Статья: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ ПОЛИТИКИ ЕС В ОБЛАСТИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (2025)

Предмет: исследование отдельных особенностей налогообложения применительно к операциям с государственными ценными бумагами. Цель: рассмотрение ключевых аспектов налогообложения операций с государственными ценными бумагами, заключающихся в понимании нововведений, критически важных для грамотного планирования инвестиционной стратегии и минимизации налоговых рисков. Дизайн исследования: исследованы сущностные нюансы российского рынка ценных бумаг, как важнейшего финансового института. Приоритизируется выделение значимых аспектов, таких как предоставление налоговых льгот, эффективное управление государственным долгом и обеспечение стабильного финансирования государственных доходов к исследуемым финансовым инструментам. Практическая значимость разработанных теоретических инструментов состоит в их универсальности и применимости для исследования и снижения налоговых рисков для особого вида финансовых инструментов, которыми являются долговые обязательства и выпускаются непосредственно государственными органами, включая центральные и местные власти. Результаты: выявлена роль и особенности налогообложения операций с государственными и муниципальными ценными бумагами, постулируя, что изучение рынка ценных бумаг в России критически важно для управления рисками, связанными с волатильностью, инфляцией и геополитическими факторами. Представлена классификация видов государственных ценных бумаг с точки зрения обеспечения долгосрочного финансирования дефицита бюджетов различных уровней и устранения временных разрывов между доходами и расходами бюджетов в случае нехватки налоговых поступлений. Выполнена оценка налоговых нововведений, критически важных для грамотного планирования инвестиционной стратегии и минимизации налоговых рисков. Выделены проблемы и перспективы их преодоления в области налогообложения операций с ценными бумагами.

Предмет: предметом данного исследования являются известные на данном этапе развития экономической науки методики оценки уровня кадровой безопасности организаций, включая состав и движение персонала, производительность труда, условия труда, личностные характеристики работников и др. Цель: обзор основных методик оценки уровня кадровой безопасности организаций, а также разработка алгоритма и рекомендаций по созданию и применению индивидуальных моделей оценки и определения уровня кадровой безопасности экономических субъектов. Дизайн исследования: объектом исследования выступают известные на данном этапе развития экономической науки модели оценивания уровня кадровой безопасности экономических субъектов, а также составляющие элементы кадровой безопасности. Информационной базой исследования являются нормативноправовые акты РФ, статистические данные, научная и методическая литература, материалы монографических исследований, а также статьи в периодических изданиях отечественных и зарубежных авторов в области кадровой безопасности (как составляющей общей экономической), управления персоналом, экономики труда и др. В работе использованы общенаучные методы познания: анализ, синтез, сравнение, аналогия, методы абстрактного мышления и др. Результаты: результатами исследования являются разработка универсального алгоритма и рекомендаций по созданию и применению индивидуальных моделей оценки уровня кадровой безопасности организаций на основе существующих на данном этапе развития экономической науки аналогичных методик в целях повышения устойчивости экономических субъектов.

Предмет: в статье рассматриваются вопросы информационного обеспечения формирования ключевых (базовых) социальных показателей отчетности об устойчивом развитии в соответствии с нормативноправовыми документами Российской Федерации в области учета и отчетности. Цель: исследовать перспективы развития информационного обеспечения отчетности об устойчивом развитии в части применения учетной и отчетной финансовой и нефинансовой информации. Дизайн исследования: формирование ключевых (базовых) социальных показателей отчетности об устойчивом развитии осуществляется в натуральных, трудовых, денежных измерителях, на основе документированной, систематизированной информации корпоративного учета и отчетности. Раскрытие отдельных показателей предполагает проведение специальных расчетов, в частности, среднесписочной численности сотрудников, средней заработной платы, расходов на охрану труда, проведение социальных, физкультурно-оздоровительных, медицинских мероприятий, обучение работников, поддержку благотворительных программ. Результаты: раскрытие ключевых (базовых) социальных показателей отчетности об устойчивом развитии осуществляется на основе документированной, систематизированной информации, формируемой в первичных документах и регистрах бухгалтерского учета и раскрываемой в корпоративной отчетности. Целесообразным является использование управленческой отчетности корпорации, включающей расчеты среднесписочной численности сотрудников, средней заработной платы, расходов на охрану труда, проведение социальных, физкультурно-оздоровительных, медицинских мероприятий, обучение работников, поддержку благотворительных программ.

Предмет: в условиях глобализации и усиления конкуренции производственные предприятия сталкиваются с необходимостью постоянной модернизации и расширения своей деятельности. Для обеспечения устойчивого развития предприятию необходим тщательный отбор инвестиционных проектов. Цель: разработка многофакторной методики отбора инвестиционных проектов, которая включает стратегический анализ, оценку финансовой эффективности, оценку рисков, проверку ресурсного обеспечения и сравнение альтернатив. Дизайн: в статье рассматриваются аналитические процедуры отбора инвестиционных проектов на промышленных предприятиях с учетом специфики капиталоемких отраслей. Предложенная методика базируется на разработке интегральной системы балльной оценки и алгоритме отсечения неэффективных проектов. Проведен анализ успешных и отклоненных кейсов из практики ведущих российских компаний, подтверждающий применимость предложенного подхода. Результат: предложена комплексная методика анализа и отбора инвестиционных проектов, ориентированная на достижение целей развития компании, обеспечение финансовой эффективности, оценку рисков, проверку достаточности ресурсного обеспечения и сравнение альтернатив. Результаты проведенных эмпирических исследований подтвердили возможность практического применения методики с целью повышения обоснованности отбора инвестиционных проектов, минимизации рисков и обеспечения устойчивого развития предприятий.

Предмет: цифровая трансформация регионов России представляет собой системный процесс внедрения цифровых технологий в государственное управление, экономику и социальную сферу для повышения качества жизни населения, оптимизации административных процессов и обеспечения технологического суверенитета. Предмет исследования охватывает анализ организационных, технологических и социально-экономических механизмов, определяющих успешность цифровизации регионов, совокупность критериев оценки результативности процессов цифровизации. Цель: настоящее исследование направлено на классификацию регионов Российской Федерации по типологическим группам (кластерам) на основе показателей внедрения цифровых технологий предприятиями и показателя валового регионального продукта на душу населения, а также на анализ динамики их трансформации. Дизайн исследования: информационной базой исследования послужили данные Росстата об использовании цифровых технологий и валового регионального продукта в 2018, 2022 годы. В работе использовались методы статистической кластеризации и сравнительного анализа. Результаты: проведённый анализ позволил выделить типологические группы регионов России, объединённых схожими показателями развития и уровнем внедрения цифровых технологий предприятиями в течение двух временных периодов. Исследование включало оценку динамики трансформации кластеров и их структурных изменений. Результаты данного исследования обладают прикладной ценностью для органов государственной и муниципальной власти, бизнеса и граждан, так как позволяют определить регионы с низким уровнем цифровой зрелости и потенциалом развития цифровой экономики, требующие приоритетного внимания.

Предмет: слабо стационарные случайные процессы в экономике, реализованные в виде временных рядов. Цель: улучшить метод проверки стационарности по автоковариационной функции, метод проверки стационарности по математическому ожиданию дополнить случаем близкого к нулю среднего значения временного ряда; найти примеры практического применения информации о слабой стационарности. Дизайн исследования: исследование носило теоретический, математико-статистический характер. Проверка корректности полученных результатов осуществлялась на модельных и реальных примерах временных рядов. В том числе на примере котировок акций ЗАО «Татнефть» за короткий период времени. Результаты: новый метод проверки временного ряда на стационарность по автоковариационной функции, а также дополненный метод проверки на стационарность по математическому ожиданию. Исследована проблема выбора подходящего момента для открытия короткой позиции на фондовом рынке. Информацию о стационарности средних значений котировок акций или фьючерсов предлагается использовать как индикатор для принятия решения об открытии короткой позиции. В сочетании с обычными методами технического анализа это может способствовать снижению рисков как для трейдеров, так и для брокеров.

Предмет: влияние причинных факторов на цифровую теневую экономику, а также взаимосвязь теневой экономики и цифровой теневой экономики. Цель: определение понятийной категории цифровой теневой экономики, исследование содержания причинных факторов цифровой теневой экономики, анализ их взаимодействия. Анализ влияние причинных факторов на цифровую теневую экономику: потеря налоговых поступлений, уклонение от налогов через фальшивые компании или цифровые платформы, развитие новых форм нелегальной деятельности, рост технологической безработицы, рост киберпреступлений. Дизайн исследования: автор предлагает раскрыть, проанализировать цифровую теневую экономику, установить связь между теневой и цифровой теневой экономикой. В процессе достижения поставленной цели использовались методы анализа и логического мышления и выстраивания конструкции, табличные, графические методы представленных данных и метод корреляции. Результаты: выделены причинные факторы цифровой теневой экономики и проведен их анализ (потеря налоговых поступлений, уклонение от налогов через фальшивые компании или цифровые платформы, развитие новых форм нелегальной деятельности, рост технологической безработицы, рост киберпреступлений), на основании статистических данных выполнено сравнение уровня теневой экономики и показателей её цифрового аналога. Выявлена взаимосвязь между теневой и цифровой теневой экономикой на основе корреляционного анализа. В результате исследования сформулировано авторское определение цифровой теневой экономики.