовательной практике российской высшей школы // Высшее образование в России. 2023. Т. 33. № 5. С. 112-135. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-5-112-135 EDN: CYGZGJ
26. Hutson J., Hutson P. Immersive Technologies // Inclusive Smart Museums. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. P. 153-228. DOI: 10.1007/978-3-031-43615-4_5
27. Zhang C., Mo L. The Effectiveness of Virtual Digital Human Pedagogical Agents in Virtual Reality Learning Environments: A Meta-Analysis of 36 Empirical Studies // Journal of Visual and Performing Arts Research. 2025. Vol. 1. No. 1. P. 37-61. DOI: 10.71204/6p1ny979 EDN: MKTLSY
28. Zhang S., Jaldi C.D., Schroeder N.L., López A.A., Gladstone J.R., Heidig S. Pedagogical agent design for K-12 education: A systematic review // Computers & Education. 2024. Vol. 223. Article no. 105165. 10.1016/j.compedu. 2024.105165. DOI: 10.1016/j.compedu.2024.105165 EDN: RJKFJP
29. Van Der Meer N., Van Der Werf V., Brinkman W.-P., Specht M. Virtual reality and collaborative learning: a systematic literature review // Frontiers in Virtual Reality. 2023. Vol. 4. Article no. 1159905. DOI: 10.3389/frvir.2023.1159905 EDN: GXLQCT
30. Arguedas M., Daradoumis T., Caballé S. Measuring the effects of pedagogical agent cognitive and affective feedback on students’ academic performance // Frontiers in Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7. Article no. 1495342. DOI: 10.3389/frai.2024.1495342 EDN: AEGCYA
31. Mabanza N., De Wet L. Determining the Usability Effect of Pedagogical Interface Agents on Adult Computer Literacy Training // E-Learning Paradigms and Applications: Studies in Computational Intelligence. / Eds. M. Ivanović, L.C. Jain. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2014. Vol. 528. P. 145-183. DOI: 10.1007/978-3-642-41965-2_6
32. Kreijns K., Yau J., Weidlich J., Weinberger A. Towards a comprehensive framework of social presence for online, hybrid, and blended learning // Frontiers in Education. 2024. Vol. 8. Article no. 1286594. DOI: 10.3389/feduc.2023.1286594 EDN: NWEQZV
33. Czahajda R., Čairović N., Černko M. Live Online Education Efficiency Mediators From the Actor Network Theory Perspective // Frontiers in Education. 2022. Vol. 7. Article no. 859783. DOI: 10.3389/feduc.2022.859783 EDN: SKHGHL
34. Mori M., MacDorman K., Kageki N. The Uncanny Valley [From the Field] // IEEE Robotics & Automation Magazine. 2012. Vol. 19. No. 2. P. 98-100. DOI: 10.1109/MRA.2012.2192811
35. Ahmad O., Maliha H., Ahmed I. AI Syndrome: an intellectual asset for students or a progressive cognitive decline // Asian Journal of Psychiatry. 2024. Vol. 94. Article no. 103969. DOI: 10.1016/j.ajp.2024.103969 EDN: SGFQOX
36. Shen X., Teng M. F. Three-wave cross-lagged model on the correlations between critical thinking skills, self-directed learning competency and AI-assisted writing // Thinking Skills and Creativity. 2024. Vol. 52. Article no. 101524. DOI: 10.1016/j.tsc.2024.101524 EDN: GEACWR
Выпуск
Другие статьи выпуска
Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
В фокусе статьи - обоснование направлений суверенизации интернационализации с позиции признания необходимости включения национального тренда в качестве ведущего в международное высшее образование. Рассматривается специфика российских практик интернационализации и фиксируются направления концептуализации стратегий российской суверенизации: использование международных образовательных коммуникаций как ресурса «мягкой силы» или отказ от неоглобализма при сохранении ответа на глобальные вызовы средствами внутренней интернационализации. Обосновывается приоритет концептуализации внутренней интернационализации над внешней и предлагаются направления институциональной перестройки высшего образования для её поддержания. В статье рассматривается суверенный интернационализм в контексте децентрализации мирового пространства и отказа от безоговорочного принятия иностранных институциональных моделей в направлении понимания обеспечения собственных институциональных и социокультурных оснований трансформации высшего образования. Авторы полагают, что в условиях глобальной турбулентности внутренняя интернационализация позволит достичь синергетического эффекта от интернационализации не только на национальном и локальном, но и на международном треках, обеспечит баланс между глобальными вызовами и суверенизацией. В качестве методологической основы концептуализации внутренней интернационализации, наряду с традиционно используемым инструментальным и институциональным подходом, в статье применяется социокультурный подход, так как суверенизация усиливает значение влияния социокультурного контекста на, казалось бы, «универсальный» институт интернационализации и инструменты её осуществления. С целью концептуализации внутренней интернационализации предлагается рассматривать этот процесс в различных сегментах образовательного пространства учебной и внеучебной деятельности с вовлечением всех участников интернационального взаимодействия. Эти пространственные сегменты должны образовывать связанные друг с другом сети реальных и виртуальных коммуникативных субъект-субъектных взаимодействий. Подчёркнута необходимость развития двух траекторий формирования компетенций для эффективного взаимодействия иностранных и российских участников внутренней интернационализации - теоретической и практической. В практическом аспекте предлагается обратить внимание на формирование поведенческой установки ответственного применения теоретически освоенных компетенций межкультурного взаимодействия и мотивации ко взаимной ответственности, а также убеждённости в допустимости иных ценностных ориентиров без отказа от собственных ценностей.
Решение проблем современной российской высшей школы требует поиска новых методологических подходов. Таким подходом может выступить поколенческий подход. Одним из ключевых вопросов применения данного подхода в социологии высшего образования, не нашедшим, однако, в научной литературе должного отражения, является поиск и обоснование критериев и границ поколений университетского сообщества. Научная новизна исследования заключается в попытке изучения представлений сотрудников современных российских университетов о критериях и границах поколений вузовских общностей. Впервые проведено качественное эмпирическое исследование (интервью) научно-педагогических и административно-управленческих работников вузов Уральского федерального округа (n=41). Оно позволило зафиксировать широкий перечень количественных (возраст, стаж работы) и качественных (система образования, в которой происходило становление работника; исторический период включения работника в систему высшего образования; должность как стадия освоения содержания труда; отношение к цифровым технологиям и степень владения ими; инициативность / знания и опыт; гибкость и адаптивность к изменяющимся внешним условиям и т. д.) критериев дифференциации университетского сообщества. Выявлены механизмы самоидентификации работников высшей школы с конкретным поколением. Установлено, что фундаментом, придающим устойчивость университету, выступает среднее поколение. Статья вносит вклад в только разворачивающуюся дискуссию о поколенческом устройстве университетского сообщества, предлагая эмпирические данные, обосновывающие актуальность и перспективность использования поколенческого подхода в высшем образовании. Результаты исследования позволяют расширить теоретическое понимание тех процессов, которые происходят в российской высшей школе, и дать практические рекомендации по разработке содержательной и дифференцированной политики возраста в университетах.
Статья посвящена обзору исследований в области аналитики сотрудничества (Collaboration Analytics) и их применению для анализа совместного обучения в высшем образовании. На основе систематического поиска и сопоставления работ выявлены ключевые конструкты сотрудничества - участие, координация и когнитивная регуляция, а также подходы к их теоретической интерпретации. Показано, что в университетской практике наиболее востребованы данные об активности студентов в цифровых платформах (логи сообщений, временные метки, сетевые связи), результаты содержательного анализа коммуникации (кодирование дискурса, семантические карты), а также мультимодальные индикаторы взаимодействия (например, временные ряды действий и распределение ролей в группах). Для их обработки активно применяются методы сетевого анализа, эпистемической сетевой аналитики (ENA), машинного обучения и визуализации цифровых следов. Эти подходы позволяют преподавателям диагностировать командную динамику, формировать более точную обратную связь и поддерживать развитие метакомпетенций студентов. В качестве сравнительного контекста рассмотрены исследования корпоративной аналитики, что позволило выявить модели мониторинга и визуализации вклада участников, потенциально применимые в университетской среде. Практическая значимость результатов состоит в том, что обзор даёт преподавателям и исследователям в области образования инструменты для осмысленного выбора аналитических методов и индикаторов, а также очерчивает направления возможного переноса корпоративных практик в университетские модели совместного обучения. Для читателей интерес статьи заключается в систематизации разрозненных исследований и выявлении перспективных подходов, которые могут повысить качество групповой работы студентов и её оценки.
Целью университетов в 21 веке является не только предоставление качественного образования и проведение научных исследований, но и мобилизация знаний, преподавания и практики для общественного блага. Модели образовательных организаций, основанные на транзакционном обмене знаниями, уступают место новым способам работы, которые ориентированы на трансформационное партнёрство с двусторонним взаимодействием с социальными институтами и сообществами. В статье представлен анализ практик ведущих мировых университетов в сфере поддержания психологического благополучия населения. Анализ основан на открытых данных 102 университетов, входящих в рейтинг University Impact Rankings 2024. В 97 из них были выявлены и описаны 282 практики, направленные на сохранение психологического благополучия. Они охватывают широкий спектр инициатив, от оказания психологической помощи до просветительских и социальных проектов, и глубоко интегрированы в образовательную и исследовательскую деятельность университетов. Представлены результаты количественного и качественного анализа четырёх групп практик: психологическая помощь и поддержка, информационно-просветительские проекты, социальные инициативы и иные форматы поддержки благополучия - по 127 показателям, структурированным группами организационных условий, содержания и позиционирования практик внутри/вне университета, включая инвариантные (уровень, длительность, цели, темы, механизм привлечения, признание). Полученные данные показывают способность университетов системно содействовать повышению качества жизни населения, выходя за рамки университетских сообществ и решая общественно значимые проблемы. При сравнении зарубежных практик с отечественным опытом выявлены различия, обусловленные коммерческим характером зарубежного образования, локальной укоренённостью практик и разнообразием практик прямой психологической поддержки.
Описаны результаты исследования социальных ожиданий представителей руководства образовательных организаций высшего образования и специалистов вузовских психологических служб относительно востребованности и эффективности психологического сопровождения высшего образования. Значительное внимание уделено анализу сходств и, что представляется особенно важным, противоречий во взглядах по вопросам эффективности и включённости психологической службы в достижение стратегических целей вуза, востребованности психологической помощи и профессиональных компетенций вузовских психологов и др. Методологической основой стала концепция выращивания институтов на основе направленных институциональных изменений, в рамках которой согласованность позиций «агентов влияния и спроса» («курирующие» и «некурирующие» проректоры) и «сил поддержки» (вузовские психологи) рассматривалась как необходимое условие успешной институционализации психологической службы в качестве неотъемлемой структурной единицы университета. В социологическом опросе участвовал 241 респондент - проректоры, курирующие и не курирующие организацию психологической помощи в вузе, а также руководители и специалисты психологической службы - из 170 вузов, что составляет 38% от генеральной совокупности с сохранением структуры в части ведомственной принадлежности. Согласно данным, абсолютное единодушие всех «должностных» категорий респондентов зафиксировано относительно востребованности психологической помощи в системе высшего образования. При этом со стороны представителей руководства вузов сохраняются значительные негативные оценки отраслевой компетентности некоторой части психологов и преобладающей у них ориентации на собственные профессиональные интересы. Выявлены основные институциональные вызовы, ограничивающие становление вузовской психологической службы, определённые как отраслевая индифферентность, несоответствие компетенций задачам, отсутствие отраслевого контекста, профессиональный эгоизм и отраслевой негативизм. Сформулированы ключевые векторы, позволяющие ускорить процесс институциализации психологической службы в вузе. Делается вывод о критическом значении согласованности позиций руководства (в лице проректоров) и психологов для успешной институционализации психологической помощи в системе высшего образования.
Издательство
- Издательство
- МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- Юр. адрес
- 107023, г Москва, р-н Соколиная Гора, ул Большая Семёновская, д 38
- ФИО
- Миклушевский Владимир Владимирович (РЕКТОР)