Статья: ГЕОСИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ВОЗДЕЙСТВИЯ ЭЛЬГИНСКОГО УГОЛЬНОГО КОМПЛЕКСА НА ИЗМЕНЕНИЕ ПРИРОДНОЙ СРЕДЫ (2024)

В настоящее время множество канализационных очистных сооружений как по всей России, так и на территории Республики Саха (Якутия) находятся в процессе модернизации или даже реконструкции. Это происходит не только по причинам морального износа устаревшего оборудования и необходимости увеличения производительности в связи с внутренней миграцией населения, но и в какой-то степени из-за изменения культуры быта и поведения человека - появились загрязнения в виде крупных частиц - остатков средств личной гигиены. Исходя из вышеизложенного, модернизация технологического процесса биологической очистки сточных вод на примере канализационных очистных сооружений г. Мирный Республики Саха (Якутия) является актуальной задачей. Поскольку сточные воды, прошедшие очистку на канализационных очистных сооружениях г. Мирный, сбрасываются в р. Ирелях, они должны соответствовать показателям характеристик нормативно допустимого сброса в водные объекты очищенных сточных вод, которые согласно недавно внесенным изменениям (СП 32.13330.2018) были ужесточены. В работе были определены фактические среднесуточные показатели расхода сточных вод за трехлетний период, среднее значение которых составило 15858 м3/сутки. Также был произведен анализ показателей качества состава сточных вод на входе канализационных очистных сооружений за трехлетний период, среди которых стоит выделить: биологическое потребление кислорода, взвешенные вещества, фосфаты, азот аммонийный, азот нитратный. Выявлены отрицательные значения показателей по концентрации на входе и выходе очистных сооружений за полугодовой период (март - август). Ни по одному из показателей качества состава сточных вод не достигается 100 % эффективности очистки, а превышение уровня допустимых норм составляло от 66,5 до 180 %. По результатам проведенных исследований была предложена технология очистки сточных вод путем нитри-денитрификации, предусматривающая глубокое биологическое удаление азота и фосфора, а также преферментацию в первичных отстойниках.

Метод кокригинга представляет собой эффективный инструмент для оценки содержаний, особенно в случаях, когда пробы анализируются на преимущественно более ценный компонент. Кокригинг, сочетая в себе элементы кригинга и регрессии, позволяет оценивать переменную на основе ее собственных измерений и данных о коррелирующих переменных. В данной статье рассматривается сценарий, где при разведке месторождения полиметаллических руд отобранные пробы анализировались в основном на содержание золота, при этом содержание серебра определялось ограниченно. В таких условиях становится возможным применение кокригинга для оценки содержания серебра на всем месторождении. Эффективность кокригинга зависит от степени корреляции между компонентами. Подходящее количество компонентов и правильный выбор моделей вариограмм играют ключевую роль в достижении оптимальных результатов оценки. Важно отметить, что, хотя теоретически кокригинг не имеет ограничений на число компонентов, на практике необходимо учитывать ограничения, связанные с вычислительной сложностью и достоверностью моделирования вариограмм. В статье представлен пошаговый алгоритм работы кокригинга на примере нескольких проб, демонстрирующий его эффективность и применимость при оценке содержаний. Использование большего количества исходных данных опробования делает кокригинг ценным инструментом для геологических исследований и практических применений в горнодобывающей промышленности.

В работе рассмотрены актуальные вопросы загрязнения окружающей среды при строительстве берегоукрепительных гидротехнических сооружений. На основе результатов анализа плановых сроков, объёмов и видов работ, выполняемых при возведении двух бун, удерживающих поступающие на берег волны, рекреационной зоны и пандуса для маломобильных категорий населения произведены расчёты выбросов и концентраций загрязняющих веществ в воздушной среде, которые осуществлялись с использованием программного обеспечения, основанного на утверждённых методиках. С учётом специфики природно-климатических условий Черноморского побережья Кавказа определены сроки начала подготовительного и основного периодов выполнения работ, снижающие экологические риски при строительстве гидротехнических сооружений. Определены основные производственные процессы, обусловливающие загрязнение воздушной, водной, земельной среды и образование отходов. По результатам проведённых исследований выяснилось, что наибольшие количества выбрасываемых токсичных веществ в подготовительный период строительства не связаны с их наибольшими концентрациями в воздушной среде в следствие их естественного перемещения в море преобладающими в июне-июле северными ветрами. Ввиду небольших объёмов и краткосрочности воздействия повышенные концентрации загрязнителей в воздушной среде в основной период строительства легко снижаются орошением перемещаемых строительных материалов имеющейся в избытке морской водой. В результате проделанной работы выяснилось, что отторжение береговой зоны шириной 35 м и длиной 170 м будет неизбежно и продиктовано размерами двух возводимых бун и формируемых морских волногасящих пляжей. При этом небольшое количество образующихся в результате производственной деятельности отходов не окажет значимого воздействия на окружающую среду ввиду их своевременной передачи специализированной организации для обращения.

Статья посвящена количественному и территориальному анализу суффозионных и карстовых процессов Омской области и выявлению наиболее пораженных ими геоморфологических областей и районов. Исходные данные (в частности, карта экзогенных процессов Омской области) были предоставлены Омским филиалом Федерального бюджетного учреждения «Территориальный фонд геологической информации по Сибирскому федеральному округу». В работе использованы такие методы исследования, как картографический и статистический. Производился подсчет и сравнение количества суффозионных и карстовых процессов для таких геоморфологических областей и районов, как равнина Тобольского материка, Тара-Туйская равнина, Нижне-Иртышская равнина, Ишимская равнина, Верхне-Ошская равнина, Западно-Барабинская равнина, Северо-Казахстанская равнина, Прииртышский увал, Камышловский лог, Алаботинская долина. Выявлены закономерности и причины распространения в определенных районах Омской области суффозионных и карстовых понижений рельефа и других форм. Рассмотрены различные формы карстово-суффозионных процессов: просадки грунта, воронки, западины, трещины, блюдца. По результатам исследования составлена таблица «Количественные результаты карстово-суффозионных процессов Омской области по геоморфологическому признаку», в которой приведено количество таких проявлений в геоморфологических областях Омского региона, выявлены наиболее и наименее пораженные ими районы. Подсчитано количество всех суффозионных процессов Омской области на период составления карты экзогенных процессов Территориальным фондом геологической информации по Сибирскому федеральному округу.

Цель работы заключается в получении количественных оценок результативности и эффективности функционирования региональных систем - отраслей, обеспечивающих очистку территорий регионов Арктической зоны Российской Федерации, загрязненных отходами производства, на основе использования статистических методов сравнения многомерных объектов. В работе представлены результаты использования метода таксономического показателя для оценки результативности и эффективности функционирования систем очистки земель, загрязненных отходами производства, в регионах Арктической зоны Российской Федерации. Данные системы являются объединением всех предприятий и организаций региона, занимающихся данным видом экономической деятельности. Непосредственно функционирование этих систем (объектов) представлялось в виде типовой модели «вход - выход», характеризующейся определенным набором показателей - признаков, которые фиксируются действующей системой государственной статистики. В данный набор были включены значения площадей загрязненных и рекультивированных за год земель, прямые затраты на устранение загрязнений, затраты на используемые трудовые ресурсы и амортизационные отчисления на основные производственные фонды. В рамках метода таксономического показателя перечисленные признаки функционирования объектов нормировались, и на их основе формировались виртуальные эталонный и антиэталонный объекты. Далее рассчитывался интегральный показатель как отношение удаленности объекта от объекта антиэталона к расстоянию между эталонным и антиэталонным объектами. Значение интегрального показателя характеризует результативность и эффективность функционирования каждого рассматриваемого объекта. На основании расчетных значений комплексного показателя произведено ранжирование объектов для каждого года интервала с 2020 г. по 2023 г. Значения интегрального показателя характеризуют результативность функционирования объектов и эффективность использования обозначенных видов ресурсов. Выявлены региональные системы - лидеры с высокими значениями комплексного показателя и осуществлена группировка остальных систем в зависимости от значений данного показателя. Значения интегрального показателя в целом формируют в указанный временной интервал понижательные тренды для большинства исследуемых объектов. Коэффициент вариации расчетных значений комплексного показателя использовался как оценка устойчивости функционирования рассматриваемых объектов. Установлено, что только незначительная доля объектов характеризуется устойчивостью функционирования, т. е. минимальными значениями коэффициента вариации.

Цель работы заключалась в оценке влияния разработки нефтяных месторождений на содержание химических элементов в лишайниках эпигейной группы, которые используются в качестве индикаторов антропогенного влияния на окружающую среду. Территория исследования активно используется оленеводами для выпаса северного оленя, в организм человека тяжелые металлы попадают по трофической цепи, накапливаются и вызывают различные заболевания. В работе использованы данные анализа проб эпигейных лишайников, отобранных на различной удаленности от Харьягинского месторождения в Ненецком автономном округе. Отбор проб осуществлялся в 2023 г. на четырех площадках по маршруту Нарьян-Мар - Харьягинское месторождение. Для определения химических элементов разложение образцов лишайников проводили путем кислотного вскрытия. Элементный анализ проб проведен по методике НСАМ 499-АЭС/МС. Было определено, что накопление Ca, Zn, Ag, Cd лишайниками характерно для всей территории исследования (коэффициенты обогащения больше 10). Загрязнение цинком и кадмием имеет антропогенное происхождение, которое преимущественно связано с выбросами автотранспорта, так как точки отбора проб находились на незначительном удалении от автомобильной дороги, ведущей к месторождению. В точке, находящейся в непосредственной близости к месторождению, наблюдается обогащение лишайников Cu, Mo, Zn, Cd, что указывает на локальное загрязнение окружающей среды этими элементами, связанное с деятельностью Харьягинского месторождения.

Цель данного исследования заключается в оценке расчетных гидрологических характеристик, основанных на анализе и обработке фактических данных измеренных расходов воды реки Мензеля, впадающей в Икский залив Нижнекамского водохранилища, и ее притоков. Водосборный бассейн реки Мензеля, водные ресурсы которого интенсивно используются для промышленных и бытовых целей, расположен в северной части физико-географического региона Восточное Закамье, на территории Сармановского, Альметьевского, Заинского, Тукаевского и Мензелинского муниципальных районов Республики Татарстан. Расходы воды были измерены с помощью гидрометрической вертушки ГР-21М методом «скорость - площадь» в летний меженный период согласно стандартной методике на характерных участках исследуемых рек. Для перехода от мгновенных измеренных расходов к обеспеченным значениям и дальнейших преобразований также необходим многолетний ряд данных ежедневных расходов воды действующего гидрологического поста № 76705, расположенного на реке Мензеля в среднем течении, в деревне Шарлиарема Сармановского муниципального района Республики Татарстан. На основе собранных и рассчитанных данных были получены такие гидрологические параметры, как интенсивность подземного питания и слой меженного стока в пределах всего бассейна. Также были построены тематические картосхемы в программном обеспечении QGIS, графически отображающие пространственное распределение исследуемых характеристик по всей гидрологической сети рек водосборного бассейна.