1. Четвериков С.Ф., Арзамасов К.М., Андрейченко А.Е. Подходы к формированию выборки для контроля качества работы систем искусственного интеллекта в медико-биологических исследованиях. Современные технологии в медицине. 2023; 2:19-27.
2. Chetverikov S.F., Arzamasov K.M., Andreichenko A.E., Novik V.P., Bobrovskaya T.M., Vladzimirsky A.V. Approaches to sampling for quality control of artificial intelligence in biomedical research. Sovremennye tehnologii v medicine. 2023; 2:19-27. (In Russ). DOI: 10.17691/stm2023.15.2.02
3. Говорухина В.Г., Семенов С.С., Гележе П.Б., Диденко В.В., Морозов С.П., Андрейченко А.Е. Роль маммографии в радиомике рака молочной железы. Digital Diagnostics. 2021; 2(2):185-199.
4. Govorukhina VG, Semenov SS, Gelezhe PB, Didenko VV, Morozov SP, Andreychenko AE. The role of mammography in breast cancer radiomics. Digital Diagnostics. 2021;2(2):185-199. DOI: 10.17816/DD70479
5. Ройтберг П.Г., Блинов Д.С., Черемисин В.М. Технологии искусственного интеллекта в автоматизации выполнения стандартных задач врача-рентгенолога. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020;9(10):29-33.
6. Roitberg PG, Blinov DS, Cheremisin VM. Integrating AI technologies in radiology workflows. Health Care Standardization Problems. (In Russ). 2020;9(10):29-33. DOI: 10.26347/1607-2502202009-10029-033
7. Rodriguez-Ruiz A, Lang K, Gubern-Merida A, Broeders M, Gennaro G, Clauser P, et al. Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists. J Natl Cancer Inst. 2019;111(9):916-922. DOI: 10.1093/jnci/djy222
8. Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С., Мокиенко О.А., Владзимирский А.В., Морозов С.П. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении. Digital Diagnostics. 2021;3:356-368.
9. Sharova D.S., Zinchenko V..V, Akhmad E.S., Mokienko O.A., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P. On the issue of ethical aspects of the artificial intelligence systems implementation in healthcare. Digital Diagnostics. 2021;3:356-368. DOI: 10.17816/DD77446
10. Морозов С. П., Владзимирский А. В., Гомболевский В. А., Кляшторный В. Г., Федулова И. А., Власенков Л. А. Искусственный интеллект в скрининге рака легкого: оценка диагностической точности алгоритма для анализа низкодозовых компьютерных томографий. Туберкулёз и болезни лёгких. 2020; 8: 24-31.
11. Morozov S.P., Vladzimirskiy А.V., Gombolevskiy V.А., Klyashtorny V.G., Fedulova I.А., Vlasenkov L.А. Artificial intelligence in lung cancer screening: assessment of the diagnostic accuracy of the algorithm analyzing low-dose computed tomography. Tuberculosis and Lung Diseases. (In Russ). 2020; 8: 24-31. DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-8-24-31
12. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Кляшторный В.Г., и др. Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика). Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики. 2019;57:51.
13. Morozov S.P., Vladzimirskij A.V., Kljashtornyj V.G., i dr. Klinicheskie ispytanija programmnogo obespechenija na osnove intellektual’nyh tehnologij (luchevaja diagnostika). Luchshie praktiki luchevoj i instrumental’noj diagnostiki. (In Russ) 2019;57:51.
14. Бударова, К. В. Возможности ROC-анализа в интенсивной терапии. Здоровье и образование в XXI веке. 2017; 6:88-92.
15. Budarova, K. V. Vozmozhnosti ROC-analiza v intensivnoj terapii. Zdorov’e i obrazovanie v XXI veke. (In Russ). 2017; 6:88-92.
16. Мирошниченко И.И. Мониторинг эффективности антипсихотической терапии. Психиатрия. 2022;20:128-138.. DOI: 10.30629/2618-6667-2022-20-4-128-138
17. Miroshnichenko I.I. Monitoring of the Antipsychotic Therapy Effectiveness. Psychiatry. 2022;20:128-138. (In Russ). DOI: 10.30629/2618-6667-2022-20-4-128-138
18. Davis, J., Goadrich, M. The relationship between Precision-Recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning. 2006; 6:233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874
19. Солодкий В. А., Каприн А. Д., Нуднов Н. В. и др. Современные системы поддержки принятия врачебных решений на базе искусственного интеллекта для анализа цифровых маммографических изображений. Вестник рентгенологии и радиологии. 2023;2:151-162. EDN: ZMHPDG
20. Solodkiy V.A., Kaprin A.D., Nudnov N.V., Kharchenko N.V., Khodorovich O.S., Zapirov G.M., Sherstneva T.V., Dibirova Sh.M., Kanakhina L.B. Сontemporary Medical Decision Support Systems Based on Artificial Intelligence for the Analysis of Digital Mammographic Images. Journal of radiology and nuclear medicine. 2023;2:151-162. (In Russ). DOI: 10.20862/0042-4676-2023-104-2-151-162
21. Fawcett T. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers. Machine Learning.2004; 31:1-38.
22. Ковалев А. А., Кузнецов Б. К., Ядченко А. А., Игнатенко В. А. Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях. Проблемы здоровья и экологии. 2020;4: 105-113. EDN: XPCLVS
23. Kovalev A.A., Kuznetsov B.K., Yadchenko A.A., Ignatenko V.A. Assessment of the quality of a binary classifier in research. Health and ecology Issues. (In Russ). 2020;4:105-113.
24. Корнеенков А.А., Рязанцев С.В., Вяземская Е.Э. Вычисление и интерпретация показателей информативности диагностических медицинских технологий. Медицинский Совет. 2019;20:45-51. DOI: 10.21518/2079-701X-2019-20-45-51 EDN: FMTNPQ
25. Korneenkov A.A., Ryazantsev S.V., Vyazemskaya E.E. Calculation and interpretation of indicators of informativeness of diagnostic medical technologies. Medical Council. (In Russ). 2019;20:45-51. DOI: 10.21518/2079-701X-2019-20-45-51 EDN: FMTNPQ
26. Лукин В. Н., Ященко В. В. Параметрический бутстреп-метод вычисления контрольных пределов карт для асимметрично распределенных данных. Информационно-управляющие системы. 2015; 2:98-107. EDN: TSXPOZ
27. Lukin V.N., Jashhenko V.V. Parametricheskij butstrep-metod vychislenija kontrol’nyh predelov kart dlja asimmetrichno raspredelennyh dannyh. Informacionno-upravljajushhie sistemy. 2015; 2:98-107. (In Russ). DOI: 10.15217/issn1684-8853.2015.2.98 EDN: TSXPOZ
28. Васильев Ю.А., Тыров И.А., Владзимирский А.В., Арзамасов К.М., Шулькин И.М., Кожихина Д.Д., и др. Двойной просмотр результатов маммографии с применением технологий искусственного интеллекта: новая модель организации массовых профилактических исследований. Digital Diagnostics.2023;2:93-104. EDN: VRIEOH
29. Vasilev Y.A, Tyrov IA, Vladzymyrskyy AV, Arzamasov KM, Shulkin IM, Kozhikhina DD et al. Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization. Digital Diagnostics.2023;2:93-104.