Статья: УПРАВЛЕНИЕ ТЕКУЧЕСТЬЮ КАДРОВ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ HR-АНАЛИТИКИ (2024)

Актуальность исследования уровня внедрения систем электронного документооборота в российских компаниях и определение ресурсных ограничений внедрения данных систем обусловлена необходимостью получения комплексных представлений об ограничениях развития российского бизнеса, в том числе в сфере информатизации бизнес-процессов. Цель статьи заключается в определении основных ресурсных ограничений использования систем электронного документооборота российскими компаниями. В качестве метода исследования использован анализ данных государственной статистики, касающейся обеспеченности российских предприятий программными средствами и персоналом в сфере IT. Результаты исследования показали, что ключевые ресурсные ограничения внедрения систем электронного документооборота заключаются в необходимости компенсации расходов на приобретение готовых решений в области электронного документооборота для организаций малого и среднего бизнеса, а также компенсации затрат на выпуск электронной цифровой подписи для всех типов организаций

Настоящая статья отражает вопросы применения интеллектуальных систем, инновационных методов и средств в обучении студентов и магистрантов вузов, а также в управлении всеми сферами деятельности высших учебных заведений. Авторами рассматривается структура интеллектуальной системы, подчеркивается роль базы знаний в структуре интеллектуальной системы. Отмечается, что внедрение интеллектуальных технологий в образовательный процесс вуза способствует повышению качества подготовки специалистов за счет создания более комфортных условий обучения, предоставления индивидуальной траектории получения знаний для каждого обучающегося, отработки профессиональных компетенций. Авторами сделан вывод, что применение искусственного интеллекта в вузе является одним из инновационных направлений при подготовке квалифицированных специалистов в условиях новых вызовов современности

Цифровизация процессов становится важным трендом в логистике. Внедрение информационных технологий, таких как интернет вещей, блокчейн, технологии устойчивого развития, роботизация, анализ больших данных, искусственный интеллект, позволяет существенно повысить эффективность работы логистических компаний, оптимизировать маршруты и улучшить управление запасами. Однако на уровне малого бизнеса, играющего ключевую роль в доставке грузов «на последней миле», такие технологии практически не используются в силу высокой стоимости и неясных перспектив окупаемости. Популярность у микропредприятий и индивидуальных предпринимателей имеют, как показал анализ, такие цифровые решения, как цифровой документооборот, цифровая подпись, электронные системы отчетности, системы мониторинга и контроля, платформы поиска грузов и специальные приложения.

В современном мире финансовых услуг и банковской деятельности кредитные организации сталкиваются с растущей конкуренцией и необходимостью постоянно улучшать качество обслуживания клиентов. Системы CRM позволяют компаниям собирать, хранить и анализировать данные о клиентах, что помогает лучше понимать их потребности и предпочтения. Однако по мере роста клиентской базы и объема данных становится все сложнее вручную анализировать информацию и принимать решения о персонализированных предложениях для каждого клиента. Именно здесь на помощь приходят рекомендательные системы. В данной статье рассматривается применение различных рекомендательных систем выставления офферов продаж в CRM, так как универсального подхода для решения данной задачи нет. Проанализировано текущее состояние исследований в области рекомендательных систем и их применение в финансовой сфере. Предложены архитектура и алгоритмы для разработки такой системы, учитывающие специфику банковских данных и бизнес-процессов. Оценена эффективность рекомендательной системы в реальных условиях работы банка

В статье рассматриваются современные подходы к повышению эффективности логистических процессов в распределении природного газа. Основная цель статьи заключается в разработке и обосновании комбинированного подхода к оптимизации этих процессов, включающего использование теории графов и многокритериальных генетических алгоритмов для минимизации транспортных затрат и максимизации выручки. Исследование демонстрирует, что предложенный подход позволяет значительно снизить операционные издержки и увеличить выручку за счет более эффективного управления транспортировкой и распределением ресурсов. В статье подчеркивается важность адаптивности и гибкости логистической системы в условиях динамически меняющейся внешней среды. Особое внимание уделяется многокритериальной оптимизации, учитывающей такие важные аспекты, как минимизация транспортных затрат, максимизация выручки и обеспечение надежности поставок. Предложенный подход может быть применен как на национальном, так и на международном уровне, что особенно актуально в условиях текущих геополитических изменений и санкционных рисков. Автор также указывает на необходимость дальнейших исследований для использования данных о свободных мощностях в подземных хранилищах газа и возможности бронирования дополнительных транспортных мощностей. Предложенный подход представляет собой мощный инструмент для повышения конкурентоспособности российской газовой отрасли и обеспечения экономической стабильности страны.

Статья посвящена анализу динамики посещения туристических объектов с использованием географических информационных систем. В работе исследуются возможности современных географических информационных систем для визуализации и анализа пространственных данных, связанных с туристическими потоками, с целью дальнейшей оптимизации управления туристическими объектами и планирования инфраструктуры. Методологическая база исследования опирается на концептуальные основы пространственного анализа и теории устойчивого развития туризма, что позволяет интегрировать различные данные. В качестве информационной базы использованы данные о посещаемости туристических объектов, собранные на основании данных операторов сотовой связи с помощью географических информационных систем. Анализ полученных данных и визуализация выполнены с применением современных языков программирования. Основные результаты включают выявление ключевых тенденций в поведении туристов, оценку влияния инфраструктурных факторов на посещаемость и разработку рекомендаций по улучшению туристических услуг. Выводы исследования подтверждают эффективность использования географических информационных систем для решения задач планирования и управления в туристической отрасли, что способствует повышению привлекательности и конкурентоспособности туристических направлений