Цель работы - разработать и апробировать методологию проведения налогового эксперимента в образовательном процессе для определения оптимального уровня налоговой нагрузки и изучения поведенческих мотивов физических лиц. Материалами исследования являются данные проведенного в 2021 г. лабораторного эксперимента среди студенческой среды вузов Российской Федерации. Для получения результатов обработаны 304 анкеты, каждая из которых состоит из четырех разделов, посвященных поведенческим аспектам налогообложения физических лиц. Методология исследования включает следующее: анкетный опрос, регрессионный анализ, методы классификации (дерево решений, случайный лес, кластерный анализ), канонический анализ, метод сопоставления, табличный метод. Гипотеза исследования состоит в том, что наиболее эффективным инструментом стимулирования добровольного декларирования доходов физических лиц выступает налоговый контроль, а не стимулирующие налоговые меры, нацеленные на снижение налоговой нагрузки и освобождение граждан от мер налоговой ответственности. Желание декларировать основывается не уровнем дохода налогоплательщика, а налоговыми издержками. При этом влияние на декларирование доходов вероятности попадания под налоговую проверку гораздо более сильное, чем влияние размера налоговой ставки. Наконец, общее восприятие налоговой системы определяет категорию налогоплательщика с вероятностью 99,34 %. Научная новизна исследования заключается в комплексной разработке нового методического подхода к проведению и обработке результатов лабораторных экспериментов, основанных на факторных опросах студентов и позволяющих оценить оптимальную налоговую нагрузку, выявить морально-этические и финансовые мотивы налогового поведения физических лиц. Исследование отличается от ранее проведенных российских и зарубежных аналогов тем, что позволяет оценить влияние на поведение налогоплательщика не только ставок налога, но и вероятности проверки профиля его образования при разных фискальных условиях, а также детально раскрывает не только технологию проведения такого эксперимента, но и методы обработки его результатов.
Идентификаторы и классификаторы
Взаимодействие налогоплательщиков-физических лиц и налоговых органов основывается на конфликте интересов, так как цель первых – минимизация налоговых обязательств, а вторых – максимизация налоговых доходов бюджета. В итоге проблемным вопросом является выявление оптимального уровня налоговой нагрузки, при котором государство формирует необходимый объем налоговых доходов бюджета и который физические лица согласны отдать в пользу государства для реализации его важнейших задач.
Список литературы
1. Svensson L.E.O. Open-economy inflation targeting // Journal of International Economics. 2000. Vol. 50, Issue 1. Pp. 155-183. DOI: 10.1016/S0022-1996(98)00078-6
2. Dornbusch R. Expectations and exchange rate Dynamics // The Journal of Political Economy. 1976. Vol. 84, No. 6. Pp. 1161-1176. DOI: 10.1086/260506
3. Crowley P.M. A guide to wavelets for economists // Journal of Economic Surveys. 2007. Vol. 21, Issue 2. Pp. 207-267. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2006.00502.x
4. Torrence C., Compo, G.P. A practical guide to wavelet analysis // Bulletin of the American Meteorological Society. 1998. Vol. 79, Issue 1. Pp. 61-78. %3C0061:APGTWA%3E2.0.CO;2. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079
5. Grinsted A., Moore J.C., Jevrejeva S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series // Nonlinear Processes in Geophysics. 2004. Vol. 11, Issue 5/6. Pp. 561-566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004
6. Астафьева Н. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. C. 1145-1170. DOI: 10.3367/UFNr.0166.199611a.1145 EDN: MOVIBD
7. Magazzino C., Mele M. On the relationship between transportation infrastructure and economic development in China // Research in Transportation Economics. 2021. Vol. 88. 100947. DOI: 10.1016/j.retrec.2020.100947
8. Magazzino C., Mutascu M. A wavelet analysis of Italian fiscal sustainability // Journal of Economic Structures. 2019. Vol. 8. 19. DOI: 10.1186/s40008-019-0151-5
9. Sims C.A. Macroeconomics and Reality // Econometrica. 1980. Vol. 48, No. 1. Pp. 1-48. DOI: 10.2307/1912017
10. Перевышин Ю. Краткосрочное прогнозирование инфляции в российской экономике // Экономическая политика. 2022. Т. 17, № 5. С. 8-25. DOI: 10.18288/1994-5124-2022-5-8-25
11. Walsh C. Monetary Theory and Policy. Third Edition. Massachusetts Institute of Technology, 2010. 613 p. URL: https://students.aiu.edu/submissions/profiles/resources/onlineBook/N6v4L3_walsh.pdf.
12. Gali J. Monetary Policy, Inflation and the Business Cycle: An Introduction to the New Keynesian Framework. Princeton University Press, 2008. 287 p. URL: https://perhuaman.wordpress.com/wpcontent/uploads/2014/06/gali_polc3adtica_monetaria.pdf.
13. Valogo M., Duodu E., Yusif H., Baidoo S. Effect of exchange rate on inflation in the inflation targeting framework: Is the threshold level relevant? // Research in Globalization. 2023. Vol. 6. 10119. DOI: 10.1016/j.resglo.2023.100119
14. Пономарев Ю.Ю. Эффект переноса динамики обменного курса рубля в цены в российских отраслях промышленности // Экономическая политика. 2015. Т. 10, № 5. С. 53-70. DOI: 10.18288/1994-5124-2015-5-03
15. Bachmann R., Berg O.T., Sims R.E. Inflation expectations and readiness to spend: Cross-sectional evidence // American Economic Journal: Economic Policy. 2015. Vol. 7, No. 1. Pp. 1-35. DOI: 10.1257/pol.20130292
16. Burke A.M., Ozdagli A. Household inflation expectations and consumer spending: Evidence from panel data // Working Papers 2110. Federal Reserve Bank of Dallas, 2021. 107 p. DOI: 10.24149/WP2110
17. Duca-Radu I., Kenny G., Reuter A. Inflation expectations, consumption and the lower bound: Micro evidence from a large multi-country survey // Journal of Monetary Economics. 2021. Vol. 118. Pp. 120-134. DOI: 10.1016/j.jmoneco.2020.03.005
18. Coibion O., Georgarakos D., Gorodnichenko Y., van Rooij M. How does consumption respond to news about inflation? Field evidence from a randomized control trial // American Economic Journal: Macroeconomics. 2023. Vol. 15, No. 3. Pp. 109-152. DOI: 10.1257/mac.20200445
19. Aboudi S., Jouali Y., Bakkouchi M., Echaoui A. Analyzing the Dynamics of Inflation, Exchange Rates and Economic Growth through the Gini Index: Modeling VAR in Morocco // International Journal of Economics and Financial. 2024. Vol. 14, No. 6. Pp. 136-144. DOI: 10.32479/ijefi.16922
20. Monfared S., Akın F. The Relationship Between Exchange Rates and Inflation: The Case of Iran // European Journal of Sustainable Development. 2017. Vol. 6, Issue 4. Pp. 329-340. DOI: 10.14207/ejsd.2017.v6n4p329
21. Sari S., Panggabean M. The Influence of the Exchange Rate, Money Supply, Exports, Bank Indonesia’s Reference Interest Rates and the Price of Gold on Inflation in Indonesia // Journal of Economics, Finance and Management Studies. 2024. Vol. 7, Issue 5. Pp. 2964-2972. DOI: 10.47191/jefms/v7-i5-69
22. Mandler M., Scharnagl M. Money growth and consumer price inflation in the euro area: a wavelet analysis // Bundesbank Discussion Paper. No. 33/2014. Deutsche Bundesbank, 2014. 37 p. DOI: 10.2139/ssrn.2797012
23. Wu J., Abban O., Boadi A., Addae E., Akhtar M., Hongxing Y., Ofori C. Time-frequency contained co-movement of renewable electricity production, globalization, and CO2 emissions: A wavelet-based analysis in Asia // Energy Reports. 2022. Vol. 8. Pp. 15189-15205. DOI: 10.1016/j.egyr.2022.11.054
24. Aguiar-Conraria L., Martins M.F., Soares M.J. Estimating the Taylor Rule in the Time-Frequency Domain // Journal of Macroeconomics. 2018. Vol. 57. Pp. 122-137. DOI: 10.1016/j.jmacro.2018.05.008
25. Le T. Connectedness between nonrenewable and renewable energy consumption, economic growth and CO2 emission in Vietnam: New evidence from a wavelet analysis // Renewable Energy. 2022. Vol. 195. Pp. 442-454. DOI: 10.1016/j.renene.2022.05.083
26. Aguiar-Conraria L., Soares M. The continuous wavelet transform: Moving beyond uni- and bivariate analysis // Journal of Economic Surveys. 2013. Vol. 28, Issue 2. Pp. 344-375. DOI: 10.1111/joes.12012
27. Cohen E., Walden A. A statistical study of temporally smoothed wavelet coherence // IEEE Transactions on Signal Processing. 2010. Vol. 58, Issue 6. Pp. 2964-2973. DOI: 10.1109/TSP.2010.2043139
28. Zhang Z., Moore J.C.Comment on Significance tests for the wavelet power and the wavelet power spectrum by Ge // Annales Geophysicae. 2012. Vol. 30, Issue 12. Pp. 1743-1750. DOI: 10.5194/angeo-30-1743-2012
29. Kirikkaleli D., Adedoyin F., Bekun F. Nuclear energy consumption and economic growth in the UK: Evidence from wavelet coherence approach // Journal of Public Affairs. 2021. Vol. 21, Issue 1. e2130. DOI: 10.1002/pa.2130
30. Kirikkaleli D., Sowah J.K. A wavelet coherence analysis: Nexus between urbanization and environmental sustainability // Environmental Science and Pollution Research. 2020. Vol. 27, Issue 24. Pp. 30295-30305. DOI: 10.1007/s11356-020-09305-y
31. Pesaran M.H., Shin Y., Smith R.J. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships // Journal of Applied Econometrics. 2001. Vol. 16, Issue 3. Pp. 289-326. DOI: 10.1002/jae.616
32. Sankaran A., Kumar S., Arjun K., Mousumi D. Estimating the causal relationship between electricity consumption and industrial output: ARDL bounds and Toda-Yamamoto approaches for ten late industrialized countries // Heliyon. 2019. Vol. 5, Issue 6. e01904. DOI: 10.1016/j.heliyon.2019.e01904
33. Ajlouni S. Energy Consumption and Economic Growth in Jordan: An ARDL Bounds Testing Approach to Cointegration // Jordan Journal of Economic Sciences. 2015. Vol. 2, No. 2. Pp. 143-161. DOI: 10.12816/0026318
34. Rua A. Wavelets in Economics // Economic Bulletin and Financial Stability Report Articles and Banco de Portugal Economic Studies. 2012. Vol. 8. Pp. 71-79. URL: https://www.bportugal.pt/sites/default/files/anexos/papers/ab201208_e.pdf.
35. Rua A. Worldwide synchronization since the nineteenth century: A wavelet-based view // Applied Economics Letters. 2013. Vol. 20, Issue 8. Pp. 773-776. DOI: 10.1080/13504851.2013.758472
36. Foufoula-Georgiou E., Kumar P. Wavelet Analysis in Geophysics: An Introduction // Wavelet Analysis and Its Applications. 1994. Vol. 4. Pp. 1-43. DOI: 10.1016/B978-0-08-052087-2.50007-4
37. Ramsey J. Wavelets in economics and finance: past and future // Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics. 2002. Vol. 6, Issue 3. Pp. 29-41. DOI: 10.2202/1558-3708.1090
38. Kruger J. A Wavelet Evaluation of Some Leading Business Cycle Indicators for the German Economy // Journal of Business Cycle Research. 2021. Vol. 17. Pp. 293-319. DOI: 10.1007/s41549-021-00060-8
39. Bruzda J. The wavelet scaling approach to forecasting: Verification on a large set of noisy data // Journal of Forecasting. 2020. Vol. 39, Issue 3. Pp. 353-367. DOI: 10.1002/for.2634
40. Bai J., Ng S. Forecasting economic time series using targeted predictors // Journal of Econometrics. 2008. Vol. 146, Issue 2. Pp. 304-317. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.08.010
Выпуск
Другие статьи выпуска
Retailers around the world have been actively developing the Private Label (PL) niche in recent years, significantly contributing to food sales in value. Therefore, the goal of this research is to determine the factors influencing trust in private label food brands among consumers in relation to loyalty to retailers. Hypotheses were formulated to identify the above-mentioned influence. The research involved an empirical approach combining qualitative (semi-structured interviews) and quantitative methods: Exploratory Factor Analysis (EFA); Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modelling (SEM). The online survey was conducted in March-April 2023 (387 respondents). The criteria for selecting respondents were that they resided in Moscow or the Moscow region; were aged 18 years or older; at least once bought private label branded food in the previous year. Analysis revealed the most significant factors of trust development in private label brands foods among consumers. They were structured and systematised, and recommendations were also formed for Russian retailers to strengthen consumer loyalty in the “dairy” category. The study addresses a gap in theoretical publications regarding the influence of factors on the choice of private label branded food products on loyalty to the retailer. The results can be used to analyse the factors of choice, their structure and influence on loyalty to private label branded foods in other product categories, as well as for the study of such influence and adaptation of the results obtained in other regions of Russia, due to a different socio-demographic profile of the population. The results can be adapted for different price segments of private label branded foods.
В исследовании изучается влияние ESG-показателей на финансовое благосостояние акционеров российских компаний. На основе данных о публичных нефинансовых компаниях России за 2018-2023 гг. был проведен анализ общего ESG-рейтинга и его компонентов - экологического (E), социального (S) и управленческого (G) - в контексте их влияния на рентабельность собственного капитала (ROE) и доходность акций. Гипотезы исследования предполагают, что каждый из показателей оказывает положительное воздействие. Применены два метода регрессионного анализа: традиционный метод наименьших квадратов (МНК) и LASSO-регрессия, позволяющая учитывать влияние коррелированных факторов. Результаты исследования выявили, что социальный компонент (S Rank) оказывает положительное влияние на рентабельность собственного капитала (ROE). Это свидетельствует о важности социальных инициатив, которые способствуют повышению корпоративной эффективности за счет укрепления репутации компании и повышения мотивации сотрудников. В то же время экологический (E Rank) и управленческий (G Rank) компоненты демонстрируют отрицательное воздействие на доходность акций. Такой эффект можно объяснить значительными затратами на реализацию экологических программ и ориентированностью управленческих решений на долгосрочную устойчивость, что снижает их привлекательность для инвесторов, стремящихся к краткосрочной прибыли. Общий ESG-рейтинг не оказал статистически значимого влияния ни на ROE, ни на доходность акций, что подчеркивает важность дифференцированного подхода к анализу воздействия ESG-показателей на финансовую производительность компаний. Для компаний, стремящихся к устойчивому развитию, важно учитывать как потенциальные преимущества, так и риски, связанные с каждым аспектом ESG, чтобы достичь баланса между финансовой результативностью и корпоративной ответственностью. Теоретический вклад исследования заключается в предоставлении новых эмпирических данных о взаимосвязи между ESG-факторами и ключевыми финансовыми показателями, что углубляет понимание роли экологических, социальных и управленческих факторов в формировании операционной и рыночной производительности компаний. Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты могут быть использованы менеджерами и инвесторами для принятия более взвешенных решений.
Исследование проведено в рамках актуальной задачи оценки влияния факторов внешней и внутренней среды на развитие человеческого капитала организации и снижение уровня выгорания сотрудников через призму формирования и реализации корпоративной программы well-being. Целью работы является разработка метода оценки возможной степени отклонения от моделируемого продвижения по достижению целевых значений ключевых показателей эффективности сотрудников организации на основе формирования оптимальной структуры распределения инвестиций в направления программы well-being. В статье проверяется гипотеза о возможности построения инструмента, позволяющего оценивать возможные степени отклонения достигаемых показателей эффективности сотрудников от прогнозируемых по оптимизационной модели, и ранжировать по силе влияния на эти отклонения риски внутренней и внешней среды. Предложенный метод состоит из имитационной модели на основе метода Монте-Карло и алгоритма количественного определения рисков. Алгоритм включает три этапа: генерация реализаций параметров оптимизационной модели, рассматриваемых как случайные величины; построение выборки значений результирующих показателей: оптимальная структура инвестиций в направления программы well-being, интегральный показатель эффективности организации; вычисление по полученной выборке рисков недостижения целевых значений ключевых показателей эффективности сотрудников. В апробации метода рассмотрены неопределенности значений параметров четырех типов: коэффициенты эконометрических зависимостей каналов влияния; границы интервалов постоянности градиента кусочно-линейных функций; границы категорий интегральных показателей; ограничения сверху суммарного объема инвестиций по направлениям. Апробация показала, что наибольшим влиянием на величину рисков недостижения ключевых показателей эффективности сотрудников обладают неопределенности эконометрических зависимостей и границ категорий. С практической точки зрения предложенный инструмент позволит оценивать влияние различных факторов внешней и внутренней среды на продвижение по достижению ключевых показателей эффективности сотрудников за счет развития компетентности сотрудников и снижения их выгорания, происходящее в результате реализации корпоративной программы well-being. На основе оценки данного влияния можно осуществлять выбор мероприятий, которые позволят нивелировать имеющиеся риски.
This study explores the factors determining entrepreneurial passion among Micro and Small Enterprises (MSEs) in the service and industrial sectors of Dire Dawa, Ethiopia. The research investigates the extent of entrepreneurial passion among MSE operators, identifies key personal, environmental, and institutional factors, and analyzes their impact on the success, growth, and sustainability of MSEs. The purpose of the study is to understand how these factors shape entrepreneurial passion, identify key drivers and barriers and offer practical recommendations for enhancing MSE performance. Utilizing a mixed-methods approach, both quantitative and qualitative data were collected from 248 MSE operators selected via stratified sampling across five sectors. The findings reveal a strong sense of passion, motivation, and emotional commitment, primarily driven by financial independence, growth opportunities, creativity, and resilience in overcoming challenges. Regression analysis highlights the significant role of personal characteristics such as age, education, prior experience, and risk-taking propensity in fostering entrepreneurial passion. Additionally, external factors, including market competition, technological advancements, government policies, and supportive networks, are shown to be critical in encouraging innovation and creating a conducive environment for entrepreneurship. The research concludes that entrepreneurial passion is influenced by a dynamic interaction of intrinsic and extrinsic factors. The study’s theoretical contribution lies in advancing understanding of the drivers of entrepreneurial passion, while the practical significance includes recommendations for policymakers, educators, and practitioners to address challenges such as financial constraints, regulatory barriers, networking difficulties, and work-life balance issues. These insights can help enhance MSE success, sustainability, and long-term entrepreneurial passion.
Глобальным трендом современной экономики является курс на декарбонизацию, связанный с развитием технологий низкоуглеродной энергетики, сокращением выбросов парниковых газов и т. п. Эффективным ответом на данный вызов может стать применение крупных биогазовых установок, которые позволяют автономно и экологично обеспечить в полном объеме энергией частных потребителей. Однако существующие программы социальной газификации могут препятствовать распространению сверх капиталоемких биогазовых проектов. Цель работы - оценка экономической эффективности замены традиционных способов энергообеспечения частных потребителей в российских регионах альтернативными биогазовыми технологиями. Проверяется гипотеза о том, что биогазовые установки являются реальной экономически обоснованной альтернативой магистральному газоснабжению и другим технологиям независимо от удаленности проживания частных потребителей. Авторский подход основан на дисконтированной стоимостной оценке технологий в течение жизненного цикла, достигаемой экономии, сценарном распределении затрат между участниками проекта. Итоговым показателем эффективности являются приведенные затраты на потребляемый газ, а решение принимается на основе сравнительной оценки с соблюдением принципа наименьшей стоимости. Объектами стали три альтернативы - магистральное газоснабжение, сжиженный газ и биогазовая установка. Расчеты проведены для сельского поселения, расположенного в Свердловской области. Сценарная оценка доказала, что гипотеза обоснована: крупная биогазовая установка может стать экономической альтернативной традиционному энергоснабжению вне зависимости от удаленности потребителей от магистральных сетей; основное условие - владельцем является агропромышленное предприятие, которое обеспечит требуемый объем исходного сырья и покроет 95 % затрат с учетом достигнутой экономии. Целесообразность участия предприятия связана с выполнением требований законодательства по утилизации отходов и достижению «экологического эффекта». Теоретически обоснованы возможные экономические выгоды для предприятия как направления будущих исследований. Полученные выводы обладают теоретической и практической значимостью. Методология может быть применена при оценке эффективности использования биогазовых установок при выходе агропромышленного предприятия на розничный рынок электроэнергии.
В статье рассматривается анализ факторов в разрезе территориального планирования по субъекту Российской Федерации, муниципальным образованиям и агломерациям, изменение значений которых приведет к изменению социально-экономического развития региона. Актуальность исследования заключается в необходимости оценки влияния этих факторов с целью определения возможности их корректировки в стратегических планах развития территорий. Целью работы является исследование влиянии различных факторов на показатели, характеризующие развитие Кемеровской области - Кузбасса. Факторами, влияние которых исследовалось, являются принадлежность муниципального образования к одной из двух агломераций в Кузбассе, принадлежность к самому муниципальному образованию как фактору, определяющему конкурентные преимущества территории, время в пути до крупного городского центра, площадь муниципального образования, плотность населения, год исследования. На основании дисперсионного анализа доказано, что с высокой долей вероятности для Кузбасса, Северо-Кузбасской и Южно-Кузбасской агломераций около 91 %, 97 % и 85 % факторов, соответственно, влияющих на изучаемые показатели, учтены. Исследование построено на применении математических методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа, применение которых для оценки влияния факторов, способных оказать воздействие на изменение социально-экономического положения в регионе не использовалось. Данные, полученные при анализе объема произведенной продукции, работ, услуг в расчете на 1 человека, показали, что вопреки общепринятым ожиданиям, более эффективной является производительность труда не в тех муниципальных образованиях, где валовый объем производства и численность населения максимальны. Получен вывод, что увеличение рабочей силы на территориях области не приведет к увеличению экономических показателей региона, следовательно, наращивание числа рабочих мест не будет способствовать экономическому росту территорий. Для дальнейшего экономического роста территориям необходимы инвестиции в современное оборудование и инновационные технологии. Выводы, полученные в исследовании, определяют вектор развития региона, используются для стратегирования агломераций, чтобы вывести регион на новую траекторию развития, которая обеспечивает новое качество жизни населения.
В статье представлено исследование экономического районирования России с точки зрения обеспечения единства ее экономического пространства. В рамках данного исследования предполагается проверить гипотезу - при сравнении двух сеток районирования по риску неоднородности пространственного развития, более оптимальным территориальным делением России, позволяющим снизить дифференциацию регионов по уровню и темпам социально-экономического развития, являются федеральные округа, поскольку в них сохраняются сложившиеся системы межрегиональных связей, координации посредством полномочных представителей Президента РФ и статистического учета для мониторинга ситуации. Для сравнения двух вариантов сетки районов страны: федеральных округов и макрорегионов, в рамках данного исследования предложен подход к оценке рисков неоднородности пространственного развития территорий. Рассмотрены два вида рисков: риски снижения уровня социально-экономического развития и риски неравномерности пространственного развития. Первые из них определяются в виде вероятности снижения уровня социально-экономического развития территории, вторые - как вероятность увеличения коэффициента вариации уровня социально-экономического развития федеральных округов и макрорегионов в рамках страны. В построенной модели многомерного риска рассматривается система факторов риска в виде случайного вектора с коррелированными (зависимыми) компонентами. В качества факторов риска использованы социально-экономические показатели субъектов РФ, взятые из статистической базы Росстата. Для оценки рисков рассчитывается область неблагоприятных исходов по каждому из факторов. На основе предложенного подхода рассчитана вероятность проявления неблагоприятного исхода - снижения уровня социально-экономического развития и повышения межрегиональной дифференциации России в разрезе федеральных округов и макрорегионов за период 2000-2022 гг. Согласно полученным результатам, с точки зрения обеспечения единого экономического пространства федеральные округа и макрорегионы существенно не различаются. Значимыми факторами рисков неоднородности пространственного развития России в разрезе федеральных округов и макрорегионов на протяжении всего рассматриваемого периода являются бюджетный потенциал, обеспечивающий устойчивое развитие территории и повышение качества жизни населения, и специализация регионов, определяющая структуру региональной экономики.
In Bangladesh, banks are crucial for driving economic activities by channeling funds. This makes it essential to understand how bank lending impacts growth. This study offers valuable insights for policymakers to fine-tune financial policies, supporting stable and sustainable development. It delves into the intricate relationship between bank lending and the growth of economy of Bangladesh, emphasizing both short- and long-term effects. This paper looks at the causal relationships between bank lending and economic growth in Bangladesh, focusing on both short-term and long-term effects. To achieve the objectives of this study, time series econometric such as unit root test, Johansen Cointegration test, Vector Error Correction Model (VECM), and Granger causality test are followed. Outcomes from the stationarity test show that all data series become stationary at their first difference. The Johansen Cointegration test confirms a long-term relationship among the variables, while the VECM highlights a bidirectional causal link between bank lending and economic growth over the long term, where causality runs both from GDP to bank lending and vice versa. However, in the short term, no direct causal link is found between GDP and bank lending to the private sector. The study also finds that bank credit may impact GDP indirectly through investment rates, though GDP itself doesn’t immediately affect bank lending in the short run. These insights help shed light on the magnificent role of financial sector in supporting Bangladesh’s economic growth. Its findings can help shape financial reforms to achieve the country’s goal of reaching middle-income status.
В статье представлен анализ взаимосвязи между уровнем инфляции, обменным курсом рубля к доллару США и расходами домашних хозяйств в экономике России. В исследовании применялся эконометрический инструментарий и метод многомерного вейвлет-анализа (MWA), включающий в себя множественную и частичную когерентность вейвлетов с целью анализа взаимосвязи между анализируемыми переменными в различных частотных и временных диапазонах, частичную разность фаз и коэффициент частичного вейвлет-усиления для оценки величины взаимосвязи. Фактически метод MWA представляет собой регрессию в частотно временном диапазоне. Полученные посредством многомерного вейвлет-анализа результаты, с одной стороны, совпадают с результатами эконометрического метода, а с другой - показывают преимущества многомерного вейвлет-анализа перед эконометрическим за счет частотно-временной локализации особенностей временных рядов. Показано, что расходы домашних хозяйств как в краткосрочном, так и в долгосрочном временном периоде, являются более важным детерминантом по сравнению с обменным курсом в зависимости уровня инфляции от этих переменных. Особый интерес представляют результаты, полученные методом MWA для текущего временного периода, характеризуемого наличием санкций, наложенных на экономику РФ со стороны недружественных стран. В частности, в текущий период с 2022 по второй квартал 2024 г. между уровнем инфляции и расходами домашних хозяйств существует краткосрочная и среднесрочная двухсторонняя причинно-следственная связь. При этом коэффициент частичного вейвлет-усиления в этот период постоянно увеличивается и достигает максимума во втором квартале 2024 г. Таким образом, обоюдные эластичности уровня инфляции по расходам и расходов домашних хозяйств по инфляции постоянно возрастают. Результаты анализа циклов высокой частоты интересны для лиц, принимающих краткосрочные решения. Результаты, полученные для циклов средней и низкой частоты, интересны лицам, разрабатывающим планы на среднесрочную и долгосрочную перспективу.
В качестве основного источника формирования национальных бюджетов и финансового ресурса, обеспечивающего макроэкономическую стабильность экономических союзов, выступают собственные доходные источники: налоговые, неналоговые платежи, прочие потенциальные резервы. Целью исследования является оценка фискальной конвергенции стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС) на основе показателей внутренних доходных источников национальных бюджетов. Гипотеза исследования предполагает, что на степень фискальной конвергенции в странах Евразийского экономического союза оказывают непосредственное воздействие доходы государственных бюджетов как основные источники финансовой устойчивости национальных экономик и объединенной экономики в целом. В статье проводится анализ показателей, определяющих формирование внутренних доходных источников государственного бюджета (доходы бюджета, дефицит бюджета, налоговые доходы). Использован многомерный геометрический подход - метод многомерного эллипсоида минимального объема, оценивающий динамические изменения в объеме пространства между странами, входящими в ЕАЭС. Данный метод позволяет не только визуализировать происходящие процессы конвергенции на территории анализируемых стран, но и оценить общее воздействие исследуемых показателей на фискальную сходимость. Результаты исследования демонстрируют неустойчивые тенденции конвергенции/дивергенции в пределах интеграционного образования за 11 прошедших лет, что свидетельствует о недостаточном применении совместных фискальных рычагов для стабилизации общей макроэкономической ситуации. Предложенные показатели собственных доходных источников позволяют наглядно установить степень сходимости фискальных систем в многомерном пространстве. Выявлено, что исследуемые страны за анализируемый период не достигли существенной фискальной конвергенции, несмотря на участие в экономических союзах, в частности в ЕАЭС. В период шоковых ситуаций страны проводят фискальную политику, направленную на соблюдение внутренних интересов, не согласовывая ее последствия друг с другом. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в расширении оценочного пула показателей фискальной конвергенции, практическая - в возможном согласовании национальной фискальной политики для обеспечения макроэкономической стабилизации в экономическом союзе в кризисные периоды.
Статья посвящена анализу эффектов, возникающих в связи геоэкономической фрагментацией - политически обусловленными противоречивыми процессами в международных экономических отношениях, которые, с одной стороны, сокращают открытость в отношениях с недружественными странами, препятствуя общесистемному международному сотрудничеству, а с другой - поощряют «макрорегиональную глобализацию» - укрепление экономических связей с дружественными странами, стимулируя инклюзивный (для стран альянса) экономический рост. Обосновано, что основными качественными особенностями международных экономических отношений в условиях геоэкономической фрагментации являются: отказ ведущих мировых игроков от безусловной поддержки глобализации; рост применения силы или угрозы ее применения для решения геоэкономических вопросов; разделение экономики мира и торговых отношений по геополитическим линиям. Для количественной оценки процессов геоэкономической фрагментации предложен коэффициент внешнеторговой автономии стран альянса, характеризующий соотношение объемов его внутренней и внешней торговли. Выдвинуты гипотезы: 1) что существует оптимальное значение коэффициента внешнеторговой автономии, при котором достигаются наибольшие темпы прироста выпуска стран альянса; 2) странам BRICS целесообразно этот коэффициент повышать (углублять взаимовыгодное сотрудничество), поскольку пик максимальных темпов пророста выпуска еще не пройден. Также обосновано, что утверждение о безусловном вреде геоэкономической фрагментации, особенно для менее развитых экономик - не вполне корректное. Нужно смотреть, какие это экономики, и учитывать дополнительные факторы: снижение рисков чрезмерной зависимости от недружественных стран в поставках важнейших товаров и ресурсов; укрепление национального экономического суверенитета за счет снятия части наднациональных ограничений, открывающего бо́льшие возможности проведения независимой торговой и промышленной политики; обеспечение устойчивости в критически важных для национальной безопасности секторах; возможности лучшего контроля за миграцией населения, облегчающего процессы социокультурной адаптации мигрантов; диверсификацию торговых партнеров, побуждающей страны к поиску альтернативных торговых соглашений и партнерств в рамках создания и/или укрепления дружественных блоков.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 год.
Издательство
- Издательство
- УрФУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620002, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19
- Юр. адрес
- 620002, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Мира, д. 19
- ФИО
- Кокшаров Виктор Анатольевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@urfu.ru
- Контактный телефон
- +7 (343) 3754507
- Сайт
- https://urfu.ru/ru