В статье представлены результаты исследований высушенной и измельченной марихуаны с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области и спорово-пыльцевого анализа для решения экспертной задачи, связанной с установлением принадлежности к ранее разделенным растительным массам. Проведена запись БИК-спектров экспертных образцов. Показана возможность интерпретации спектральных данных с применением дискриминантного анализа проекций на латентные структуры. Определены таксономический состав 8 435 пыльцевых зерен и спор, а также количественное содержание каждого таксона.
По результатам проведенного исследования сделан вывод, что применение комплекса независимых и взаимодополняющих методов позволяет получить необходимое и достаточное количество совпадающих признаков, которые могут быть признаны неповторимыми (уникальными), для проведения идентификации. Предложенная схема исследования может быть применена и для других наркотиков растительного происхождения.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.30764/1819-2785-2024-4-40-53
Для растительной массы А процент от прочих таксонов для сосны обыкновенной составляет 1,1±0,6 (%), для растительной массы B – 8,7±0,9 (%), то есть отличается в 7,6 раза; для амарантовых – 49,1±1,9 (%) и 17,8±2,6 (%), то есть отличается в 2,8 раза; для астровых – 23,6±2,5 (%) и 30,3±3,2 (%), то есть отличается в 1,3 раза; для злаков – 5,8±1,7 (%) и 7,7±2,4 (%), то есть отличается в 1,3 раза; для цикориевых – 5,6±1,5 (%) и только в растительной массе А (в растительной массе B не обнаружены).
Список литературы
1. Malabadi R.B., Kolkar K.P., Chalannavar R.K. Cannabis Sativa: Ethnobotany and Phytochemistry. International Journal of Innovation Scientific Research and Review. 2023. Vol. 5. No. 2. P. 3990- 3998.
2. Mariotti K. de C., Marcelo M.C.A., Ortiz R.S., Borille B.T., dos Reis M. et al. Seized Cannabis Seeds Cultivated in Greenhouse: A Chemical Study by Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Chemometric Analysis. Science & Justice. 2016. Vol. 56. No. 1. P. 35-41. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2015.09.002
3. Leite J. de A., de Oliveira M.V.L., Conti R., Borges W. de S., Rosa T.R. et al. Extraction and Isolation of Cannabinoids from Marijuana Seizures and Characterization by 1H NMR Allied to Chemometric Tools. Science & Justice. 2018. Vol. 58. No. 5. P. 355-365. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2018.06.005
4. de Andrade A.F.B., Salum L.B., Júnior E.F. Forensic Laboratory Backlog: The Impact of Inconclusive Results of Marijuana Analysis and the Implication on Analytical Routine. Science & Justice. 2021. Vol. 61. No. 6. P. 755-760. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2021.09.005
5. Pattnaik F., Nanda S., Mohanty S., Dalai A.K., Kumar V. et al. Cannabis: Chemistry, Extraction and Therapeutic Applications. Chemosphere. 2022. Vol. 289. 133012. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2021.133012
6. Messina G., Rovelli F., Lissoni P. A Review of On the Psychobiological Differences among Tetrahydrocannabinol, Cannabinol, Cannabidiol and Cannabigerol. Clinical Reviews & Cases. 2022. Vol. 4. No. 2. P. 1-4. https://doi.org/10.33425/2689-1069.1040
7. Englund A., Oliver D., Chesney E., Chester L., Wilson J. et al. Does Cannabidiol Make Cannabis Safer? A Randomised, Double-blind, Cross-over Trial of Cannabis with Four Different CBD:THC Ratios. Neuropsychopharmacology. 2022. Vol. 48. P. 869-876. https://doi.org/10.1038/s41386-022-01478-z
8. Poniatowska J., Panasiewicz K., Szalata M., Zarina L., Zute S. et al. Variability of Cannabinoid Yields of Fibre Hemp Cultivars Depending on the Sowing Density and Nitrogen Fertilisation. Plant, Soil and Environment. 2022. Vol. 68. No. 11. P. 525-532. https://doi.org/10.17221/223/2022-PSE
9. Karǧili U., Aytaҫ E. Evaluation of Cannabinoid (CBD and THC) Content of Four Different Strains of Cannabis Grown in Four Different Regions. European Food Research and Technology. 2022. Vol. 248. P. 1351-1364. https://doi.org/10.1007/s00217-022-03975-3
10. Naim-Feil E., Elkins A.C., Malmberg M.M., Ram D., Tran J. et al. The Cannabis Plant as a Complex System: Interrelationships between Cannabinoid Compositions, Morphological, Physiological and Phenological Traits. Plants. 2023. Vol. 12. No. 3. 493. https://doi.org/10.3390/plants12030493
11. Saks M.J. Forensic Identification: From a Faith-based “Science” to a Scientific Science. Forensic Science International. 2010. Vol. 201. No. 1-3. P. 1417. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2010.03.014
12. Roman M.G., Gangitano D., Houston R. Characterization of New Chloroplast Markers to Determine Biogeographical Origin and Crop Type of Cannabis Sativa. International Journal of Legal Medicine. 2019. Vol. 133. P. 1721- 1732. https://doi.org/10.1007/s00414-019-02142-w
13. Ribeiro L. de O. P., Avila E., Mariot R.F., Fett M.S., Camargo F. A. de O. et al. Evaluation of Two 13-loci STR Multiplex System Regarding Identification and Origin Discrimination of Brazilian Cannabis Sativa Samples. International Journal of Legal Medicine. 2020. Vol. 134. P. 1603-1612. https://doi.org/10.1007/s00414-020-02338-5
14. Punja Z.K., Rodriguez G., Chen S. Assessing Genetic Diversity in Cannabis Sativa Using Molecular Approaches. Cannabis Sativa L. - Botany and Biotechnology. 2017. P. 395-418. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54564-6_19
15. Fett M.S., Mariot R.F., Ortiz R.S., Avila E., Camargo F. A. de O. Geographic Origin Determination of Brazilian Cannabis Sativa L. (Marihuana) by Multi-element Concentration. Forensic Science International. 2020. Vol. 315. 110459. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2020.110459
16. NavaV., AlbergamoA., BartolomeoG., RandoR., Litrenta F. et al. Monitoring Cannabinoids and the Safety of the Trace Element Profile of Light Cannabis sativa L. from Different Varieties and Geographical Origin. Toxics. 2022. Vol. 10. No. 12. 758 p. https://doi.org/10.3390/toxics10120758
17. Zerihun A., Chandravanshi B.S., Debebe A., Mehari B. Levels of Selected Metals in Leaves of Cannabis sativa L. Cultivated in Ethiopia. SpringerPlus. 2015. No. 4. 359 p. https://doi.org/10.1186/s40064-015-1145-x
18. Abdollahi M., Sefidkon F., Peirovi A., Calagari M., Mousavi A. Assessment of the Cannabinoid Content from Different Varieties of Cannabis sativa L. during the Growth Stages in Three Regions. Chemistry & Biodiversity. 2021. Vol. 18. No. 12. e2100247. https://doi.org/10.1002/cbdv.202100247
19. Ramos M.F., Boston D., Kinney Ch.A., Coblinski J.A., Camargo F. A. de O. Sourcing Cannabis sativa L. by Thermogravimetric Analysis. Science & Justice. 2021. Vol. 61. No. 4. P. 401-409. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2021.03.002
20. R.Z. Al Bakain R.Z., Al-Degs Y.S., Cizdziel J.V., Elsohly M.A. Linear Discriminant Analysis Based on Gas Chromatographic Measurements for Geographical Prediction of USA Medical Domestic Cannabis. Acta Chromatographica. 2021. Vol. 33. No. 2. P. 179-187. https://doi.org/10.1556/1326.2020.00782
21. Hurley J.M., West J.B., Ehleringer J.R. Stable Isotope Models to Predict Geographic Origin and Cultivation Conditions of Marijuana. Science & Justice. 2010. Vol. 50. No. 2. P. 86-93. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2009.11.003
22. Calvi M., Bontempo L., Pizzini S., Cucinotta L., Camin F. et al. Isotopic Characterization of Italian Industrial Hemp (Cannabis sativa L.) Intended for Food Use: A First Exploratory Study. Separations. 2022. Vol. 9. No. 6. 136 p. https://doi.org/10.3390/separations9060136
23. McDaniel A., Perry L., Liu Q., Shih W.Ch., Yu j. Toward the Identification of Marijuana Varieties by Headspace Chemical Forensics. Forensic Chemistry. 2018. Vol. 11. P. 23-31.
24. Biedermann A., Bozza S., Taroni F. The Decisionalization of Individualization. Forensic Science International. 2016. Vol. 266. P. 29-38. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2016.04.029
25. Swofford H.J., Cino J.G. Lay Understanding of “Identification”: How Jurors Interpret Forensic Identification Testimony. Journal of Forensic Identification. 2018. Vol. 68. No. 1. P. 29-41.
26. BroedersT. Philosophy of Forensic Identification. Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice / G.J.N. Bruinsma, D.L. Weisburd (eds.). Springer Science and Business Media: New York, 2014. P. 3513-3526. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-5690-2_164
27. Ferrari M., Mottola L., Quaresima V. Principles, Techniques, and Limitations of Near Infrared Spectroscopy. Canadian Journal of Applied Physiology. 2004. Vol. 29. No. 4. P. 463-487. https://doi.org/10.1139/h04-031
28. Pasquini C. Near Infrared Spectroscopy: Fundamentals, Practical Aspects and Analytical Applications. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2003. Vol. 14. No. 2. P. 198-219. https://doi.org/10.1590/S0103-50532003000200006
29. Skobeeva S., Banyard A., Rooney B., Thatti R., Thatti B. et al. Near-infrared Spectroscopy Combined with Chemometrics to Classify Cosmetic Foundations from a Crime Scene. Science& Justice. 2022. Vol. 62. No. 3. P. 327-335. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2022.03.002
30. Ezegbogu M.O. Identifying the Scene of a Crime Through Pollen Analysis. Science & Justice. 2021. Vol. 61. No. 3. P. 205-213. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2020.12.002
31. Morgan R.M., Davies G., Balestri F., Bull P.A. The Recovery of Pollen Evidence from Documents and Its Forensic Implications. Science& Justice. 2013. Vol. 53. No. 4. P. 375-384. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2013.03.004
32. Morgan R.M., Allen E., King T., Bull P.A. The Spatial and Temporal Distribution of Pollen in a Room: Forensic Implications. Science & Justice. 2014. Vol. 54. No. 1. P. 49-56. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2013.03.005
33. Blanco M., Villarroya I. NIR Spectroscopy: a Rapid-response Analytical Tool. TrAC Trends in Analytical Chemistry. 2002. Vol. 21. No. 4. P. 240-250. https://doi.org/10.1016/S0165-9936(02)00404-1
34. Asri M.N.M., Verma R., Ibrahim M.H., Nor N.A.M., Sharma V. et al. On the Discrimination Between Facial Creams of Different Brands Using Raman Spectroscopy and Partial Least Squares Discriminant Analysis for Forensic Application. Science & Justice. 2021. Vol. 61. No. 6. P. 687-696. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2021.08.006
35. Sharma Ch.P., Sharma S., Sharma V., Singh R. Rapid and Non-destructive Identification of Claws Using ATR-FTIR Spectroscopy - A Novel Approach in Wildlife Forensics. Science & Justice. 2019. Vol. 59. No. 6. P. 622-629. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2019.08.002
36. Рылова Т.Б., Кузменков Д.Е., Хох А.Н., Прохорова Е.А. Методика экспертного исследования объектов растительного происхождения, в том числе наркотических и психотропных, методом спорово-пыльцевого анализа. Минск: ИВЦ Минфина, 2019. 32 с.
37. Weber M., Ulrich S. PalDat 3.0 - Second Revision of the Database, Including a Free Online Publication Tool. Grana. 2017. Vol. 56. No. 4. P. 257-262. https://doi.org/10.1080/00173134.2016.1269188
38. Gerules G., Bhatia S.K., Jackson D.E. A Survey of Image Processing Techniques and Statistics for Ballistic Specimens in Forensic Science. Science & Justice. 2013. Vol. 53. No. 2. P. 236-250. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2012.07.002
39. Bovens M., Ahrens B., Alberink I., Nordgaard A., Salonen T. Chemometrics in Forensic Chemistry - Part I: Implications to the Forensic Workflow. Forensic Science International. 2019. Vol. 301. P. 82-90. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2019.05.030
40. D. San Pietro, Kammrath B.W., P.R. De Forest. Is Forensic Science in Danger of Extinction? Science & Justice. 2019. Vol. 59. No. 2. P. 199- 202. https://doi.org/10.1016/j.scijus.2018.11.003
41. Curran J.M. Statistics in Forensic Science. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2009. Vol. 1. No. 2. P. 141-156. https://doi.org/10.1002/wics.33
Выпуск
Другие статьи выпуска
Представлены переводы рефератов избранных статей, опубликованных в периодических изданиях: Journal of Forensic Sciences [www. wileyonlinelibrary. com/journal/jfo], Forensic Science International [www. elsevier. com/locate/forsciint], Forensic Science International: Digital Investigation [www. elsevier. com/locate/j. fsidi], Forensic Science International: Reports [www. elsevier. com/locate/j. fsir], Science & Justice [www. elsevier. com/locate/j. scijus].
В статье приводятся обоснование возможности и примеры использования общедоступных геопорталов и данных геоинформационных систем (ГИС) для установления обстоятельств дорожно-транспортных происшествий (ДТП) при проведении автотехнической и видеотехнической экспертиз. Автор описывает особенности исследования видео- и фотоизображений с места ДТП, знакомит с терминами и определениями, необходимыми для изложения процедуры и результатов исследования в экспертном заключении.
В статье проанализированы современные экспертные технологии выявления и исследования следов преступлений в сложных следственных ситуациях. Целесообразность разработки темы определяется тем, что указанные многими авторами современные экспертные технологии распространены недостаточно, и не внедрен системный подход к выявлению и исследованию следов. Необходимо ознакомить научных работников и практиков с широким спектром возможностей современного подхода к работе со следами с использованием инноваций и технологий мирового уровня.
Научная новизна исследования обусловлена тем, что на основе эмпирического подхода выявлены новейшие технические и теоретические разработки в области экспертных технологий, которые пока не используются широко ни в теоретических рекомендациях, ни в практической деятельности следователей. Методология и методика исследования базируются на дедуктивной модели научного метода и состоят в наблюдении, синтезе, анализе, систематизации и дедукции с последующей формализацией в рамках практической деятельности.
В статье рассмотрены вопросы трасологического экспертного исследования следов обуви, образуемых при надевании бахил на обувь с помощью специальных аппаратов термического действия и последующей ходьбе в обуви. На бахиле возникает поверхностный след за счет перенесения наслоения пыли, маслянистых и иных веществ дорожных покрытий с подошвы обуви. Особенность механизма образования этих следов определяет разогрев поливинилхлоридной пленки бахилы в момент образования следа на ней, а также факт ношения обуви в бахиле. В условиях ношения обуви с бахилой после образования следа на ней происходит многократный контакт подошвы с бахилой и, соответственно, с уже находящимся на ней следом. Кратность контакта определяется временем хождения и числом сделанных в обуви шагов. Отмечено, что многократное контактное взаимодействие подошвы обуви и поверхностного следа на бахиле приводит к истиранию и растаптыванию следа, ухудшению его качества. Это выражается в снижении резкости (смазывании) границ элементов рисунка следа, изменении формы их контура, уходе в следах большей части особенностей микрорельефа поверхности подошвы. При решении вопроса о тождестве образовавшей след обуви в бахиле предлагается уделить особое внимание признакам износа подошвы, отображающимся в следах в виде зон потертости. Именно они доступны для выделения в размытой множественным контактом подошвы с бахилой итоговой картине следа обуви. Для повышения эффективности сравнения следов на бахиле с экспериментальными следами обуви рекомендуется использовать прием построения шаблонов – геометрических лекал, учитывающих признаки локализации, формы, размеров зон износа и взаимное расположение отображений этих зон в следе.
В статье рассматривается одна из наиболее технологичных групп элементов защиты документов и денежных билетов – дифракционные устройства с оптически переменными изображениями – DOVID. За последние десятилетия они активно развивались как в технологическом плане, так и с точки зрения повышения привлекательности защищенной полиграфической продукции. Согласно исследованиям, DOVIDы (голограммы) наряду с водяными знаками являются наиболее запоминающимися и узнаваемыми средствами защиты документов и банкнот для потребителей.
Причина популярности DOVIDов заключается в долговечности и универсальности. Производители стремятся обеспечить возможность их проверки как на обывательском уровне (за счет разнообразия оптически переменных эффектов), так и на экспертном – специалистами в области защиты документов с использованием специального оборудования, позволяющего оценить оптическую вариабельность элемента в целом, а также физические параметры дифракционной решетки (ее период и ориентацию) в частности. В статье проанализирован процесс развития данных элементов защиты, отмечены основные производители и их разработки, внедряемые при изготовлении защищенной полиграфической продукции, кратко изложен общий принцип их действия, приведены иллюстрации отдельных рассматриваемых защитных элементов, выделены основные причины возросшей популярности DOVID. Кроме того, представлены технические средства, позволяющие провести проверку подлинности защитных элементов.
Внедрение современных технологий требует от эксперта совершенствования знаний, умений и навыков, без которых не представляется возможным полноценное формирование его компетентности и компетенции. Анализ литературных источников показал, что большинство ученых придерживается мнения, согласно которому компетентность и компетенция эксперта должны формироваться в процессе получения профессионального образования. Эта позиция, как правило, обосновывается только с точки зрения теории судебной экспертизы, при этом психологический аспект формирования компетентности и компетенции эксперта остается без должного внимания. Таким образом, представляется важным изучение психологии судебно-экспертной деятельности в части становления компетентности эксперта.
В рамках образовательного процесса будущие эксперты изучают психологию профессиональной деятельности, однако полученной информации бывает недостаточно для развития профессиональных навыков. За время обучения не происходит погружения в специфику психологических знаний о судебно-экспертной деятельности, в связи с чем, с нашей точки зрения, данный образовательный процесс требуется пересмотреть. Для качественного ознакомления с психологическими особенностями деятельности эксперта обучающиеся должны изучать их с учетом психологических знаний, уделяя внимание взаимному влиянию двух наук (психологии и судебной экспертизы), психологической структуре личности судебного эксперта, ее структурным составляющим и психологическому взаимодействию с другими участниками процесса, попутно развивая экспертное мышление и внутреннее убеждение. Результатом данного образовательного процесса должны стать получение соответствующих знаний и последующая выработка навыков, относящихся к компетентной составляющей деятельности эксперта.
В настоящей статье приведены основные принципы подготовки экспертных кадров в области судебной экспертизы видеозаписей в рамках существующей в ФБУ РФЦСЭ имени профессора А. Р. Шляхова при Минюсте России системы дополнительного профессионального образования. С точки зрения судебной экспертологии рассмотрены понятия «субъект судебно-экспертной деятельности», «специальные знания» и «компетенция эксперта видеотехника». На примере курсов повышения квалификации проиллюстрированы подходы к расширению компетенции эксперта-видеотехника и повышению квалификации действующих экспертов с учетом развития технических средств фиксации аудио-, видео- и фотоматериалов.
В статье обсуждается феномен наводящего вопроса как объект лингвистической экспертизы текста. Показывается, что наводящий вопрос, во-первых, содержит семантическую информацию в виде пропозиции (пропозициональный критерий), во-вторых, вводит информацию в поле зрения отвечающего (критерий актуальности) и, в-третьих, отражает версию описываемых событий, желательную для спрашивающего (критерий ангажированности). Лингвистическое исследование позволяет сделать вывод о выполнении пропозиционального критерия и критерия актуальности. Критерий ангажированности относится к экстралингвистической информации и довольно редко может быть доказан чисто лингвистическими средствами – как результат анализа соответствующего дискурса.
Анализируются примеры функционирования наводящих вопросов в реальном дискурсе – в допросах на этапе следствия и на судебных заседаниях. Показываются те части семантики общих и специальных вопросов, которые чаще всего используются опытными коммуникаторами для передачи собеседнику своих представлений о наиболее вероятном ответе. Обсуждаются также близкие феномены следственного и судебного дискурса: подсказки и ситуации «дополненной реальности».
Феномен наводящего вопроса следует считать междисциплинарным, имеющим не только лингвистический, но и психологический и правовой аспекты. С точки зрения методологии лингвистическое исследование позволяет выявить только собственно языковые признаки наводящих вопросов – наличие пропозиции и актуальность (введение информации в поле зрения адресата). Ангажированность как признак наводящего вопроса находится за пределами лингвистического знания.
Издательство
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 109044, г. Москва, 4-й Крутицкий переулок, д.10, стр.1.
- Юр. адрес
- 101000, г Москва, Басманный р-н, Большой Спасоглинищевский пер, д 4
- ФИО
- Витушкин Вячеслав Александрович (ДИРЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______