EISSN 2686-8482

· Язык: ru

Статья: ДНК-ИДЕНТИФИКАЦИЯ СОРТОВ И ВИДОВ КОЗЛЯТНИКА (GALEGA) С ПРИМЕНЕНИЕМ SRAP-МАРКЕРОВ И РЕСТРИКЦИОННОГО АНАЛИЗА СПЕЙСЕРА TRNH-PSBA (2024)

Читать

Читать онлайн

Козлятник широко используется в качестве лекарственного растения и на корм скоту, в биологическом земледелии и для получения биогаза. К настоящему времени в России создано 18 высокопродуктивных сортов козлятника восточного ( Galega orientalis Lam.). Активная селекционная работа продолжается, однако отсутствуют надежные методы определения сортовой и видовой принадлежности. Цель наших исследований состояла в изучении потенциала SRAP-маркеров и метода рестрикционного анализа спейсера trnH-psbA для ДНК-идентификации сортов и видов рода Galega. Исследования по оценке меж- и внутрисортового генетического полиморфизма проведены на выборке из российских сортов козлятника восточного, включенных в Госреестр селекционных достижений Российской Федерации. С использованием восьми комбинаций SRAP-праймеров получены 283 фрагмента амплифицированной ДНК, из которых 105 (37.1 %) оказались полиморфными. Эффективное число аллелей в среднем равнялось 1.37, показатель информационного содержания (PIC) - 0.787; средние значения индексов генетического разнообразия по Нею (He) и Шеннона (I) составили соответственно 0.25 и 0.41. Кластеризация образцов методом главных координат разделила их на три группы в зависимости от происхождения и хозяйственного назначения при возделывании в различных регионах. Для сортов Вест и Юбиляр, выделившихся уникальными, сортоспецифичными ампликонами, разработаны ДНК-паспорта. При амплификации с использованием практически всех комбинаций SRAP-праймеров выявлены существенные отличия в ДНК-профиле сорта Еля-Ты в сравнении с другими изучаемыми образцами. Для уточнения видовой принадлежности данного сорта был применен метод рестрикционного анализа ДНК-баркода trnH-psbA. Результаты исследования показали, что SRAP-маркеры можно успешно использовать для оценки генетического разнообразия и сортовой ДНК-идентификации козлятника восточного. Метод рестрикционного анализа спейсеров хлоропластной ДНК является эффективным подходом для различения видов в составе рода Galega.

Ключевые фразы: озлятник восточный, galega orientalis lam, генетическое разнообразие, srap-маркеры, днк-полиморфизм, генетический паспорт, днк-баркодирование, рестрикционный анализ

Автор (ы): ЗОЛОТАРЕВ ВЛАДИМИР НИКОЛАЕВИЧ, ШАМУСТАКИМОВА АНАСТАСИЯ ОЛЕГОВНА, Клименко Ирина Александровна, АНТОНОВ АЛЕКСЕЙ АЛЕКСЕЕВИЧ

Журнал: ПИСЬМА В ВАВИЛОВСКИЙ ЖУРНАЛ ГЕНЕТИКИ И СЕЛЕКЦИИ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК: 001.6. Научные знания

Для цитирования:

ЗОЛОТАРЕВ В. Н., ШАМУСТАКИМОВА А. О., КЛИМЕНКО И. А., АНТОНОВ А. А. ДНК-ИДЕНТИФИКАЦИЯ СОРТОВ И ВИДОВ КОЗЛЯТНИКА (GALEGA) С ПРИМЕНЕНИЕМ SRAP-МАРКЕРОВ И РЕСТРИКЦИОННОГО АНАЛИЗА СПЕЙСЕРА TRNH-PSBA // ПИСЬМА В ВАВИЛОВСКИЙ ЖУРНАЛ ГЕНЕТИКИ И СЕЛЕКЦИИ. 2024. Т. 10 № 3

Текстовый фрагмент статьи

Моя история просмотров (3)

01. Статья: МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННЫХ МЕТРИК ИБ (ОБЗОР)

02. Статья: МЕТОДЫ АДАПТИВНОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ КОНТЕНТА В ФОРМАТЕ ГИПЕРТЕКСТА НА КОРПОРАТИВНОМ ТВ И ИНФОРМАЦИОННЫХ КИОСКАХ ВУЗА

03. Статья: ОБРАЩЕНИЯ В ГОСУДАРСТВЕННЫЕ И ЧАСТНЫЕ МЕДИЦИНСКИЕ ОРГАНИЗАЦИИ: ВЫБОР ПАЦИЕНТОВ

Список литературы

1. Вагунин Д.А., Иванова Н.Н., Амбросимова Н.Н. Многолетние травостои на основе новых сортов козлятника восточного и интенсивных видов злаковых трав. Междунар. науч.-исслед. журн. 2019;6(84):97-100. DOI: 10.23670/IRJ.2019.84.6.021 EDN: HKZPYV
Vagunin D.A., Ivanova N.N., Ambrosimova N.N. Long-term plant formation on the basis of new varieties of eastern galega and intensive types of cereal grasses. Mezhdunarodnyi Nauchno-issledovatel’skii Zhurnal = International Research Journal. 2019;6(84):97-100. 10.23670/IRJ.2019.84.6.021 (in Russian). DOI: 10.23670/IRJ.2019.84.6.021(inRussian) EDN: HKZPYV
2. Егги Э.Э., Гаврилюк И.П. Электрофорез белков семян для сортовой идентификации высокополиморфных культур на примере козлятника восточного (Galega orientalis Lam.). Аграр. Россия. 2015;11:14-20. DOI: 10.30906/1999-5636-2015-11-14-20 EDN: YLMFRZ
Eggi Eh.Eh., Gavrilyuk I.P. Seed protein electrophoresis for varietal identification of highly polymorphic crops on the example of oriental goatgrass (Galega orientalis Lam.). Agrarnaya Rossiya = Agrarian Russia. 2015;11:14-20. 10.30906/1999-5636-2015-11-14-20 (in Russian). DOI: 10.30906/1999-5636-2015-11-14-20(inRussian)
3. Золотарев В.Н., Коровина В.Л. Сорт козлятника восточного (Galega orientalis Lam.) с маркерным признаком. Адапт. кормопроизводство. 2021;1:6-14. DOI: 10.33814/AFP-2222-5366-2021-1-6-14 EDN: HEWULG
Zolotarev V.N., Korovina V.L. Eastern goat’s rue variety (Galega orientalis Lam.) with a marker characteristic. Adaptivnoe Kormoproizvodstvo = Adaptive Fodder Production. 2021;1:6-14. 10.33814/AFP-2222-5366-2021-1-6-14 (in Russian). DOI: 10.33814/AFP-2222-5366-2021-1-6-14(inRussian) EDN: HEWULG
4. Зубарев Ю.Н., Фалалеева Л.В., Субботина Я.В., Нечунаев М.А. Козлятник восточный - культура XXI века. Перм. аграр. вестн. 2016;4(16):4-9. EDN: XDZNYB
Zubarev Yu.N., Falaleeva L.V., Subbotina Ya.V., Nechunaev M.A. Oriental goatgrass - a crop of the XXI century. Permskii Agrarnyi Vestnik = Perm Agrarian Journal. 2016;4(16):4-9 (in Russian).
5. Клименко И.А., Коровина В.Л., Козлов Н.Н. Использование RAPD-маркеров для идентификации сортообразцов и межвидовых гибридов кормовых культур. Многофункциональное адапт. кормопроизводство. 2016;12(60):11-18. EDN: YFRCDX
Klimenko I.A., Korovina V.L., Kozlov N.N. Identification of varietysamples and interspecies hybrids of forage crops using RAPD markers. Mnogofunktsional’noe Adaptivnoe Kormoproizvodstvo = Multifunctional Adaptive Fodder Production. 2016;12(60):11-18 (in Russian). EDN: YFRCDX
6. Клименко И.А., Антонов А.А., Душкин В.А., Шамустакимова А.О., Мавлютов Ю.М. Эффективный способ выделения ДНК для ПЦР-анализа из “балк-образцов” проростков. Адапт. кормопроизводство. 2021;3:29-48. DOI: 10.33814/AFP-2222-5366-2021-3-29-48 EDN: PJTTRN
Klimenko I.A., Antonov A.A. Dushkin V.A., Shamustakimova A.O., Mavlyutov Yu.M. Efficient method of DNA isolation from bulking samples of seedlings. Adaptivnoe Kormoproizvodstvo = Adaptive Fodder Production. 2021;3:29-48. 10.33814/AFP-2222-5366-2021-3-29-48 (in Russian). DOI: 10.33814/AFP-2222-5366-2021-3-29-48(inRussian) EDN: PJTTRN
7. Трузина Л.А. Эффективность возделывания травостоя козлятника восточного (Galega orientalis Lam.) в условиях Центрального района Нечерноземной зоны. Кормопроизводство. 2012;6:20-21. EDN: OYKBBJ
Truzina L.A. Efficiency of cultivating eastern goats rue (Galega orientalis Lam.) in the central area of the Non-Chernozem zone. Kormoproizvodstvo = Fodder Production. 2012;6:20-21 (in Russian). EDN: OYKBBJ
8. Чесноков Ю.В., Артемьева А.М. Оценка меры информационного полиморфизма генетического разнообразия. С.-х. биология. 2015;5:571-578. DOI: 10.15389/agrobiology.2015.5.571rus EDN: UXSRIX
Chesnokov Yu.V., Artem’eva A.M. Estimation of the measure of information polymorphism of genetic diversity. Sel’skokhozyaistvennaya Biologiya = Agricultural Вiology. 2015;5:571-578. DOI: 10.15389/agrobiology.2015.5.571eng EDN: UXSRIX
9. Чесноков Ю.В., Косолапов В.М. Генетические ресурсы растений и ускорение селекционного процесса. М.: Угрешская тип., 2016. EDN: WIZXLF
Chesnokov Yu.V., Kosolapov V.M. Plant Genetic Resources and Acceleration of the Breeding Process. Moscow: Ugreshskaya Tipografiya, 2016 (in Russian). EDN: WIZXLF
10. Alghamdi S., Al-Faifi S., Migdadi H., Khan M., El-harty E., Ammar M. Molecular diversity assessment using sequence related amplified polymorphism (SRAP) markers in Vicia faba L. Int. J. Mol. Sci. 2012;13:16457-16471. DOI: 10.3390/ijms131216457 EDN: RHXVNX
11. Alongi F., Hansen A.J., Laufenberg D., Keane R.E., Legg K., Lavin M. An economical approach to distinguish genetically needles of limber from whitebark pine. Forests. 2019;10(12):1060. DOI: 10.3390/f10121060
12. Castonguay Y., Cloutier J., Bertrand A., Michaud R., Laberge S. SRAP polymorphisms associated with superior freezing tolerance in alfalfa (Medicago sativa spp. sativa ). Theor. Appl. Genet. 2010;120(8):1611-1619. DOI: 10.1007/s00122-010-1280-2 EDN: OWVPLK
13. Comlekcioglu N., Simsek O., Boncuk M., Aka-Kacar Y. Genetic characterization of heat tolerant tomato (Solanum lycopersicon) genotypes by SRAP and RAPD markers. Genet. Mol. Res. 2010;9(4):2263-2274. DOI: 10.4238/vol9-4gmr876
14. Gilbert J.E., Lewis R.V., Wilkinson M.J., Caligari P.D.S. Developing an appropriate strategy to assess genetic variability in plant germplasm collections. Theor. Appl. Genet. 1999;98:1125-1131. DOI: 10.1007/s001220051176 EDN: FKQPCZ
15. Kress W.J. Plant DNA barcodes: applications today and in the future. J. Syst. Evol. 2017;55(4):291-307. DOI: 10.1111/jse.12254
16. Kress W.J., García-Robledo C., Uriarte M., Erickson D.L. DNA barcodes for ecology, evolution, and conservation. Trends Ecol. Evol. 2015;30(1):25-35. DOI: 10.1016/j.tree.2014.10.008 EDN: UPMBVZ
17. Li G., Quiros C.F. Sequence-related amplified polymorphism (SRAP), a new marker system based on a simple PCR reaction: its application to mapping and gene tagging in Brassica. Theor. Appl. Genet. 2001;103:455-461. DOI: 10.1007/s001220100570 EDN: ATAHCL
18. Loera-Sánchez M., Studer B., Kölliker R. DNA barcode trnH-psbA is a promising candidate for efficient identification of forage legumes and grasses. BMC Res. Notes. 2020;13(1):35. DOI: 10.1186/s13104-020-4897-5 EDN: AOGIKN
19. Nei M., Li W.H. Mathematical model for studying genetic variation in terms of restriction endonucleases. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1979;76(10):5269-5273. DOI: 10.1073/pnas.76.10.5269
20. Peakall R.O.D., Smouse P.E. GENALEX 6: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research. Mol. Ecol. Notes. 2006;6(1):288-295. DOI: 10.1111/j.1471-8286.2005.01155.x
21. Rhouma H.B., Taski-Ajdukovic K., Zitouna N., Sdouga D., Milic D., Trifi-Farah N. Assessment of the genetic variation in alfalfa genotypes using SRAP markers for breeding purposes. Chil. J. Agric. Res. 2017;77(4):332-339. DOI: 10.4067/S0718-58392017000400332
22. Wang Z., Wang J.-E., Wang X.-M., Gao H.-W., Dzyubenko N.I., Chapurin V.F. Assessment of genetic diversity in Galega officinalis L. using ISSR and SRAP markers. Genet. Resour. Crop Evol. 2012;59(5):865-873. DOI: 10.1007/s10722-011-9727-0 EDN: PDOVCT
23. Yeh F.C., Yang R.C., Boyle T.B.J., Ye Z.H., Mao J.X. POPGENE, the User-friendly Shareware for Population Genetic Analysis, Molecular Biology and Biotechnology Centre. University of Alberta, 1997.
24. Zolotarev V.N., Klimenko I.A., Kosolapov V.M., Korovina V.L., Antonov A.A. Marker-trait association for breeding fodder galega (Galega orientalis Lam.). Russ. Agric. Sci. 2022;48(4):270-275. DOI: 10.3103/S1068367422040152 EDN: HGTNOI

Выпуск

Т. 10 № 3 (2024)

Кол-во страниц: 181 страница

Другие статьи выпуска

СРАВНЕНИЕ НАБОРОВ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ДНК МЕТОДОМ ФЛЮОРЕСЦЕНЦИИ НА НИЖНЕЙ ГРАНИЦЕ ДИАПАЗОНА ИЗМЕРЕНИЙ (2024)

Авторы: КОКОРИНА Т.С., ВОЕВОДА МИХАИЛ ИВАНОВИЧ, Орлов Павел Сергеевич, ХРИПКО ОЛЬГА ПАВЛОВНА

В настоящее время необходима замена расходных материалов и реагентов от производителей из США и Евросоюза. В этой работе проводится сравнение наборов для измерения концентрации ДНК методом флюоресценции от производителей из Российской Федерации (Raissol Bio Spectra Q HS) и КНР (Vazyme Equalbit dsDNA HS) с набором производства США (Invitrogen™ Qubit™ dsDNA HS). С использованием данных наборов измерена концентрация ДНК 24 образцов плазмы периферической крови человека. Установлено, что абсолютные значения концентраций ДНК, определенных с помощью трех наборов, имели статистически значимые различия при парных сравнениях. При этом наибольшее медианное значение концентрации ДНК было зафиксировано с применением набора Raissol Bio Spectra Q HS (0.751 нг/мкл) по сравнению с наборами Vazyme Equalbit dsDNA HS (0.498 нг/мкл) и Invitrogen™ Qubit™ dsDNA HS (0.437 нг/мкл). Регрессионный анализ выявил значимые зависимости между концентрациями ДНК, измеренными с помощью различных наборов. Наибольший коэффициент детерминации (R2 = 0.93) был определен при сравнении значений концентраций ДНК, измеренных с использованием наборов Invitrogen: Vazyme. Для оставшихся двух пар, Invitrogen: Raissol и Vazyme: Raissol, коэффициенты детерминации не превышали значения в 0.521. Таким образом, измеренные концентрации ДНК с применением указанных наборов оказались сопоставимы между собой и могут быть пересчитаны относительно друг друга с помощью уравнений регрессии.

Сохранить в закладках

ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ОСНОВНЫХ ГРИБНЫХ БОЛЕЗНЕЙ ТВЕРДОЙ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ ЮЖНОЙ ЛЕСОСТЕПИ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ (2024)

Авторы: МЕШКОВА ЛЮДМИЛА ВИКТОРОВНА, Юсов Вадим Станиславович, Евдокимов Михаил Григорьевич

В Западно-Сибирском регионе наиболее распространены грибные болезни твердой яровой пшеницы: Puccinia triticina, P. graminis, Erisiphe graminis, Tilletia caries, Ustilago tritici. Сравнительный анализ поражения проведен по сортам Алмаз, Омский рубин, Ангел, Омская янтарная. Выявлено некоторое преимущество сортов Ангел и Омская янтарная по устойчивости к бурой и стеблевой ржавчине, мучнистой росе, пыльной головне. Динамика поражения возбудителями болезней (бурой, стеблевой ржавчиной, мучнистой росой, твердой головней) представлена на примере сортов Алмаз за 1981-2022 гг. и Омский рубин за 1984-2022 гг. Динамика поражения возбудителем пыльной головни для этих же сортов представлена за 1981-2012 и1984-2012 гг. соответственно. Прослеживаются тенденции увеличения поражения бурой и стеблевой ржавчиной, мучнистой росой и снижения - твердой головней. Выявлена отрицательная связь развития возбудителя бурой ржавчины с температурой июня и суммой активных температур. С осадками и гидротермическим коэффициентом (ГТК) отмечена положительная корреляция в июне только в первой декаде, отрицательная - с температурой первой декады июля и второй декады августа. Зависимость проявления стеблевой ржавчины от метеорологических факторов наблюдалась в основном в июле: положительная корреляция - с осадками, относительной влажностью воздуха и ГТК, отрицательная - с суммой эффективных температур. В августе связь с температурой воздуха и суммой температур становится положительной, а с относительной влажностью воздуха - отрицательной со второй декады. Поражение твердой головней определяется метеорологическими условиями в мае. Обнаружена отрицательная корреляция между степенью поражения и температурой воздуха и суммой активных температур, проявляющаяся в третьей декаде мая. По пыльной головне в мае (третья декада) отмечена положительная связь с температурой воздуха и отрицательная - с относительной влажностью. В июне связь с температурой отрицательная, особенно во второй декаде, и положительная - с относительной влажностью воздуха и ГТК. В первой декаде июля (стадия колошения) связь с температурой воздуха становится положительной, а с относительной влажностью воздуха - отрицательной. Мучнистая роса в сильной степени зависит в июне от осадков и относительной влажности воздуха. В июле отрицательная связь наблюдалась с температурой воздуха и суммой эффективных температур. В августе отмечена слабая положительная связь с осадками, ГТК и отрицательная - с суммой эффективных температур. Изменения климатических условий в южной лесостепи Омской области в некоторой степени повлияли на снижение развития твердой головни пшеницы и на рост поражения мучнистой росой, бурой и стеблевой ржавчиной, пыльной головней.

Сохранить в закладках

ИЗУЧЕНИЕ АДАПТИВНЫХ И ХОЗЯЙСТВЕННО ЦЕННЫХ ПРИЗНАКОВ У НОВОГО СОРТА ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ СИГМА 5, СОЗДАННОГО НА ОСНОВЕ ДИГАПЛОИДНОЙ ЛИНИИ (2024)

Авторы: Першина Лидия Александровна, Шумный Владимир Константинович, ТРУБАЧЕЕВА НАТАЛИЯ ВИКТОРОВНА, ПАХОТИНА ИРИНА ВЛАДИМИРОВНА, МЕШКОВА ЛЮДМИЛА ВИКТОРОВНА, ГАЙДАР АЛЕКСАНДР АНАТОЛЬЕВИЧ, Белан Игорь Александрович, РОССЕЕВА ЛЮДМИЛА ПЕТРОВНА, Мухина Ярослава Вячеславовна, БЛОХИНА НАТАЛЬЯ ПАВЛОВНА, ГРИГОРЬЕВ ЮРИЙ ПЕТРОВИЧ

Один из путей ускорения селекционного процесса основан на использовании в качестве исходных генотипов ДГ-линий (гаплоидов с удвоенным числом хромосом). В данной работе приведена характеристика по хозяйственно ценным показателям линии ДГ 48-3, которая изучалась с 2016 по 2022 г. по ускоренной селекционной схеме, начиная с селекционного питомника второго года, затем третьего (дважды) года изучения и конкурсного сортоиспытания. В результате на основе этой линии за шесть лет был создан новый сорт яровой мягкой пшеницы Сигма 5. В 2024 г. сорт включен в Государственный реестр селекционных достижений Российской Федерации по 9, 10 и 11-му регионам. Сорт Сигма 5 среднеспелый, ценный по качеству зерна, характеризуется высокой устойчивостью к листостебельным заболеваниям. Устойчивость к стеблевой ржавчине обеспечивается действием гена Sr31, к бурой ржавчине и мучнистой росе - действием генов Lr и Pm, интрогрессированных от Triticum dicoccoides. Сорт обладает высокой потенциальной продуктивностью: средняя урожайность в КСИ за 2019-2021 гг. составила 5.57 т/га. В годы массового развития ржавчинных заболеваний (2019 и 2020) его урожайность была 5.76 и 6.14 т/га соответственно, что превысило показатель неустойчивого к стеблевой ржавчине сорта-стандарта Дуэт на 3.73 и 4.05 т/га. Новый сорт превосходит сорт-стандарт и по следующим показателям качества зерна: натуре зерна, массе 1000 зерен, содержанию белка и клейковины, силе муки.

Сохранить в закладках

ИДЕНТИФИКАЦИЯ SR ГЕНОВ ВОЗРАСТНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ В ОТЕЧЕСТВЕННЫХ СОРТАХ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ МЕТОДОМ МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКОГО МАРКИРОВАНИЯ (2024)

Авторы: СКОЛОТНЕВА ЕКАТЕРИНА СЕРГЕЕВНА, ЛАПРИНА ЮЛИЯ ВЛАДИМИРОВНА, КИСЕЛЕВА МАРИНА ИВАНОВНА, КЕЛЬБИН ВАСИЛИЙ НИКОЛАЕВИЧ, КОЛОМИЕЦ ТАМАРА МИХАЙЛОВНА

Генетические основы устойчивости мягкой пшеницы Нечерноземной зоны к возбудителю стеблевой ржавчины пшеницы, Puccinia graminis f. sp. tritici, обусловлены генами, экспрессирующими возрастной тип устойчивости, ценность которых состоит в долгосрочной защите от популяции патогена, представленной различными по вирулентности клонами гриба. В пяти сортах яровой и трех сортах озимой пшеницы, включенных в Государственный реестр селекционных достижений, допущенных к использованию, по Центральному региону РФ, с помощью метода ПЦР-анализа определены гены возрастной устойчивости к P. graminis f. sp. tritici: Sr2, Sr15, Sr22, Sr23 и Sr57. В генотипах трех сортов озимой мягкой пшеницы обнаружен ген возрастной устойчивости Sr23, сцепленный с геном устойчивости к бурой ржавчине Lr16, который встречается в селекционном материале мягкой яровой пшеницы Западной Сибири, обеспечивая эффективную защиту от ржавчинных болезней. В образцах яровой пшеницы найдены по одному-двум генам устойчивости: Sr2, Sr15, Sr22, Sr57. Фитопатологическая оценка материала в полевых условиях в сравнении со стандартами восприимчивости и устойчивости подтверждает, что сорта озимой мягкой пшеницы Московская 40, Немчиновская 24, Немчиновская 85, Сударыня, Злата, Каменка, Любава и яровой мягкой пшеницы Экада обладают качествами, способствующими получению более высокого урожая.

Сохранить в закладках

Издательство

Издательство: НИИТПМ
Регион: Россия, Новосибирск
Почтовый адрес: 630089, г. Новосибирск, ул. Б. Богаткова, 175/1, Метро "Золотая нива", Автобус "Молодежная, Кошурникова"
Юр. адрес: 630090, г. Новосибирск, пр-т Академика Лаврентьева, 10
ФИО: Рагино Юлия Игоревна (Руководитель)
Контактный телефон: +7 (383) 3730981
Сайт: https://iimed.ru/

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.

Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.

Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!

Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.

Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.

Спасибо, понятно.