Особенностью ультракоротких волн является тот факт, что на их распространение оказывают влияние погодные условия. Метеорологические неоднородности атмосферы вызывают искривление (рефракцию) траектории луча УКВ. Измерения метеопараметров на h1 = 2 и h2 = 10 м проводились с использованием атмосферно-почвенного измерительного комплекса, установленного в прибрежной зоне Больших Еравнинских озер Республики Бурятия на Лесостепном мерзлотно-экологическом стационаре «Еравнинский». Установлено, что в нижнем десятиметровом слое тропосферы наблюдается сильная суточная изменчивость градиента рефракции и разброс значений градиента рефракции составляет от -0,820 до +0,307 N-единиц. Обнаружено, что в летнее время в данной местности наблюдаются метеорологические условия, благоприятствующие появлению сверхрефракции.
Идентификаторы и классификаторы
Общая ширина диапазона длинных, средних и коротких волн, используемых в радиосвязи, составляет всего около 30 МГц, что позволяет при амплитудной модуляции в этих диапазонах разместить не более трех тысяч вещательных и телефонных каналов связи, так как каждый из каналов занимает полосу частот шириной около 10 кГц. Общая ширина диапазона ультракоротких волн (УКВ) больше на три порядка и составляет около 30 000 МГц [1]. Основные преимущества УКВ — возможность одновременной работы без взаимных помех большого количества радиостанций и хорошая помехозащищенность во время ионосферных возмущений [2]. Радиосвязь в диапазоне УКВ имеет еще ряд дополнительных преимуществ [1]:
Список литературы
1. Яковлев Л. И., Дедюкин Г. В., Каграманов Э. С., Редин А. П., Стутон П. И., Цыбулькин Л. Д. Тропосферная связь. М.: Воениздат; 1984. 256 с.
2. Акмайкин Д. А., Ширшин С. С. Конспект лекций по предмету “Судовое радиооборудование “. Владивосток: Морской государственный университет им. адм. Г. И. Невельского; 2017. 99 с.
3. Ukhurebor K. E., Azi S. O. Review of methodology to obtain parameters for radio wave propagation at low altitudes from meteorological data: New results for Auchi area in Edo State, Nigeria. Journal of King Saud University - Science. 2019;31(4):1445-1451.
4. Kelner J. M., Kryk M., Łopatka J., Gajewski P. A statistical calibration method of propagation prediction model based on measurement results. International Journal of Electronics and Telecommunications. 2020;66(1):11-16.
5. Кижнер Л. И., Мальцева Н. А. Параметры вертикального профиля индекса преломления тропосферы над северной частью Атлантического океана. Вестник Томского государственного университета. 2012;(365):175-180. EDN: PIWBIZ
6. Березовский П. П. Основы радиотехники и связи. Екатеринбург: Издательство Уральского университета; 2017. 212 с.
7. Воробьев Н. А. Луферчик П. В., Штро П. В., Богатырев Е. В. Исследование характеристик нестационарности тропосферного канала связи. Ural Radio Engineering Journal. 2023;7(2):123-136. EDN: BDMFOZ
8. Батуева Е. В., Дарижапов Д. Д. Рефракционные свойства тропосферы дальневосточных районов России. Новосибирск: Издательство СО РАН; 1999. 142 с. EDN: TQXNZX
9. Жамсуева Г. С. Радиометеорологические параметры полярной тропосферы и их влияние на распространение радиоволн. Автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 01.04.03. Москва, 1994. 16 с. EDN: ZJTUXD
10. Гомбоев Н. Ц. Статистическая структура вертикальных градиентов показателя преломления атмосферы в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке России. Улан-Удэ: ИП Бальжинимаев; 2017. 111 с.
11. Базаров А. В. Бадмаев Н. Б., Кураков С. А., Гончиков Б-М.Н., Цыбенов Ю. Б., Куликов А. И. Измерительный комплекс для автоматического долговременного контроля атмосферных и почвенных климатических параметров. Приборы и техника эксперимента. 2016;(4):158-159. EDN: WDOTPB
12. Базаров А. В. Бадмаев Н. Б., Кураков С. А., Гончиков Б.-М.Н. Мобильный измерительный комплекс для сопряженного контроля атмосферных и почвенных параметров. Метеорология и гидрология. 2018;(4):104-109. EDN: XMGXTN
13. Кураков С. А. Автономные измерительные комплексы для контроля природной среды на труднодоступных территориях. Дисс. … канд. техн. наук: 05.11.13. Томск, 2020. 172 с. EDN: CONRST
14. Балданова Е. Р. Современная экологическая ситуация Еравно-Харгинского озерного района. В: Новые импульсы развития: вопросы научных исследований. VI Международная научно-практическая конференция. 10 декабря 2020 г., Саратов, Россия. Саратов; 2020. С. 160-163. EDN: GDRMJF
15. Соловьянова И. П., Мительман Ю. Е., Шабунин С. Н. Электродинамика и распространение радиоволн. Екатеринбург: Издательство Уральского университета; 2020. 412 с. EDN: OPYBRA
16. Recommendation ITU-R P. 453-14 (08/2019). The radio refractive index: its formula and refractivity data. Geneva: ITU; 2022. 26 p.
17. Долуханов М. П. Распространение радиволн. М.: Ленанд; 2021. 336 с.
18. Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation. WMO-No. 8. Seventh ed. Geneva: World Meteorological Organization; 2008. 681 p.
19. Кубанов В. П. Ружников В. А., Сподобаев М. Ю., Сподобаев Ю. М. Основы теории антенн и распространения радиоволн. Самара: ИНУЛ ПГУТИ; 2016. 258 с. EDN: ZVDGSV
20. Ходжаева Г. К. Метеорологические методы и приборы наблюдений. Нижневартовск: Издательство Нижневартовского государственного университета; 2013. 189 с.
21. Гржибовский А. М. Типы данных, проверка распределения и описательная статистика. Экология человека. 2008;(1):52-60. EDN: KXFVEV
22. Гржибовский А. М., Иванов С. В., Горбатова М. А. Описательная статистика с использованием пакетов статистических программ Statistica и SPSS. Наука и Здравоохранение. 2016;(1):7-23. EDN: VPKDEL
23. Базарова А. С. Базаров А. В., Гармаев Б. З., Атутов Е. Б., Башкуев Ю. Б.; ФГБУН “Институт физического материаловедения” Сибирского отделения РАН. Метео N. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. № 2022610841. 2022. С. 1.
24. Цыдыпов Ч. Ц. Распространение ультракоротких радиоволн в гористой местности. Новосибирск: Наука; 1977. 208 с.
25. Грудинская Г. П. Распространение коротких и ультракоротких радиоволн. М.: Радио и связь; 1981. 80 с.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье проведен обзор 50 докладов, связанных с развитием электронной и радиоэлектронной промышленности, которые обсуждались на 33-й Международной конференции «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии». Конференция состоялась в сентябре 2023 г. в городе Севастополь. В обзор включены доклады по научным направлениям журнала, представленные учеными университетов, НИИ и предприятий трех стран: Беларуси, Вьетнама и России. Анализируется исследования, связанные с обеспечением технологического прорыва в радиоэлектронной промышленности, развитие современных инфокоммуникационных технологий в гражданской, военной и космической отраслях.
В статье рассмотрены проблемы загрязнения окружающей среды и требования к приборам и системам измерения запыленности. Показано, что среди проблем защиты окружающей среды наиболее актуальной является охрана воздушного бассейна. Пыль относится к одному из самых распространенных видов промышленных отходов. На здоровье людей влияет не только вид пыли, размер частиц и минералогический состав, но и продолжительность ее воздействия. Поэтому от приборов и систем для контроля атмосферных загрязнений требуется высокая чувствительность. Проблема загрязнения окружающей среды может быть решена только с помощью автоматических, непрерывно действующих анализаторов. Целесообразно разрабатывать и внедрять портативные пороговые сигнализаторы, обладающие значительно меньшей стоимостью, чем стоимость автоматических средств контроля и измерения. В статье приводится описание принципа работы оптоэлектронного устройства контроля степени запыленности в помещениях джиннирования хлопка, которое позволяет одновременно измерять показатель ослабления (экстинкции) и рассеяния света одной и той же проходящей массы аэрозоля. Выполнен расчет удельных коэффициентов поглощения и рассеивания в цехах джиннирования хлопкоочистительных заводов. Приведены экспериментальные кривые отношения коэффициентов поглощения и ослабления в зависимости от пребывания аэрозоли в оптоэлектронном устройстве. Показаны способы снижения погрешности измерения.
Проблема определения размеров, занимаемых радиолокационным изображением (РЛИ) пространственно-распределенной цели (ПРЦ) на двумерной растровой картинке наблюдаемого участка земной (водной) поверхности, формируемой космическим радиолокатором с синтезированной апертурой, актуальна в самых различных задачах космического мониторинга. В данной работе названная проблема решается применительно к определению размеров РЛИ надводных кораблей на фоне отражений от морской поверхности. В качестве моделей РЛИ используются как феноменологические, так и реальные, основанные на базе SSDD. Принятие решения о размерах НК производится как классическими (параметрическими и непараметрическими) алгоритмами, так и алгоритмами, основанными на машинном обучении с использованием искусственных нейронных сетей. Приведены результаты сравнительного анализа названных алгоритмов.
Проблема синтеза и анализа алгоритмов обработки радиолокационных изображений пространственно-распределенных целей, полученных средствами космического мониторинга, была и остается одной из наиболее значимых как с теоретических, так и практических позиций для обеспечения безопасности мореплавания, контроля за незаконной добычей рыбы, мониторинга и управления кризисными ситуациями, такими как естественные бедствия, миграционные потоки и другие. Одним из наиболее распространенных приложений названной проблемы является распознавание надводных кораблей, которому и посвящен данный обзор, выполненный по иностранным источникам. В связи с этим предлагаемый обзор, содержащий достаточно подробный анализ современных методов решения названной задачи, предложенных широким кругом авторов в последние десятилетия, будет полезен создателям и исследователям средств космического наблюдения за состоянием морской поверхности.
Благодаря развитию радиоэлектроники, вычислительной техники, в радиолокационной метеорологии сформировалось направление, связанное с разработкой методов и средств дистанционного измерения вертикального профиля ветра в атмосфере путем определения доплеровского смещения частоты отраженного сигнала от метеорологических неоднородностей. В статье дается краткий обзор применения радиолокаторов параметров ветра (профайлеров), которые работают в дециметровом диапазоне длин волн (400-1700 МГц), поскольку именно в этом диапазоне наиболее полно определяются параметры ветра в условиях абсолютно ясного неба. Рассматривается распространение профайлеров по странам и континентам, приводятся их основные технические характеристики, а также описывается современное состояние в Российской Федерации.
Издательство
- Издательство
- УрФУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620002, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19
- Юр. адрес
- 620002, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19
- ФИО
- Кокшаров Виктор Анатольевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@urfu.ru
- Контактный телефон
- +7 (343) 3754507
- Сайт
- https://urfu.ru/ru