НАУЧНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в библиотеке Stable Baselines 3. Целью исследования является оценка эффективности и применимости каждого из алгоритмов для задачи управления беспилотным автомобилем в сложной и динамичной среде, предоставляемой симулятором CARLA, с акцентом на такие ключевые показатели, как суммарная дистанция, суммарное вознаграждение, средняя скорость, отклонение от центра дорожной полосы и доля успешных эпизодов. Авторы подробно описывают методологию экспериментального тестирования, включая настройку параметров обучения и критерии оценки производительности. Результаты экспериментов демонстрируют различия в производительности алгоритмов, выявляя их сильные и слабые стороны в контексте автономного вождения. Статья вносит вклад в понимание преимуществ и ограничений каждого алгоритма в контексте автономного вождения и предлагает рекомендации по их практическому применению.

В условиях высокой конкурентности, а также активизации внутреннего производственного рынка предприятиям нужно быстро адаптироваться к современным условиям. Очевиден рост количества малых производственных предприятий, которые участвуют в тендерах на электронных торговых площадках и предлагают свои услуги крупным предприятиям, особенно этот рост заметен в области военно-промышленного комплекса. Заказчики предпочитают сотрудничать с малыми предприятиями, которые адаптивны к условиям заказа, а также имеют не только короткие сроки исполнения заказа, но еще и гибкую систему ценообразования благодаря низким административным и бюрократическим издержкам. Такие предприятия при росте объема заказов сталкиваются с проблемами в части организации бизнес-процессов. В работе авторами построена модель процесса «Контроль качества» с использованием метода BPMN на основе практики малого предприятия, которая может являться основой для обучения системы машинного обучения по построению модели бизнес-процессов. В качестве области искусственного интеллекта предложена обработка текстов на естественном языке, что позволит предприятиям использовать данную унифицированную технологию для сокращения издержек на разработку и описание бизнес-процессов.

В данной статье представлены результаты анализа актуальных исследований применения холакратических моделей управления для высокотехнологичных отраслей экономики как Российской Федерации, так и за её пределами. Актуальность исследований в области применения концептуальных моделей управления в организационных системах обусловлена вызовами конкуренции эффективных бизнес-моделей и непрерывной оптимизации внутренних издержек высокотехнологичных предприятий. Проблема быстрого перехода от классических каскадных и дивизионных моделей к холакратическим обусловлена потребностями экономики в появлении методов и моделей управления, которые обеспечат качественные процессные и экономические изменения без негативного влияния на цепочку поставок и процесс создания товаров или услуг с высокой добавленной стоимостью. В рамках настоящего исследования представлено сравнение классических методов управления в организационных системах против холакратических. Проблемный анализ также учитывал математические особенности сравнения существующих моделей управления. Результаты исследования, представленные в настоящей статье, говорят о том, что начинает формироваться потребность в методологии быстрого перехода на холакратические модели управления в организационных системах, а также создание концептуальной математической модели идеальной холакратической организации. В качестве выводов можно отметить наличие функционально-процессных разрывов при переходе на новую модель, в том числе их математические аспекты при заданных условиях.

В статье были рассмотрены такие IDS/IPS как Snort, Suricata, Fail2Ban и OSSEC, имеющие открытый исходный код. Проанализированы их механизмы обеспечения сетевой безопасности, включая архитектуру, функции, инструменты и реализуемые задачи. Рассмотрена возможность интеграции этих систем с отечественными операционными системами. В заключении подчеркивается, что IDS/IPS являются лишь одним из многих слоев защиты, которые должны быть внедрены для эффективного обеспечения безопасности. Только комплексный подход к безопасности может являться ключом к защите от современных киберугроз.

В статье обсуждается задача инструментальной поддержки процедур построения и использования с применением системно-объектного подхода трехмерной классификации (СО3К). Показаны на конкретных примерах возможности прогнозирования и поддержки управления с помощью СО3К. Представлены результаты исследования существующего инструментария концептуального классификационного моделирования (онтологического инжиниринга), показывающие, что с его помощью невозможно обеспечит построение и использование СО3К. В целях создания инструментального программного обеспечения, поддерживающего построение и использование СО3К, разработан набор функциональных требований к нему в виде UML-диаграммы вариантов использования (прецедентов) и диаграмм активности как потоков событий к ним.

В работе рассматриваются различные методы стеганографии, используемые для внедрения контрольной информации в цифровые изображения. Основное внимание уделяется принципам работы, преимуществам и недостаткам каждого метода. Рассмотрены классические и современные методы, такие как LSB, FFT, PVD, MPVD, DCT, S-UNIWARD, WOW, HUGO и Steghide. Анализируются их устойчивость к стегоанализу, стеганографическая емкость и вычислительная сложность. Понимание этих методов позволяет повысить эффективность и безопасность использования стеганографических техник в различных практических задачах.

При развитии информационных технологий, обеспечение и защита данных на веб-сервисах имеет важное значений. Для обеспечения безопасности применяют различные методы и одним из главных есть процесс аутентификации пользователей. Применяют разные методы аутентификации: парольную, двухфакторную аутентификацию, биометрическую, многофакторную, на основе искусственного интеллекта и блокчейн технологий. Несмотря на их многообразие, каждый метод имеет свои преимущества и недостатки. Текущие тенденции в области аутентификации включают комбинирование различных методов для повышения надежности и улучшение пользовательского опыта. Перспективы развития данной технологии связаны с поиском новых способов балансировки между безопасностью и удобством использования, а также постоянным обновлениям и адаптацией методов к изменяющимся угрозам безопасности. В данной статье проводится исследование различных методов аутентификации на веб-сервисах с целью выявления их эффективности, преимуществ и недостатков.