Проведены исследования химического состава снежного покрова в различных геоморфологических зонах Кабардино-Балкарской Республики фонового и импактного воздействия. Проведён анализ пространственного распределения концентраций компонентов и сравнение полученных данных с нормативно-техническими документами, регламентирующими гигиенические требования. Исследования показали, что снежный покров в соответствии с классификацией Алёкина О. А. можно отнести к следующим типам: гидрокарбонатно-натриевому I типа, гидрокарбонатно-кальциевому и гидрокарбонатно-аммониевому. Общая жёсткость характеризует талые снежные воды как мягкие. Агрохимические расчётные показатели - коэффициент адсорбции натрия (SAR) и ирригационный коэффициент Стеблера - характеризуют пробы как имеющие низкую опасность для осолонцевания почв и хорошие для применения в орошении. Выявлено, что высокогорная и горная территории являются фоновыми, так как для них определяющим фактором в формировании состава снежного покрова является дальний и региональный перенос растворимых форм компонентов. Преобладающее влияние на химизм снежного покрова фоновых высокогорных и горных территорий оказывает трансграничный перенос морских солей через Главный Кавказский хребет. Химизм снежного покрова равнинных зон Кабардино-Балкарской Республики связан с локальным загрязнением в основном малорастворимыми соединениями.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Лёд и снег ‒ это величайшие творения природы, покрывающие ежегодно 1/4 поверхности Земли. В России 80 % необъятных её просторов покрыто снегом в течение 5‒10 месяцев в году. Снег ‒ форма атмосферных осадков, состоящая из мелких кристаллов льда. Это решающий погодный фактор, оказывающий влияние на все отрасли человеческой деятельности, особенно в районах сурового климата. При этом снежный покров можно рассматривать и как часть нивально-гляциальной системы, т. е. как определённое звено в цепи круговорота воды. Сезонный снежный покров является геологической средой, формирующейся в различных регионах Земли. При формировании снежного покрова в результате протекания адсорбционных процессов происходит очистка атмосферного воздуха, при этом снег является индикатором экологического состояния региона [16, 18, 24].
Список литературы
1. Агоева Э.А., Иттиев А.Б. Исследование метеорологических и гидрологических параметров в Кавказском регионе // Геология, география и глобальная энергия. 2021. №. 2 (81). С. 114-124. DOI: 10.21672/2077-6322-2021-81-2-114-124
2. Агоева Э.А., Бозиева Ж.Ч., Иттиев А.Б. Исследования метеорологических и гидрохимических параметров в Безенгийском ущелье // Геология, география и глобальная энергия. 2018. № 4 (71). С. 166-177. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36683877.
3. Агоева Э.А., Иттиев А.Б., Газаев М.М. Микроэлементы в поверхностных водах Чегемского ущелья // Вестник Забайкальского государственного университета. 2018. Том 24, № 8. С. 16-28. item.asp?id=36486935. EDN: VMXRHO
4. Алекин О.А. Основы гидрохимии. Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 445 с.
5. Баранов А.Н., Савченко Е.И., Пескова Т.А. Математическая обработка результатов исследования снежного покрова // Снежный покров, атмосферные осадки, аэрозоли. Материалы V Байкальской международной научной конференции - стратегической сессии. 2023. С. 41-44. EDN: WHHVPK
6. Бозиева Ж.Ч., Агоева Э.А., Газаев М.А. Изменение приземной температуры воздуха и суммы выпавших осадков в Верхне-Балкарском ущелье // Вестник Забайкальского государственного университета. 2019. Том 25, № 8. С. 14-23. DOI: 10.21209/2227-9245-2019-25-8-14-23 EDN: ONBSYF
7. Бозиева Ж.Ч., Агоева Э.А., Иттиев А.Б. Исследование уровня атмосферных осадков в Кавказском регионе // Геология, география и глобальная энергия. 2020. Т. 78, № 3. С. 46-53. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44177173.
8. Бондаревич Е.А., Коцюржинская Н.Н., Жиляева О.А., Самойленко Г.Ю., Климович К.И., Игумнов С.А. Мониторинг загрязнения снежного покрова г. Читы тяжелыми металлами // Известия вузов. Прикладная химия и биотехнология. 2018. Том 8, № 2. С. 132-144. DOI: 10.21285/2227-2925-2018-8-2-132-144 EDN: XSRNOX
9. Василенко В.Н, Назаров И.М, Фридман Ш.Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. Л.: Гидрометиоиздат. 1985. 184 с.
10. Глазовский Н.Ф., Злобина А.И., Учватов В.П. Химический состав снежного покрова некоторых районов Верхнеокского бассейна // Региональный экологический мониторинг. М.: Наука, 1983. С. 67-86. EDN: XKNMYR
11. Глазовский Н.Ф. Учватов В.П. Химический состав атмосферной пыли некоторых районов ЕТС. Пущино: Науч. центр биологических исследований АН СССР, 1981. 31 с.
12. ГН 2.1.5.1315 Предельно допустимые концентрации (ПДК) химических веществ в воде водных объектов хозяйственно-питьевого и культурно-бытового водопользования гигиенические нормативы.
13. ГОСТ 31954-2012 Вода питьевая. Методы определения жёсткости.
14. ГОСТ 31957-2012 Вода. Методы определения щёлочности и массовой концентрации карбонатов и гидрокарбонатов.
15. ГОСТ 17.1.5.05-85 Общие требования к отбору проб поверхностных и морских вод, льда и атмосферных осадков.
16. Грей Д.М., Мэйл Д.Х. Снег. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 751 с.
17. Майстренко В.Н. Эколого-аналитический мониторинг супертоксикантов. М.: Химия, 1996. 319 с.
18. Мухаметдинова Э.А. (Кузнецова Э.А.) Геосистемная сущность снежного покрова // Естественные и технические науки. 2009. № 4. С. 274-277.
19. ПНД Ф 14.1:2:3:4:121 Методика выполнения измерений рН в водах потенциометрическим методом.
20. ПНД Ф 14.1:2:3:4.282-18 Количественный химический анализ вод. Методика измерений массовой концентрации хлорид-ионов, нитрит-ионов, сульфат-ионов, нитрат-ионов, фторид-ионов и фосфат-ионов в пробах природных, питьевых и сточных вод с применением системы капиллярного электрофореза “Капель-105М”.
21. ПНДФ 14.1:2:4.167-2000 Количественный химический анализ вод методика измерений массовой концентрации катионов аммония, калия, натрия, лития, магния, стронция, бария и кальция в пробах питьевых, природных (в том числе минеральных) и сточных вод методом капиллярного электрофореза с использованием системы капиллярного электрофореза “Капель-105М”.
22. Приказ от 13 декабря 2016 года N552 “Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения” (с изменениями на 22 августа 2023 г.).
23. Прокачёв В.Г., Усачёв В.Ф. Снежный покров в сфере влияния города. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 192 с.
24. Роджер Г. Погода и климат в горах. Л.: Гидрометеоиздат,1984. 311 с.
25. РД 52.04.186-89 Руководство по контролю загрязнения атмосферы.
26. Рив Р.К., Бауэр К.А., Брукс Р.Х. Сравнение влияния обменных натрия и калия на физическое состояние почв // Журнал Американского общества почвоведов. 1954. № 8 (2). С. 130. DOI: 10.2136/sssaj1954.03615995001800020004x
27. СанПин 2.1.5.980-00 Водоотведение населённых мест, санитарная охрана водных объектов. Гигиенические требования к охране поверхностных вод Санитарные правила и нормы.
28. СанПиН 2.1.3684-21 Санитарно-эпидемиологические требования к содержанию территорий городских и сельских поселений, к водным объектам, питьевой воде и питьевому водоснабжению, атмосферному воздуху, почвам, жилым помещениям, эксплуатации производственных, общественных помещений, организации и проведению санитарно-противоэпидемических (профилактических) мероприятий.
29. Семакина А.В., Сырых И.В., Платунова Г.Р. К аэрогенному загрязнению снежного покрова города Ижевска // Вестник Удмуртского университета. Серия биология. Науки о Земле. 2018. Том 28, вып. 3. С. 257-268. EDN: RZIESN
30. Цвигун Ю.С., Галичева Л.А. Климатические особенности территории Кабардино-Балкарской Республики и динамика их изменения. Нальчик: Перспектива, 2010. Том 1. 405 с.
31. GAW report No. 160. Manual for the GAW Precipitation Chemistry Programme. Geneva: WMO, 2004. 170 p.
32. Oster J., Sposito G. The Gapon Coefficient and the exchangeable sodium percentage-sodium adsorption ratio relation // Soil Science Society of America Journal. 1980. No. 44 (2). P. 258. DOI: 10.2136/sssaj1980.03615995004400020011x
Выпуск
Другие статьи выпуска
В период май‒сентябрь 2024 года проводились испытания технологии наукастинга порывов ветра на основе трех типов информации: 1) наукасты (прогностические поля) порывов ветра до 150 мин в области обзоров радиолокаторов ДМРЛ-С в 10-минутных интервалах (по 144 прогноза ежесуточно); 2) поля прогнозов (мезопрогнозы) средней скорости и порывов ветра на 720 мин через каждые 3 часа с помощью модели COSMO-Ru/2.2 (8 прогнозов ежесуточно в 10-минутной дискретности); 3) наблюдения автоматических метеорологических станций (AMС) в 10-минутных интервалах (по 144 телеграмм ежесуточно). В выборках для каждой заблаговременности содержалось примерно по 20600 полей наукастов и по 1150 полей мезопрогнозов, а для всех сроков наблюдений ‒ 21024 одновременных станционных сообщений. Области охвата всеми типами информации расположены в Центральном федеральном округе (ЦФО) и имеют большое взаимное перекрытие (рисунок).
В рамках реализации важнейшего инновационного проекта государственного значения «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ» (ВИП ГЗ) в ФГБУ «Гидрометцентр России» совместно с ФГБУН «ИВМ РАН» в 2023 году разработана система глобального ансамблевого сезонного прогноза на основе климатической модели INM-CM5 [2, 3, 6]. Данная система сезонного прогнозирования успешно прошла испытания и была рекомендована ЦМКП Росгидромета к внедрению в прогностическую практику ФГБУ «Гидрометцентр России» и Северо-Евразийского климатического центра в ноябре 2023 года.
В ФГБУ «Гидрометцентр России» разработана для краткосрочного численного прогноза погоды (ЧПП) российская глобальная конфигурация ICON-Ru13/6N29 негидростатической свободно распространяемой модели ICON. Эта конфигурация ICON-Ru13/6N29 в тропосфере, стратосфере и мезосфере имеет шаг сетки 13 км и 120 уровней до 74 км по вертикали и 7 уровней в слое суши глубиной до 14 м. В эту сетку по горизонтали и вертикали вложена с шагом сетки 6,5 км дочерняя подсетка, расположенная севернее параллели 29,5° с. ш. на нижних (из 120) 74 (до 23 км) уровнях в атмосфере и 7 уровнях в почве. Отметим, что счет идет одновременно на обеих сетках: сетке с шагом 13 км и дочерней подсетке с двухсторонним обменом информацией вблизи границ дочерней подсетки на каждом шаге по времени. Фактически счет проводится на неравномерной сетке с шагами сетки, равными 13 или 6,5 км.
Предлагаются рекомендации по выпуску прогноза речного стока в вероятностной форме, которая в дополнение к обычному прогнозу в детерминированной форме дает представление о диапазоне возможных значений прогнозируемой величины. Вероятностную форму долгосрочных и некоторых среднесрочных прогнозов речного стока предлагается получать исходя из того, что ошибки прогноза подчиняются нормальному распределению вероятностей с постоянной дисперсией. Вероятностную форму выпуска краткосрочных и некоторых среднесрочных прогнозов предлагается получать исходя из того, что прогноз логарифмов характеристики речного стока дает ошибки, которые подчиняются нормальному распределению вероятностей с постоянной дисперсией. Приведены статистические критерии, предназначенные для проверки применимости каждого из методов. Даны примеры выпуска прогнозов речного стока в вероятностной форме, полученной с использованием каждого из предлагаемых методов. Предлагаемые рекомендации предназначены для повышения научной обоснованности результатов оперативного гидрологического прогнозирования.
Приводится обзор деятельности Всемирной метеорологической организации (ВМО), направленной на поддержку национальных гидрометеорологических служб (НГМС) в области оперативной гидрологии: от наблюдений, обработки данных, подготовки и формирования информационной продукции до выпуска гидрологических прогнозов, выполнения гидрологических расчетов, а также оценки и управления водными ресурсами. Рассмотрена современная повестка дня ВМО в области гидрологии, цели и задачи целевых групп экспертов, некоторые проекты и инициативы, в том числе Инициатива по заблаговременным предупреждениям для всех, программа по цифровой трансформации НГМС, а также аспекты частного и государственного партнерства. Приводится анализ организационной структуры ВМО в области гидрологии.
Приводится обзор деятельности Всемирной метеорологической организации (ВМО), направленной на поддержку национальных гидрометеорологических служб (НГМС) в области оперативной гидрологии: от наблюдений, обработки данных, подготовки и формирования информационной продукции до выпуска гидрологических прогнозов, выполнения гидрологических расчетов, а также оценки и управления водными ресурсами. Рассмотрена современная повестка дня ВМО в области гидрологии, цели и задачи целевых групп экспертов, некоторые проекты и инициативы, в том числе Инициатива по заблаговременным предупреждениям для всех, программа по цифровой трансформации НГМС, а также аспекты частного и государственного партнерства. Приводится анализ организационной структуры ВМО в области гидрологии.
С использованием результатов численных расчётов по глобальным климатическим моделям CNRM-CM6-1-HR-f2, GFDL-CM4 и GISS-E2-1-G-p3, входящим в проект CMIP6, получены проекции изменения количества среднегодовых величин месячных сумм осадков для Азово-Черноморского региона в 21 веке и наиболее вероятного климатического сценария SSP2-4.5. Модели, выбранные из ансамбля 36 глобальных численных моделей, адекватно воспроизводят режим осадков над Азово-Черноморским регионом. Рассчитаны тенденции изменения среднегодовых величин месячных сумм осадков в период 2030-2099 гг. и изменение медианы осадков в краткосрочной (2030-2049 гг.), среднесрочной (2060-2079 гг.) и долгосрочной (2080-2099 гг.) перспективе по отношению к базовому периоду (1995-2014 гг.). Получено, что в среднем над Черным морем к концу 21 века вероятно уменьшение среднегодовых величин месячных сумм осадков от 1,8 мм (согласно модели CNRM-CM6-1-HR-f2) до 2,8 мм (согласно модели GISS-E2-1-G-p3). При этом в отдельных районах Азово-Черноморского региона (в частности, в окрестности Анатолийского и Кавказского побережий) вероятное уменьшение количества среднегодовых величин месячных сумм осадков составит к концу 21 века почти 7 мм, годовых - более 80 мм.
На вычислительной платформе Cray XC40-LC Главного вычислительного центра Росгидромета актуализирована одна из последних версий химической транспортной модели CHIMERE-2023 с обновленным интерфейсом. С учетом того, что ХТМ CHIMERE-2023 разрабатывалась и настраивалась для использования в странах Евросоюза, установка обновленной версии сопровождалась серией численных экспериментов по изучению чувствительности откликов модели в ответ на изменения региональных выбросов, подбором параметров сезонного и суточного распределения эмиссий используемого кадастра ЕМЕР-2021. Результаты экспериментального тестирования обновленной технологии указывают в целом на удовлетворительное качество прогнозирования приоритетных загрязняющих веществ с учетом того, что период проверки (сентябрь 2024 года) был аномальным как по погодным условиям (средняя месячная температура на 4 °С выше нормы), так и по загрязнению воздуха частицами РМ10 из-за частого влияния дальнего переноса и из-за нехарактерного приземного озона, превысившего норму на 15-18 %.
Рассмотрены условия образования ледяного дождя и гололёда, методы их прогноза, а также представлен анализ отдельных случаев, отмечавшихся в московском регионе в холодные периоды 2023-2024 гг. Проанализированы подходы к оперативному прогнозу этих явлений с имеющимся современным набором информации, в том числе с использованием результатов численного прогноза моделей ICON-Ru, COSMO-Ru2.2 и COSMO-Ru6 с высоким пространственно-временным разрешением. Предложены рекомендации оперативным синоптикам и алгоритм прогноза гололёдных явлений на период до 3 суток на примере московского мегаполиса.
Проводится сравнение двух систем ансамблевого прогнозирования с использованием модели ПЛАВ072L96 - S1 и S2, рассматриваются прогнозы с заблаговременностью до 6 недель. Система S1 использует ансамбль из 61 члена, для генерации ансамбля начальных состояний используется метод бридинга. В новой системе S2 используется 41 член, ансамбль начальных состояний подготавливается с использованием усвоения данных на базе локального ансамблевого фильтра Калмана. Показано, что, несмотря на меньшее количество членов ансамбля, система S2 не только не уступает системе S1, но и обладает некоторыми преимуществами, особенно на длительных интервалах интегрирования (до 46 дней). При этом обе системы характеризуются заниженным разбросом ансамбля и асимметрией распределения прогностических значений, что требует дальнейшей корректировки. Демонстрируется предпочтительность использования системы S2 и ее дальнейшего развития.
Представлен краткий обзор особенностей циркуляции в тропосфере и нижней стратосфере Южного полушария. Рассмотрены сезонные и многолетние изменения в положении и интенсивности струйных течений. Описаны особенности поведения и структуры тропопаузы, в том числе в период полярной ночи. Показано влияние глобального потепления и изменения содержания стратосферного озона на изменение циркуляции в Южном полушарии.
Издательство
- Издательство
- ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 123376, Россия, Москва, Большой Предтеченский переулок, д.13, строение 1
- Юр. адрес
- 123376, г Москва, Пресненский р-н, Большой Предтеченский пер, д 13 стр 1
- ФИО
- Борщ Сергей Васильевич (ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- hmc@mecom.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2523448