При подтверждении соответствия деятельности организации необходимым и достаточным условием является подтверждение выполнения ею установленных требований. Это справедливо и для деятельности испытательных лабораторий, для которой важным условием является подтверждение ее компетентности, что выполняется на практике посредством процедуры аудиторской проверки. В настоящее время, в силу объективных обстоятельств, аудиторские проверки могут выполняться как в очном формате, так и в дистанционном, что налагает определенные требования на всех субъектов-участников данного процесса. В статье авторами анализируются возможности и перспективы организации и проведения аудиторских проверок в форме дистанционного аудита посредством применения технологии блокчейн. В статье уделено внимание специфике организации и проведению дистанционной аудиторской проверки, обеспечению ее эффективности на основе риск-ориентированного подхода, предложены рекомендации по совершенствованию данного вида деятельности в организациях национальной экономики. Авторами выполнен анализ нормативных и законодательных документов, регламентирующих порядок организации и проведения аудиторских проверок с помощью технологий блокчейн. Также представлено описание методики подготовки к проведению аудиторской проверки для подтверждения соответствия компетентности испытательной лаборатории с помощью цифровых технологий (блокчейн).
Идентификаторы и классификаторы
Стремительная цифровизация экономики, а также необходимость противостоять различным задачами глобального масштаба, таким как эпидемии, политическая и экономическая нестабильность и связанным с ними ограничениям, стали основанием для проведения аудитов в удаленном формате. Дистанционный аудит (ДА) является одним из инновационных подходов, получивших популярность, ориентированным на решение задач аудита с использованием цифровых технологий и обеспечивающим повышение эффективности функционирования предприятия. Для регулярного получения официального признания своей компетентности испытательной лаборатории необходимо подтверждение соответствия своей деятельности посредством прохождения проверок компетентности, включающих внутренний аудит организации и внешний аудит со стороны проверяющего органа.
Список литературы
1. Азовцева К., Горлов А. Внутренний аудит во времена неопределенности // Внутренний аудитор. 2022. № 1 (17). С. 28-33.
2. Изварина Н.Ю., Реутова Р.О., Бондарев Р.А., Зубарев С.С. Особенности дистанционного аудита систем менеджмента качества в современных условиях // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 10-1 (80). С. 146-149. 10.24412/2411-0450- 2021-10-1-146-149. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-10-1-146-149 EDN: ODOEUZ
3. Хаценко А. Н., Машенцева Г. А., Предеус Н. В. Методический подход к проведению дистанционного аудита системы менеджмента качества (СМК) организации // Московский экономический журнал. 2021. №4. Х-2021-10198. DOI: 10.24412/2413-046 EDN: QQBBFA
4. Orlova Yu. A., Repina I. B., Chudnova O. A. Production Status and Management Systems Audit: Training of Auditors in PostCovid, Kompetentnost’ / Competency (Russia), 2021, no. 9-10, pp. 9-13. 10.24412/1993 8780 2021 9-09-13. DOI: 10.24412/1993878020219-09-13 EDN: ERRSEK
5. Baatwah S. R., Al-Ansi A. A. Dataset for understanding the effort and performance of external auditors during the COVID-19 crisis: A remote audit analysis // Data in Brief. 2022. Vol. 42. P. 108119. DOI: 10.1016/j.dib.2022.108119 EDN: DHEIUM
6. Castka P., Searcy C. Audits and COVID-19: A paradigm shift in the making // Business Horizons. 2021. DOI: 10.1016/j.bushor.2021.11.003 EDN: MKAGOQ
7. Frishammar J., Richtnér A., Brattström A., Magnusson M., Björk J. Opportunities and challenges in the new innovation landscape: Implications for innovation auditing and innovation management // European Management Journal. 2019. Vol. 37. Issue 2. Pp. 151-164. DOI: 10.1016/j.emj.2018.05.002
8. Gross A. D., Hoelscher J., Reed B. J., Sierra G. E. The new nuts and bolts of auditing: Technological innovation in inventorying inventory // Journal of Accounting Education. 2020. Vol. 52. P. 100679. ). DOI: 10.1016/j.jaccedu.2020.100679 EDN: SBKURG
9. Slapničar S., Vuko T., Čular M., Drašček M. Effectiveness of cybersecurity audit // International Journal of Accounting Information Systems. 2022. Vol. 44. P. 100548. DOI: 10.1016/j.accinf.2021.100548 EDN: WWGLMS
10. Ghoubach I. E., Abbou R. B., Mrabti F. A secure and efficient remote data auditing scheme for cloud storage // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. 2019. Vol. 33. Issue 5. Pp. 593-599. DOI: 10.1016/j.jksuci.2019.02.011 EDN: HRUPWW
11. Fan K., Bao Z., Liu M., Vasilakos A. V., Shi W. Dredas: Decentralized, reliable and efficient remote outsourced data auditing scheme with blockchain smart contract for industrial IoT // Future Generation Computer Systems. 2020. Vol. 110. Pp. 665-674. 10.1016/j. future.2019.10.014. DOI: 10.1016/j.future.2019.10.014 EDN: KBZTSJ
12. Li J., Wu J., Jiang G., Srikanthan T. Blockchain-based public auditing for big data in cloud storage // Information Processing & Management. 2020. Vol. 57. Issue 6. P. 102382. DOI: 10.1016/j.ipm.2020.102382 EDN: SRRBWA
13. Kalluri R. K., Guru C. V. An effective analytics of third party auditing and Trust architectures for integrity in cloud environment // Materials Today: Proceedings. 2021. DOI: 10.1016/j.matpr.2021.03.312 EDN: PGPXEI
14. Han H., Fei S., Yan Z., Zhou X. A survey on blockchain-based integrity auditing for cloud data // Digital Communications and Networks. 2022. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.036 EDN: UNBWDS
15. Yakovlev A., Chernikova A., Livintsova M., Lebedeva T. Improving the quality management system of goods and serviced based on the blockchain concept implementation and quality assessment in the digital economy || E3S Web of Conferences. Innovative Technologies in Environmental Science and Education, ITESE 2019. 2019. С. 03082. EDN: FTQBRT
16. Valdokhina S. I. Analysis of methodological approaches to assessing the effectiveness of the quality management system (QMS) // IOP Conference Series Earth and Environmental Science 341(1):012221 November 2019. DOI: 10.1088/1755-1315/341/1/012221 EDN: QAWWNM
17. Khatsenko A., Gugelev A., Mashentseva G., Kostina Z. Statistical Analysis of the Problems Related to Centralization of Quality Management at Russian Enterprises // Quality - Access to Success. - 2017. -Vol. 18, Issue 159. - C. 54-57. EDN: ZAUOAF
18. Kuzmina Svetlana N., Chernikova Anna V., Astrakhanceva Anna L. Feasibility and Prospects for the Use of Digital Technologies in the Audit of a Testing Laboratory. Proceedings of the International Conference on Information Processes and Systems Development and Quality Assurance. St. Petersburg, March 22, 2023. Pp.
19. Кузьмина С. Н. Обеспечение качества и риски в деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса //Петербургский экономический журнал. 2018, № 3. С. 122-131. DOI: 10.25631/PEJ.2018.3.15 EDN: DFJMMB
Выпуск
Другие статьи выпуска
Автор рассматривает деятельность современных авиационных технических центров, которые предлагают такие услуги как послепродажное техническое обслуживание авиационной техники. Особенность их деятельности в том, что они имеют довольно сложную производственную структуру. Для обслуживания их систем производственного планирования необходимы высококвалифицированные технические специалисты различных специальностей. Особенностью эксплуатационных авиационно-технических предприятий является сингулярность производственных процессов, а именно: планирование, выполнение, мониторинг и внесение корректив. Эти четыре стадии цикла обслуживания должны учитывать такие факторы: расписание полетов, время технического обслуживания, необходимость выполнения различных доработок по директивам регламента, внесения изменений в полный цикл процессов деятельности предприятия. В приведенной работе автор впервые предлагает метод структурного моделирования авиационного технического центра, специализирующегося на послепродажном техническом обслуживании авиационной техники, основанный на методе порождающей грамматики Хомского. Предложенный метод может послужить основанием для программирования процессов планирования производства технического обслуживания авиационной техники, оперативного перераспределения инженерно-технического персонала подразделений внутри предприятия без изменения штатного расписания производственных цехов и с высокой точностью определять потребную численность технического персонала для проектируемых структур подразделений.
Деятельность организаций национальной экономики подвержена влиянию многочисленных факторов, которые затрагивают различные аспекты ее процессов и систем. Одной из важнейших систем современной организации или предприятия является функционирование системы экономической безопасности. Многообразие элементов экономической безопасности вынуждает разрабатывать индикаторы и проводить анализ по различным направлениям деятельности организации. Также стоит учитывать, что в зависимости от отрасли деятельности предприятия, отдельным элементам экономической безопасности выделяется большее значение в общей системе обеспечения экономической безопасности. Также авторами уделяется внимание обзору имеющейся терминологии, поскольку имеющиеся категории и дефиниции экономической безопасности стремительно развиваются, требуют уточнения для ее отдельных элементов. Применение понятийного аппарата в области экономической безопасности в практике современного предприятия должно быть обосновано и понятно всем участникам как самой системы, так и организации в целом. Элементы экономической безопасности успешно формируются и выступают в роли мощной базы для анализа общего состояния организации, соответственно вопросу их актуальности в тех или иных отраслях должно выделяться куда большее внимание. При построении эффективной системы мониторинга экономической безопасности качество отбора необходимых показателей и индикаторов стоит на первом месте. При проведении исследований важное значение выделяется условиям, в которых организация осуществляет свою деятельность, в зависимости от этих условий изменяется удельный вес элементов экономической безопасности в общей системе мониторинга.
Экономика замкнутого цикла - это устойчивая экономическая модель, ориентированная на повторное использование и переработку материалов для сокращения потребления природных ресурсов и предотвращения образования отходов. Данная экономическая модель требует целостного и системного подхода, который охватывает отраслевую политику национального хозяйства. Отходы одной отрасли могут выступать сырьем для другой, при этом реализуется принцип взаимодополняемости. Разнообразие участников, секторов и единство целей делает экономику замкнутого цикла системной по своей природе. Системный подход к функционированию экономики должен строится на основе принятой государством концепции. В данной статье выявлены страны-лидеры, осуществляющие переход к экономике замкнутого цикла; рассмотрены предпринятые меры, направленные на переход к новой экономической модели; отражены российские инициативы по переходу к циркулярной экономике; сделан вывод о важности роли государства в формировании комплекса мер, необходимых для перехода к циркулярной экономике; сформирован перечень шагов, которые должны быть реализованы на государственном уровне с целью дальнейшего перехода на новую модель.
В статье рассмотрены основные подходы к имитационному моделированию процессов в рамках концепции Индустрия 4.0. Представлены особенности формирования наборов данных - data-sets (DS) для управления технической и социально-экономической подсистемами цифрового предприятия в ITSM-контексте. Цифровое предприятие рассматривается как киберфизическая система. Приведен обзор Iot-платформ управления технологическими процессами для создания цифровых двойников. В статье рассматривается имитационное моделирование как метод исследования, который позволяет создавать модели сложных систем и процессов для анализа их поведения в различных условиях. Автор обосновывает применение математических моделей, которые описывают свойства и параметры системы или процесса, а также на проведении компьютерных экспериментов с этими моделями. В статье продемонстрировано, что имитационное моделирование может использоваться для анализа и оптимизации различных систем и процессов, включая производственные, транспортные, финансовые, экологические и другие. Важно указать, что результат представленного исследования подтверждает возможность предсказывать поведение системы в различных условиях, определять ее уязвимости и находить оптимальные решения для ее улучшения. Примеры применения имитационного моделирования включают создание моделей для анализа трафика на дорогах, оптимизации производственных процессов, прогнозирования цен на финансовых рынках, моделирования экосистем.
История искусственного интеллекта, хотя еще и насчитывает всего несколько десятков лет, но уже богата резкими взлетами и столь же стремительными падениями. В статье анализируются факторы, послужившие причинами проблем развития искусственного интеллекта в ХХ веке. Выявляются основные современные проблемы искусственного интеллекта, и на основании полученных данных, делается попытка оценить возможность наступления новых критических спадов интереса к технологии в ближайшем будущем. Описаны циклы всплеска интереса к развитию технологии, автором выделено и описано несколько исторических циклов развития искусственного интеллекта. Например, сегодня экономика замкнутого цикла может использовать искусственный интеллект для оптимизации процессов переработки отходов и управления ресурсами. В то же время, алгоритмы машинного обучения могут помочь оптимизировать расписание сбора отходов или предсказывать объемы отходов в определенных районах. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться для автоматической сортировки отходов и определения наиболее эффективных способов их переработки. Все это может привести к более эффективному использованию ресурсов и уменьшению негативного воздействия на окружающую среду. Однако, необходимо учитывать потенциальные риски, связанные с развитием искусственного интеллекта. Например, автоматизация процессов может привести к потере рабочих мест и неравномерному распределению выгод между различными группами населения. Поэтому, при разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта в экономику замкнутого цикла необходимо учитывать социальные и экологические аспекты и обеспечивать справедливое распределение выгод.
Статья посвящена изучению информационно-коммуникационных технологий как системообразующей части цифровой экономики. В ней рассматриваются понятие, сущность и особые характеристики информационно-коммуникационных технологий, а также их роль в цифровой экономике. Особое внимание уделено видам информационно-коммуникационных технологий. Путем сравнительного и исторического анализов, а также использования статистических, теоретических и общелогических методов, выявлено значение информационно-коммуникационных технологий в развитии цифровой экономики. Особый интерес представляет рассмотрение вопроса, касающегося роли государства в становлении и развитии информационно-коммуникационных технологий на примере Китая. Руководство страны на всех уровнях инвестирует исследования и разработки, прежде всего, в прорывных технологиях, таких как биотехнология, искусственный интеллект, интегральные схемы, запуск многочисленных научно-технических мегапроектов, таких как квантовые вычисления. В статье отмечено, что, развивая и продвигая китайские технологии, правительство ограничивает использование иностранного оборудования и программного обеспечения в государственных организациях; обязывает применять отечественные технологические разработки в здравоохранении, банковском деле и финансах. Исследован процесс развития информационно-коммуникационных технологий в 21 веке, который демонстрирует продвижение китайскими компаниями (Huawei, Alibaba Group) инновационных технологий, включая информационно-коммуникационные технологии. Рассматриваются особенности развития китайских компаний, выявляются их пути к успеху и лидерству. Так, Alibaba Group активно реализует инновационные технологии, включая и информационно-коммуникационные технологии, развитие которой связано с высокоразвитыми сервисами электронной коммерции. Развитие цифровой экономики связано с внедрением инновационных технологий, которые должны обладать гибкостью и способностью оперативно изменяться в соответствии с требованиями рынков, бизнеса и государства.
В статье исследуются подходы к управлению научной, инновационной и образовательной деятельностью в области рационального природопользования в Тверском государственном техническом университете. Управление отходами теплоэнергетического комплекса с точки зрения экономики, экологии и природопользования является особой проблемой. Ее решение, например, в теплоэнергетическом комплексе, возможно в рамках синергетического подхода с привлечением возможностей вузовской науки и бизнес-сообщества. Деятельность образовательных и научных организаций является еще и социально значимой с точки зрения формирования устойчивого мышления обучающихся и населения путем трансляции принципов и положений, принятых на государственном и международном уровне, одновременно с вовлечением студентов в научную работу по приоритетным направлениям зеленой экономики в рамках реализации проектного подхода. Поиск новых решений и разработка стратегии развития невозможны без организации и осуществления научных проектов, реализуемых научными коллективами и коллаборациями и направленных на решение прикладных экологических задач. Ведущие научные школы университета (созданного как Московский торфяной институт) занимаются проблемами природообустройства, экологии и переработки техногенных отходов. В статье дан анализ направлений переработки золошлаковых отходов. Описаны процессы научной, инновационной и образовательной деятельности в рамках реализуемых отдельных НИОКР по данному направлению. Образовательная и научная деятельность, способствующая «озеленению» всей экономики, в проекте обеспечивается интеграцией процессов, отвечающих интересам общественного развития.
В данной статье рассматривается процесс трансформации топливно-энергетических балансов США, Европы, стран Персидского залива, Китая и России на фоне современных вызовов и угроз, в частности эпидемиологических и геополитических изменений. В качестве основного подхода к исследованию данной проблемы был выбран системный и сравнительный анализ, были рассмотрены варианты развития топливно-энергетических комплексов стран по каждому из его направлений, в том числе нефтегазовому сектору, возобновляемым источникам энергии, атомной энергетике и др. В статье доказано, что преобразование топливно-энергетического баланса стран и развитие топливно-энергетического комплекса непосредственно зависят от уровня развития экономики, а также объемов выручки нефтегазовых компаний, потоков распределения ресурсов и стратегических векторов на государственном уровне, что приводит к дополнительным рискам при трансформации отрасли. В случае, если правительством страны было принято решение о развитии одной перспективной технологии и цель достигается, то компания-производитель становится мировым лидером по развитию данной технологии на международном уровне. Выявлен соответствующий тренд у стран-лидеров в развитии возобновляемых источников энергии. Материалы статьи имеют практическую ценность для государственного сектора, осуществляющего процесс стратегического планирования и координации топливно-энергетического комплекса страны.
Издательство
- Издательство
- СПБГЭТУ ЛЭТИ
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- 197022, улица Профессора Попова, дом 5, литера Ф.
- Юр. адрес
- 197022, г Санкт-Петербург, Петроградский р-н, ул Профессора Попова, д 5 литера ф
- ФИО
- Шелудько Виктор Николаевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@etu.ru
- Контактный телефон
- +7 (812) 2344651
- Сайт
- https://etu.ru