1. Аникеева К.А. Преимущества и недостатки имитационного моделирования в экономических исследованиях // Современные наукоемкие технологии. 2014, № 7-1. С. 13-13; URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=34161. EDN: SALPNR
2. Бабина О.И. Сравнительный анализ имитационных и аналитических моделей // Имитационное моделирование. Теория и практика: Материалы конференции. Сборник докладов, Санкт-Петербург, 21-23 октября 2009 года. - Санкт-Петербург: Открытое акционерное общество “Центр технологии судостроения и судоремонта”, 2009. - С. 73-77. EDN: TTBUKZ
3. Баскакова И.В., Оборин О.А. Имитационное моделирование как инструмент исследования экономических процессов и систем // Российские регионы в фокусе перемен: сборник докладов XII Международной конференции, Екатеринбург, 16-18 ноября 2017 года /Том 2. Екатеринбург: ООО “Издательство УМЦ УПИ”. 2018. С. 228-237. EDN: YZGIUP
4. Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. Опыт построения гибридной агент-ориентированной модели с нейронными сетями // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010, № 8. С. 27-39. EDN: OOUQRX
5. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Вареник М.С. Эволюция в вопросах компьютерного моделирования социально-экономических процессов Актуальные направления математических, статистических, инструментальных и учетно-аналитических методов исследования в условиях цифровизации: монография под общ. ред. М.В. Грачевой, Е.А. Тумановой и В.Т. Чая. - Москва: РУСАЙНС, 2023. - 366 с. ISBN: 978-5-466-04849-0 EDN: TACKGT
6. Бурилина М.А., Евдокимов Д.С. Агент-ориентированное моделирование для поддержки принятия решений и прогнозирования в условиях перехода к цифровой экономике / Москва: ЦЭМИ РАН, 2020. - 148 с. ISBN: 978-5-6045163-1-7 EDN: PMSUQS
7. Данилов И. Д. Программные продукты для имитационного моделирования в логистике // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2017, № 16(16). С. 134-139. EDN: YLLXUU
8. Дубровин Г.Н. Имитационное моделирование как инструмент государственного и регионального управления // Проблемы развития экономических систем: вызовы современности: Материалы III Международной научно-практической конференции, Тамбов, 08-09 ноября 2018 года / Ответственный редактор В.И. Меньщикова. - Тамбов: Тамбовская региональная общественная организация “Общество содействия образованию и просвещению “Бизнес - Наука - Общество”, 2018. С. 114-118. EDN: YOWDQD
9. Евдокимов Д.С. Экспериментальные цифровые двойники с социально-экономическими искусственными средами прогнозно-аналитических имитационных моделей // Искусственные общества. 2024, T. 19, № 1. DOI: 10.18254/S207751800030011-1 EDN: FNPWQB
10. Евдокимов Д.С., Конькова Т.А., Аксенова Е.С, Катасонова К.А. Подведение итогов Всероссийского конкурса - “Лучшая имитационная модель России 2023” // Искусственные общества. Спецвыпуск. 2023, T. 20. DOI: 10.18254/S207751800028795-3
11. Евдокимов Д.С., Кравченко Д.С. Тенденции развития российских и зарубежных суперкомпьютерных технологий в условиях цифровой трансформации // Вестник ЦЭМИ РАН. 2021, T. 4, № 3-4. DOI: 10.33276/S265838870017846-3 EDN: VUHYCT
12. Конькова Т.А. V Юбилейная международная конференция “Искусственные общества и информационные технологии” и круглый стол “Суперкомпьютерные технологии и искусственные общества” // Искусственные общества. 2023, T. 18, № 4. DOI: 10.18254/S207751800028797-5
13. Кочержова Е.Н., Оксанич О.И., Донец З.Г. Элемента имитационного моделирования// Современные наукоемкие технологии. 2014, № 5-2. С. 161-162 URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=34041. EDN: SALXMF
14. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. (2022): Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л.В. Канторовича и В.В. Леонтьева). - М.: ЦЭМИ РАН, 2022. - 248 с.
15. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сидоренко М.Ю., Хабриев Б.Р. Агент-ориентированные модели: учебное пособие. - M.: департамент научных изданий, ГАУГН, 2022. - 196 с. EDN: OLFIVX
16. Макаров В.Л., Нигматулин Р.И., Ильин Н.И., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сидоренко М.Ю. (2022): Цифровой двойник (искусственное общество) социально-экономической системы России - платформа для экспериментов в сфере управления демографическими процессами // Экономические стратегии. 2022, 2 (182). С. 6-19. DOI: 10.33917/es-2.182.2022.6-19 EDN: AGHDCR
17. Макаров В.Л., Окрепилов В.В., Бахтизин А.Р. Научные решения сложных экономических и социальных задач с помощью суперкомпьютеров / URSS. 2023. - 416 с. ISBN: 978-5-9710-6284-4
18. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Эпштейн Дж. Агент-ориентированное моделирование для сложного мира. Центральный экономико-математический институт РАН. - Москва: ООО “МАКС Пресс”, 2022. - 88 с. ISBN: 978-5-317-06764-9 EDN: BHWTOH
19. Мицель А.А. Математическое и имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие - Томск: ТУСУР, 2016. - 193 с.
20. Нечаевский А.В. История развития компьютерного имитационного моделирования // Системный анализ в науке и образовании. 2013, №2. С. 103-117. EDN: RXAGXZ
21. Всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности “Имитационное моделирование. Теория и практика” (ИММОД-2023). // URL: http://simulation.su/static/ru-immod-2023.html.
22. Ежегодная конференция “Искусственные общества и информационные технологии”. - Текст: электронный // ЦЭМИ РАН: URL: https://cemi-ai.ru/aik.
23. Международная конференция “Суперкомпьютерные дни в России”. // URL: https://russianscdays.org.
24. Национальное общество имитационного моделирования. // URL: http://simulation.su/ru.html.
25. Новая российская интернет-энциклопедия. Российский индекс научного цитирования. // URL: https://ru.ruwiki.ru/wiki.
26. Российская научная электронная библиотека. // URL: https://www.elibrary.ru/defaultx.asp?
27. Электронный журнал “Искусственные общества”. // URL: https://artsoc.jes.su.
28. Epstein J., Axtell R. Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. Washington, D.C.: MIT Press / Brookings Institution, 1996. Brinner R. The 1985 DRI Model: An Overview, in Data Resources Review of the US Economy. Lexington, 1985.
29. Makarov V.L., Bakhtizin A.R. Agent-based modeling for a complex world / V. L. Makarov, A. R. Bakhtizin. - Moscow, 2021. - 74 p. DOI: 10.18254/978-5-604-5843-5-4 ISBN: 978-5-6045843-5-4 EDN: CCZHHL
30. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Epstein J.M. Agent-based modeling for a complex world / 2nd edition, revised. - M.: Scientific publications department, GAUGN, 2022. - 74 p. ISBN: 978-5-6045843-4-7 EDN: PUZXXQ
31. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Epstein J.M. Agent-based modeling for a complex world. Part 1. // Economics and mathematical methods. 2022, 58, 1, 5-26. DOI: 10.31857/S042473880018970-6 EDN: UXHGNG
32. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Epstein J.M. Agent-based modeling for a complex world. Part 2 // Economics and mathematical methods. 2022, 58, 2, 7-21. DOI: 10.31857/S042473880020009-8 EDN: RYWFOK