1. Потрясов А.А, Бриллиант Л.С., Печеркин М.Ф., Комягин А.И. Автоматизация процессовуправления заводнения на нефтяном месторождении // Недропользование ХХI век. 2016. № 6(63). С. 112–121.
2. Бриллиант Л.С., Комягин А.И., Бляшук М.М. и др. Пат. RU 2614338 C1 Способ оперативного управления заводнением пластов № 2015156293; Заявл. 25.12.2015; Опубл. 24.03.2017 // Изобретения. Полезные модели. 2017. Бюл. № 9. 20 с.
3. Artun E. Characterizing reservoir connectivity and forecasting waterflood performance using data-driven and reduced-physics models // SPE Western Regional Meeting, Anchorage, Alaska, USA, 23–26 May 2016. Paper SPE-180488-MS. https://doi.org/10.2118/180488-MS
4. Васильев А.Н., Тархов Д.А., Шемякина Т.А. Нейросетевой подход к задачам математической физики. СПб.: Нестор-История, 2015. 260 с.
5. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного // Доклады АН СССР. 1957. Т. 114, № 5. С. 953–956.
6. Иваненко Б.П. Нейросетевое имитационное моделирование нефтяных месторождений и гидрогеологических объектов. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2014. 188 с.
7. Стрекалов А.В., Хусаинов А.Т. Математическое моделирование процессов нефтедобычи на основе нейронных сетей. Тюмень: Тюменский государственный нефтегазовый университет, 2013. 163 с.
8. Бриллиант Л.С., Завьялов А.С., Данько М.Ю. и др. Методика тестирования алгоритмов прокси-моделирования // Недропользование ХХI век. 2020. № 4(87). С. 128–137.
9. Ponomarev R.Yu., Vershinin V.E. Long-term forecasting and optimization of non-stationary well operation modes through neural networks simulation // SPE Russian Petroleum Technology Conference, Virtual, 12–15 October 2021. Paper SPE-206529-MS. https://doi.org/10.2118/206529-MS
10. Vershinin V.E., Ponomarev R.Yu., Strekalov A.V. Neural network as a tool for predicting and controlling the technological regime of production wells // SPE Russian Petroleum Technology Conference, Virtual, 26–29 October 2020. Paper SPE-201937-MS https://doi.org/10.2118/201937-MS
11. Васильев А.Н., Тархов Д.А., Шемякина Т.А. Приближенные аналитические решения обыкновенных дифференциальных уравнений // Современные информационные технологии и ИТ- образование. 2016. Т. 12, № 3-2. С.188–195.
12. Ручкин А.А., Степанов С.В., Князев А.В. и др. Исследование особенностей оценки взаимовлияния скважин на примере модели CRM // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2018. Т. 4, № 4. С. 148–168. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2018-4-4-148-168
13. Степанов С.В., Соколов С.В., Ручкин А.А. и др. Проблематика оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин на основе математического моделирования // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2018. Т. 4, № 3. С. 146–164. https://doi.org/10.21684/2411-7978-2018-4-3-146-164