Выявление ведущих востребованных научных направлений (связанных с вызовами времени, целями устойчивого развития), подготовка обзоров по мировым тенденциям развития любой области научного знания, отрасли экономики в целом – все это является актуальной научной задачей и имеет практическую значимость для исследователей и организаций, принимающих управленческие решения по финансированию научных проектов. Понимание текущих трендов позволяет определить, какие научные направления заслуживают внимания, какие исследовательские тренды будут оказывать наибольшее влияние на социально-экономическое развитие страны. Методы. Библиометрический анализ, анализ больших данных, анализ публикаций с помощью искусственного интеллекта (больших языковых моделей). Предложены способы выявления востребованных научных направлений (исследовательских фронтов) с помощью современного наукометрического инструментария – аналитических инструментов ООО «НЭБ» в базе данных (РИНЦ), нейропоиска и нейросетей, программного обеспечения VOSviewer и Dimensions. Результаты. На примере ведущих водохозяйственных изданий выявлены актуальные научные тематики, соответствующие вызовам времени. Акцентирована необходимость постоянного мониторинга ключевых направлений и технологий, развивающихся в мировых топах. Предложен вектор и инструментарий дальнейших исследований по выявлению тенденций развития водного хозяйства.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
В связи с резким увеличением объема научно-технической информации в последние годы активно развиваются новые способы и инструменты работы с информационными потоками, которые могут оказывать существенную поддержку в уточнении актуальных (ведущих) научных направлений (здесь и далее синонимично использованы дефиниции «фронтиры», «исследовательские фронты»1, «востребованные направления», «высокоцитируемые направления», «горячие тематики»), исследовательских тематик и малоизученных отраслей научного знания. Одним из самых заинтересованных научных сегментов в данном вопросе выступает специализированная отраслевая наука. Именно она, будучи непосредственно связанной с практической деятельностью, обязана соответствовать запросам времени и максимально быстро реагировать на них, быть мобильной и адаптированной. И именно отраслевая наука способна применять накопленные академические знания и опыт «чистой науки» в практической деятельности, решении социально значимых проблем.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Kosten J. A classification of the use of research indicators // Scientometrics. 2016. Vol. 108. P. 457-464.
2. Bornmann L., Haunschild R. Does evaluative scientometrics lose its main focus on scientific quality by the new orientation towards societal impact? // Scientometrics. 2016. Vol. 108. P. 465-472.
3. Благинин В.А., Матвеева А.И. Исследовательские фронты: стратегический императив развития российской науки // Московский экономический журнал. 2016. № 4. С. 54.
4. Yu D., Yan Z.Combining machine learning and main path analysis to identify research front: from the perspective of science-technology linkage // Scientometrics. 2022. Р. 4251-4274. DOI: 10.1007/s11192-022-04443-1
5. Lancho Barrantes B.S. Exploratory factor analysis of bibliometric indicators for the Sustainable Development Goals // Scientometrics. 2025. DOI: 10.1007/s11192-025-05256-8
6. Саргсян Ш.А., Мирзоян А.Р., Благинин В.А. Поиск ведущих научных направлений Республики Армения на основе интеллектуального анализа наукометрических данных // Bi-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики: мат-лы VI Международной научно-практической очно-заочной конференции. 2019. С. 85-90.
7. Bascur J.P., Verberne S., van Eck N.J. et al. Which topics are best represented by science maps? An analysis of clustering effectiveness for citation and text similarity networks. Scientometrics. 2025. Vol. 130. P. 1181-1199. DOI: 10.1007/s11192-024-05218-6
8. Fujita K., Kajikawa Y., J. Mori, Sakata I. Detecting research fronts using different types of weighted citation networks. Journal of Engineering and Technology Management. 2014. Vol. 32. P. 129-146.
9. Bornmann L., Marx W. HistCite analysis of papers constituting the h index research front. Journal of Informetrics. 2012. Vol. 6. Iss. 2. P. 285-288.
10. Borgoyakova K.S., Bychkova E.F., Zemskov A.I., Kondrasheva I.Y. Bibliometric analysis of scientific publications on ecology based on the “Ecology: Science and technology” reference database of Russian GPNTB. Scientific and technological libraries. 2017. No. 10. P. 54-68.
11. Suriya Prabhaa S., Bindu N., Manoj P., Satheesh Kumar K. Citation network analysis of plastic electronics: Tracing the evolution and emerging research fronts. Materials Today: Proceedings. 2020. Vol. 33. Part 2. P. 1345-1350.
12. Bascur J.P., Verberne S., van Eck N.J. et al. Which topics are best represented by science maps? An analysis of clustering effectiveness for citation and text similarity networks. Scientometrics. 2025. Vol. 130. P. 1181-1199. DOI: 10.1007/s11192-024-05218-6
13. Blaginin V.A., Goncharova M.N., Sokolova E. V. “To break out from the national level”: sciento-metric vector of the Russia journals development. Manager. 2023. Vol. 14. No. 4. С. 33-57. (In Russ.). DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-4-3
14. Litvinenko T.V. Scientific publications in the sphere of agricultural economy: scientometric analysis of the subject matter. Bibliosfera. 2024. No. 1. P. 93-106. DOI: 10.20913/1815-3186-2024-1-93106
15. Bastrakova M.S. Formation of the Soviet system of science organization (1917-1922). M.: Nauka. 1973. 294 p. (In Russ.).
16. Science of the great country: Soviet experience in management. Edited by E.A. Dolgova. M.: RGGU, 2023. 625 p. (In Russ.).
17. Valek N.A. The role and position of the trade science within the system of scientific activities. Issues of the natural science and technology. 2025. Vol. 46. No. 2. Р. 311-341.
18. Valek N.A.Russian water science in the basеs of scientific citation. Ekaterinburg, 2021. 80 p. (In Russ.).
19. Sargsyan S., Gzoyan E., Mirzoyan A., Blaginin V. Scientometric Implosion that Leads to Explosion: Case Study of Armenian Journals. Journal of Data and Information Science. 2020. Vol. 5. No. 3. P. 187-196. DOI: 10.2478/jdis-2020-0028
20. Perianes-Rodriguez A., Waltman L. & Van Eck N.J. Constructing bibliometric networks: A comparison between full and fractional counting. Journal of Informetrics. 2016. Vol. 10 (4). P. 1178-1195.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Эффективность государственного управления водными ресурсами в значительной степени определяют полнота и актуальность информации о водных объектах бассейнов рек. В статье представлена методология сегментации водоемов в бассейнах рек по данным дистанционного зондирования Земли из космоса с применением нейронных сетей и определения с помощью полученных результатов площадей водоемов и объемов потерь на дополнительное испарение с их поверхности в бассейне р. Урал. Методы. Сегментация водоемов на космоснимках с применением сверточных и трансформерных нейросетевых моделей. Результаты. Приведены основные результаты обучения и сравнения эффективности сверточной и трансформерной нейронных сетей, сегментирующих водные объекты. С помощью наиболее эффективной нейронной сети осуществлена сегментация данных дистанционного зондирования Земли для российской части трансграничного бассейна р. Урал. Проведен анализ количества водоемов и их суммарной площади, идентифицированных с помощью трансформерной нейронной сети, а также объемов потерь на дополнительное испарение с их поверхности. Сформирована база данных сведений о водоемах в разрезе бассейновых округов, бассейнов рек, водохозяйственных участков, административно-территориальных единиц, а также сведений о местоположении водоемов и их площадях, слоях осадков и испарения с водной поверхности.
Представлен статистический анализ многолетних данных по уровню содержания соединений молибдена – одного из приоритетных загрязняющих веществ двойного генезиса в воде рек бассейна Терека, обоснована разработка региональных предельно допустимых концентраций (ПДКрег) по его соединениям. Актуальность исследования объясняется тем, что не всегда концентрации химических веществ в воде поверхностных водных объектов, сформировавшиеся под влиянием природных факторов, соответствуют требованиям гигиенических или рыбохозяйственных нормативов. Разработка и принятие региональных ПДК в таких ситуациях имеет большое значение для улучшения эффективности водоохранных мероприятий. Методы. Измерения концентраций растворенных форм соединений молибдена (Mo) проведены с помощью атомно-абсорбционного метода с использованием спектрометра с электротермической атомизацией «МГА-915М». Для расчета регионального ПДК применялись методики, основанные на оценках непараметрических статистических показателей, позволяющие эффективно учитывать объем рассматриваемых статистических выборок и их изменчивость. Результаты. Проведен статистический анализ уровня содержания молибдена в реках бассейна Терека – Баксан, Куркужин, Лескен, Малка, Нальчик, Терек, Урвань, Урух, Чегем, Черек, Шалушка – за период 2022–2024 гг. Рассчитанные региональные ПДК для молибдена превышают санитарно-гигиенические и рыбохозяйственные нормативы. Рекомендуется рассчитывать нормативы допустимого сброса для соединений молибдена в водных объектах бассейна р. Терек с учетом разработанных ПДКрег по молибдену.
Актуальность. Рыбное хозяйство Нижнего Дона находится в кризисном состоянии. Основная причина – нарушение процессов естественного воспроизводства рыб, вызванное отсутствием обводнения пойменных нерестилищ вследствие снижения объемов весеннего стока р. Дон. Причиной этого, по мнению многих исследователей, является создание Цимлянского водохранилища, ежегодно изымающего значительную часть весеннего стока, а также отмечаемый в современный период маловодный цикл водности р. Дон. Цель исследования – оценить роль гидротехнического регулирования, а также климатического снижения весеннего стока р. Дон и степень его влияния на воспроизводство рыб АзовоДонского рыбохозяйственного района. Методы. Применен методологический подход, позволивший впервые отдельно оценить влияние Цимлянского гидроузла на воспроизводство рыб на Нижнем Дону, с одной стороны, и климатического снижения весеннего стока – с другой. Основой этого метода является расчет площадей пойменных нерестилищ в районе гидрологического поста Раздорская при рассмотрении гипотетического сценария, предполагающего отсутствие Цимлянского гидроузла. Результаты показали, что влияние климата меньше, чем влияние водохранилища, но сопоставимо с ним. Площади пойменных нерестилищ (в районе исследования) под воздействием водохранилища уменьшаются в 2,9 раза, а под влиянием климатического снижения весеннего стока – в 2,1 раза.
Актуальность работы обусловлена увеличением материального ущерба, связанного с наводнениями при половодьях и дождевых паводках на р. Оби, которые наблюдаются регулярно. Отдельные районы г. Барнаула подвержены затоплениям даже при максимальных уровнях воды, близких к среднемноголетним. Статистический и историко-географический анализ наводнений за период наблюдений дает представление об изменении их повторяемости, генезиса, класса опасности под влиянием климатических изменений. Методы. Комплексный историко-географический и статистический анализ наводнений на р. Оби за период инструментальных наблюдений (1894–2020 гг.): их генезиса, вероятности превышения и силы воздействия. Для анализа тенденций, связанных с влиянием изменений климата, выполнен комплексный статистический анализ максимальных уровней воды (как основной характеристики наводнений). Он включает: анализ однородности гидрологических рядов; расчет ординат и построение кривых обеспеченности в условиях нестационарности; анализ частоты возникновения наводнений разной обеспеченности и генезиса до начала климатических изменений (1976 г.) и в современный период. Результаты. За период с 1894 по 2020 г. наблюдается общее снижение максимальных уровней воды. Тренд статистически значим на уровне 1 %. Это связано с перераспределением стока внутри года в результате климатических изменений: ростом зимнего меженного стока и уменьшением талой составляющей в стоке половодья. Установлено, что с началом климатических изменений частота наводнений снизилась вдвое, а наводнение обеспеченностью ниже 10 % наблюдалось только однажды, в результате дождевого паводка в 2014 г. Более половины наводнений в черте г. Барнаула происходит от снеготаяния в период половодья, однако после 1976 г. доля таких наводнений уменьшилась. В то же время вдвое выросла доля быстроразвивающихся наводнений вследствие дождевых паводков.
На примере Аргазинского водохранилища рассмотрены экологические последствия снижения уровня водохранилища многолетнего регулирования, расположенного на территории горнопромышленного техногенеза. Особенностью водоема является наличие техногенных сульфидсодержащих донных отложений в зоне переменного подпора. Цели исследования – описание процессов, оказывающих влияние на качество воды, и оценка масштабов возможного загрязнения водохранилища в периоды его низких уровней. Методы. Исследование включает анализ данных дистанционного зондирования Земли, гидрологических и гидрографических условий, количественный химический анализ проб воды. Результаты. Установлено, что сработка водохранилища ниже 2,5 м от нормального подпорного уровня приводит к осушению техногенных донных отложений. В зоне осушки протекают процессы гипергенных преобразований сульфидсодержащих отложений, приводящие к выносу загрязняющих веществ в водоем. Основной поток загрязняющих веществ в водохранилище транспортирует сток р. Миасс, в связи с чем расход и содержание поллютантов в реке являются определяющими факторами загрязнения питьевого источника. Наиболее интенсивное поступление меди, цинка, марганца и железа в водоем наблюдается во время ливневых осадков при величине площади осушки техногенных отложений ~ 10 % от площади зеркала водоема. В данных условиях качество воды не соответствует санитарно-гигиеническим нормативам по железу и марганцу, содержание цинка и меди превышает фоновые значения от 2 до 40 раз.
В данной работе предложена методика экспертной оценки опасности горизонтальных деформаций берегов речных русел вблизи населенных пунктов, обусловленных естественными русловыми процессами и не связанных с влиянием каких-либо гидротехнических сооружений. Методы. Методика опирается на постулаты гидроморфологической теории руслового процесса, на усовершенствованную гидроморфологическую классификацию речных русел и типов руслового процесса и на многолетний опыт использования указанной теории. Она позволяет на качественном уровне оценить степень опасности размыва речных берегов на основе установленного по космическим снимкам типа руслового процесса и морфологической принадлежности участка деформаций. Результаты. Методика рассчитана на использование специалистами органов власти субъектов Российской Федерации, принимающих управленческие решения по защите населения от воздействия вод, для своевременного исключения ошибки при принятии этих решений.
Издательство
- Издательство
- ФГБУ РОСНИИВХ
- Регион
- Россия, Ростов-на-Дону
- Почтовый адрес
- 344037, Ростовская обл, г Ростов-на-Дону, ул Ченцова, зд 10А
- Юр. адрес
- 344037, Ростовская обл, г Ростов-на-Дону, ул Ченцова, зд 10А
- ФИО
- Косолапов Алексей Евгеньевич (ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- rwec@rwec.ru
- Контактный телефон
- +7 (863) 2853024
- Сайт
- https://wrm.ru