Приведены результаты исследований доступности резервных запасов медьсодержащих руд. Сравнительный анализ минерально-сырьевых баз России, Чили, США и в целом по миру выполнен с использованием кумулятивных кривых доступности, которые представляют собой график кумулятивных объемов доказанных запасов минерального сырья, ранжированных по степени экономической целесообразности их вовлечения в разработку, в зависимости от расчетной цены на данный вид минеральной продукции. Расчетная цена определяется, исходя из соображений о минимальном уровне рентабельности разработки. Авторами предложен подход к определению расчетной цены в зависимости от вероятностей вовлечения месторождений в разработку. Подход основан на построении диаграмм «содержание – запасы» для эксплуатируемых и резервных месторождений полезных ископаемых и может использоваться в условиях ограниченной обеспеченности информацией о параметрах и условиях освоения конкретных запасов. Для сравниваемых минерально-сырьевых баз установлены размеры экономически доступных запасов меди, установлены границы возможного прироста доступных запасов при благоприятных изменениях конъюнктуры сырьевых рынков и совершенствовании технологии добычи и переработки минерального сырья.
Идентификаторы и классификаторы
Человеческое общество на протяжении всей истории осваивает, перерабатывает и потребляет минеральные ресурсы. Прежде чем созданные природой ресурсы станут объектом потребления, должен пройти длительный период времени, включающий поиск, оценку, разведку и освоение месторождения. Одно из специфических свойств полезных ископаемых – их невозобновляемость. В процессе добычи месторождения полезных ископаемых истощаются и отрабатываются полностью. Возникает естественный вопрос о динамике исчерпания запасов и долгосрочных перспективах потребления полезных ископаемых. В статье эти вопросы рассматриваются применительно к сырьевой базе меди.
Список литературы
1. Государственный доклад о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2019 году. – М., 2020. – 494 с.
2. Кондратьев В. Б., Попов В. Б., Кедрова Г. В. Глобальный рынок меди // Горная промышленность. – 2019. – № 3(145). – С. 80–87.
3. Егорова И. В., Лаптева А. М. Прогноз добычи минерального сырья и обеспеченность мировой экономики ресурсами // Руды и металлы. – 2019. – № 3. – С .4–11.
4. Никешин Ю. В., Тучина М. В. Состояние и перспективы развития минерально-сырьевой базы меди России // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. – 2019. – № 4. – С. 4–19.
5. Ульянин Ю. А., Харитонов В. В., Стоянов А. Д. Сценарии развития мировой ядерной энергетики в условиях ограниченности ископаемых ресурсов // Экономические стратегии. – 2021. – № 3. – С. 24–31.
6. An Appraisal of Minerals Availability for 34 Commoditi es. – US Department of the Interior, Bureau of Mines, 1987, Bulleti n 692. – 300 p.
7. Australian Government Department of Industry, Innovati on and Science. Resources and Energy, Quarterly. – 2019. – December. – Р. 125–144. – URL: https://www.industry.gov.au/sites/default/files/ 2022-07/resources-and-energy-major-projects-2019. pdf.
8. Calvo G., Valero A., Valero A. Assessing maximum producti on peak and resource availability of nonfuel mineral resources: Analyzing the infl uence of extractable global resources // Resources, Conservati on Recycling. – 2017. – Vol. 125. – Р. 208–217.
9. Hubbert M. K.,Energy Resources: A Report to the Committ ee on Natural Resources. Nati onal Academy of Sciences. – Washington, 1962. – 141 p.
10. Jasiński D., Meredith J., Kirwan K. The life cycle impact for plati num group metals and lithium to 2070 via surplus cost potenti al // The Internati onal Journal of Life Cycle Assessment. – 2018. – Vol. 23. – Р. 773–786.
11. Lokanc M., Eggert R., Redlinger M. The Availability of Indium: the Present, Medium Term, and Long Term. Nati onal Renewable Energy Laboratory. – Golden, Colorado. – 2015. – URL: htt ps://www.nrel.gov/ docs/fy16osti /62409.pdf.
12. Modelling future copper ore grade decline based on a detailed assessment of copper resources and mining / S. Northey, S. Mohr, G. M. Mudd, et al. // Resources, Conservati on and Recycling. – 2014. – Vol. 83. – Р. 190–201.
13. Mudd G. M., Jowitt , S. M. Growing Global Copper Resources, Reserves and Producti on: Discovery Is Not the Only Control on Supply // Economic Geology. – 2018. – No. 113 (6). – P. 1235–1267
14. Tilton J. E. The Hubbert peak model and assessing the threat of mineral depleti on // Resources, Conservati on and Recycling. – 2018. – Vol. 139. – Р. 280–286.
15. Tilton J. E., Guzmán J. I. Mineral Economics and Policy. – New York, 2016. – 256 p.
16. Tilton J. E., Lagos G. Assessing the long-run availability of copper // Resources Policy. – 2007. – Vol. 32, issues 1–2. – Р. 19–23.
17. Thorium: Crustal abundance, joint producti on, and economic availability / B. W. Jordan, R. G.Eggert, B. W.Dixon, B. W. Carlsen // Resources Policy. – 2015. – Vol. 44. – Р. 81–93.
18. Yaksic A., Tilton J. Using the cumulati ve availability curve to assess the threat of mineral depleti on: The case of lithium // Resources Policy. – 2009. – Vol. 34. – Р. 85–194.
Выпуск
Другие статьи выпуска
На основании новых представлений по глубинному магмообразованию, согласно которым существует только одна первичная базальтовая магма, интерпретируются причины катастрофических явлений (вулканизм, плутонизм, землетрясения, цунами, оледенение, потепление и др.) исключительно в связи с мантийными процессами. Внешние техногенные причины практически не имеют значения, а эндогенные процессы протекают медленно, с большими перерывами, локально, разобщенно. Поэтому вселенских катастроф не было и не будет. Повода для климатической паники, охватившей весь мир, нет.
Приведены данные по геохимическим особенностям и составу алланита Даниловского пегматитового проявления, относящегося к семейству Nb > Ta-Y-F (NYF) и алланит (ортит)-монацитовому типу, обогащенному легкими редкоземельными элементами (РЗЭ). Алланит встречается в крупноблоковой части и микропегматитовой оторочке зональных пегматитов и тесно ассоциирует с гидроксилсодержащими минералами – мусковитом, цоизитом. Суммарные концентрации редкоземельных элементов в минерале варьируют от 182163 до 189046 г/т. Кроме того, он характеризуется повышенными содержаниями Ti, Y, Th, U, Mn. Высокие отношения (La/Yb)N (278–375,7) указывают на сильно дифференцированный тип распределения РЗЭ. Тетрадный эффект фракционирования РЗЭ W-типа в алланите обусловлен аномальными условиями его кристаллизации на переходном этапе к водному обогащению флюидов и повышенному щелочному режиму среды минералообразования. Это способствовало проявлению эффекта неподчинению заряд-радиус-контролируемого поведения химических элементов при кристаллизации алланита. Обильные выделения минерала способствовали накоплению его в россыпях некоторых рек совместно с монацитом.
В районе Карийского золоторудного узла широко развиты дайки амуджикано-сретенского комплекса (J3–К1), в том числе гибридные порфиры. Параметры распределения лантаноидов в них с близки к таковым в рудах кварц-турмалин-пиритовой ассоциации, что указывает на вероятные единые источники их образования. В гибридных порфирах ΣTR составляет 52,24–123,35; в рудах кварц-турмалин-пиритовой ассоциации – 52,82–133,78; Eu/Sm 0,18–0,65 и 0,18–0,47 соответственно; степень дифференциации магматических очагов по Eu/Eu, 0,61–2,26 и Eu/Eu* 0,78–1,49 соответственно. Приведенные данные свидетельствуют, что магматические очаги даек гибридных порфиров и кварц-турмалин-пиритовой руд были не дифференцированы и, следовательно, имели глубинный источник. По геохимическому составу часть значений петрогеохимических модулей Б. Н. Пермякова (1983) гранитов изучаемого комплекса соответствует рудоносным гранитам с золото-молибденовым оруденением. Среди продуктивных стадий золотого оруденения наиболее высокими содержаниями Au характеризуются руды актинолит-магнетитовой ассоциации, в которых установлены тесные корреляционные связи золота с Zn, W, Mo; в рудах кварц-турмалин-пиритовой ассоциации – с Mo, Pb; кварц-арсенопиритовой – c Pb, Mo, As, Ag.
Изучение вещественного состава раннедокембрийской континентальной земной коры способствует выявлению ее металлогении. В палеопротерозойских гранулитовых комплексах Алдано-Станового щита на южной окраине Северо-Азиатского кратона обнаружены месторождения графита, флогопита, железа, недавно открыто первое месторождение золота. Месторождения приурочены к протяженной границе инфра- и супракрустального комплексов, где наблюдаются многостадийные деформации, интенсивный метасоматоз и метаморфизм различных фаций. Современные методы микроанализа позволяют существенно дополнить данные о минеральном составе месторождений и провести сравнение минерального состава с другими месторождениями, охарактеризовать условия формирования минералов. В работе рассмотрены геологическое строение гранулитовых комплексов центральной части Алдано-Станового щита и рудная минерализация в графитоносных кварцитах, флогопитсодержащих скарнах, золотоносных кристаллических сланцах и диафторитах. Выделены рудные и околорудные минеральные ассоциации. Проведено сопоставление с хорошо изученными рудными месторождениями у границы Карельского кратона. Обсуждаются типы минерализации и направления сравнительного металлогенического анализа.
Описывается альтернативная методика обработки гравиметрических данных с помощью аппроксимации поля аномалии силы тяжести поверхностью редукций. Особенность подхода заключается в представлении редукций в виде регионального тренда, где поправка за промежуточный слой исключается без определенного значения плотности. В основу алгоритма аппроксимации поля положен метод наименьших квадратов. Приводятся результаты исследований, выводы и рекомендации для обработки аномалии силы тяжести на других геолого-разведочных объектах.
Решение задачи компенсации неоднородности верхней части разреза (ВЧР) – обязательная составляющая технологии цифровой обработки данных МОГТ. Основной результат в теории решения этой задачи был определен уравнением нормального годографа общей срединной точки с аддитивной составляющей, описывающей статические поправки в пунктах взрыва и приема. В настоящей работе выполнено обоснование методов компенсации неоднородности, основанных на структуре скоростной модели ВЧР. Рассмотрены три варианта модели ВЧР, соответствующие зоне малых скоростей, неоднородности подстилающих коренных отложений и переменному рельефу дневной поверхности. Предметом исследования являются аналитические методы решения задачи пересчета поля с целью устранения влияния неоднородности ВЧР на кинематические параметры волнового поля: способ статических поправок и параметрический метод. Области применения методов определяются соотношением скоростей ВЧР и подстилающих отложений. Для задачи компенсации неоднородности зоны малых скоростей рассмотрены требования к методике полевых наблюдений и цифровой обработке данных, обеспечивающие единственность решения задачи.
Разработан автоматизированный алгоритм контроля областей прослеживания преломленных волн вдоль профиля на основе метода динамического пересчета. По исходным данным, зарегистрированным системой наблюдения ОГТ на Северо-Восточном участке опорного профиля 3-ДВ, построены временны́е разрезы по продольным и поперечным преломленным волнам. Получена скоростная модель верхней части земной коры до глубин около 2 км в зоне сочленения Охотоморской и Евразийской литосферных плит. По повышенным значениям отношения скоростей продольных и поперечных волн установлено, что в Аян-Юряхском блоке преломляющие границы являются разделами пород различного литологического состава в осадочном чехле. На скоростном разрезе зоны Чай-Юринского разлома выше и ниже преломляющей границы выделена зона пониженных значений скорости P-волн и отношения Vp /Vs, связанная с высокой раздробленностью пород. В южной части Иньяли-Дебинского блока в диапазоне глубин 1–1,5 км зафиксированы значения скорости Р- и S-волн 6,0–6,1 и 3,6–3,7 км/с соответственно и пониженные значения Vp /Vs (≈1,65), обусловленные наличием интрузий кислых пород.
Приведено описание геологического строения, условий формирования и палеофаунистического материала из двух новых местонахождений ископаемых млекопитающих Минусинской котловины. Для разреза Черноусов лог отмечаются три типа осадконакопления. Верхняя часть разреза сложена субаэральными отложениями позднего голоцена, в средней части наблюдаются следы почвообразования оптимума голоцена, а нижняя толща представлена аллювиальными отложениями позднекаргинского – раннесартанского времени. Выделены два местонахождения млекопитающих, датируемые сартанским временем и оптимумом голоцена. Возраст фаун обосновывается их стратиграфическим положением в разрезе и результатами радиоуглеродного датирования.
На основе морфометрического анализа осуществлено геоморфологическое районирование восточной части дельты р. Лена. Анализ пространственной ориентации выраженных в гидросети линеаментов позволил произвести районирование изучаемой территории. Последующий морфометрический анализ дал возможность охарактеризовать районы, проиллюстрировать их отличия, выявить ряд закономерностей и в итоге выполнить их классификацию. Морфометрический анализ рельефа районов подтвердил валидность их ручного картографирования. Полученные результаты подтверждают соответствие выделенных районов неотектоническим блокам, каждый из которых обладает индивидуальной особенностью.
Издательство
- Издательство
- СНИИГГИМС
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630091, Новосибирская обл, г Новосибирск, Центральный р-н, Красный пр-кт, д 67
- Юр. адрес
- 630091, Новосибирская обл, г Новосибирск, Центральный р-н, Красный пр-кт, д 67
- ФИО
- "РОСГЕОЛОГИЯ" (АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______