Статья: НАУКАСТИНГ ПОРЫВОВ ВЕТРА НА ОСНОВЕ ЧИСЛЕННЫХ ПРОГНОЗОВ, РАДИОЛОКАЦИИ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: РЕАЛИЗАЦИЯ, ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ (2025)

Читать онлайн

Изложены результаты испытаний системы наукастинга порывов приземного ветра, проведенных в мае-сентябре 2024 года в Гидрометцентре России с применением алгоритма машинного обучения “Случайный лес” к выходной продукции статистической модели наукастинга pySTEPS и системы численного прогноза погоды COSMO-Ru2.2. Оценена значимость наблюдений автоматических метеостанций Центрального федерального округа в качестве контрольных данных для наукастинга порывов ветра. Выявлены некоторые систематические особенности численных прогнозов порывов в период испытаний. Обсуждаются проблемы синхронизации данных от различных источников, детально анализируется погодная ситуация с заметными порывами на территории Московской области, приводятся оценки качества с помощью показателя FSS. В разработанной версии системы наукастинга, на накопленной информационной базе и по значениям показателя FSS горизонт полезного прогноза порывов ветра ограничен 30 минутами.

Ключевые фразы: наукастинг порывов ветра, численный прогноз погоды, радиолокационные наблюдения, машинное обучение
Автор (ы): МУРАВЬЕВ А.В., СМИРНОВ А.В., КИКТЕВ Д.Б.
Журнал: ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗЫ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
551.509.1. Передача синоптических наблюдений по телеграфу, телефону и радио (включая синоптический код)
Для цитирования:
МУРАВЬЕВ А.В., СМИРНОВ А.В., КИКТЕВ Д.Б. НАУКАСТИНГ ПОРЫВОВ ВЕТРА НА ОСНОВЕ ЧИСЛЕННЫХ ПРОГНОЗОВ, РАДИОЛОКАЦИИ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: РЕАЛИЗАЦИЯ, ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ // ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И ПРОГНОЗЫ. 2025. № 4 (398)
Текстовый фрагмент статьи