Статья посвящена рассмотрению взаимосвязи надпрофессиональных компетенций у студентов высших учебных заведений друг с другом и с параметрами выборки. Методологической основой исследования выступает компетентностный подход; надпрофессиональные компетенции рассматриваются как ключевые навыки, необходимые для успешной адаптации и эффективной деятельности в различных профессиональных областях. Исследование проведено на основе результатов оценивания компетенций студентов российских вузов в 2022-2023 учебном году (n = 76 269). В качестве инструментов использовались надежные и валидные методики, разработанные специалистами департамента оценки и методологии АНО «Россия - страна возможностей». Проведен корреляционный анализ взаимосвязи компетенций и сравнительный анализ по полу, курсу обучения, ОКСО и регионам. Установлено, что большинство компетенций демонстрируют значимую положительную связь, за исключением компетенции «Следование правилам и процедурам», которая связана с остальными отрицательно. В большинстве компетенций студенты медицинских специальностей демонстрируют более высокий результат по сравнению со студентами других направлений. У девушек сильнее проявлены компетенции, относящиеся к социальному взаимодействию, а у юношей - компетенции, относящиеся к индивидуальной работе. Студенты столичных вузов показывают более высокие результаты по всем компетенциям, кроме «Следования правилам и процедурам». У студентов, участвовавших в сезоне 2023 года, по многим компетенциям баллы выше, чем у участников сезона 2022 года (как с учетом курса, так и без). Результаты исследования проясняют особенности взаимосвязи компетенций, востребованных у работодателей, и социально-демографических характеристик на большом массиве данных студенческой выборки. Статья будет интересна как работодателям в различных отраслях экономики, так и руководству высших учебных заведений для выстраивания эффективной образовательной политики.
Идентификаторы и классификаторы
Исследование посвящено установлению взаимосвязи между надпрофессиональными компетенциями и социально-демографическими характеристиками студенческой выборки. Под надпрофессиональной / универсальной компетенцией понимается базовое качество индивидуума, которое имеет причинное отношение к эффективному и/или наилучшему исполнению в работе или в других ситуациях на основе критериев [1]. Другие названия для универсальных компетенций: «мягкие» навыки, ключевые компетенции, навыки XXI века [2].
Список литературы
1. Спенсер-мл. Л. М, Спенсер С. М. Компетенции на работе. М.: ГИППО, 2009, 371 с. EDN: QXXWIH
2. Cimatti B. Definition, Development, Assessment of Soft Skills and Their Role for the Quality of Organizations and Enterprises // International Journal for Quality Research. 2016. Vol. 10, nr 1. P. 97-130. DOI: 10.18421/IJQR10.01-05
3. Рощин С. Ю., Рудаков В. Н. Измеряют ли стартовые заработные платы выпускников качество образования? Обзор российских и зарубежных исследований // Вопросы образования. 2015. № 1. С. 137-181. DOI: 10.17323/1814-9545-2015-1-137-181 EDN: TOEWHX
4. Степашкина Е. А., Суходоев А. К., Гужеля Д. Ю. Исследование профиля надпрофессиональных компетенций, востребованных ведущими работодателями при приеме на работу студентов и выпускников университетов и молодых специалистов // Современная аналитика образования. 2022. Т. 62, № 2. С. 1-32.
5. Handel M. J. Skills Mismatch in the Labor Market // Annual Review of Sociology. 2003. Vol. 29, nr 1. P. 135-165. DOI: 10.1146/annurev.soc.29.010202.100030 EDN: HEYJQT
6. Levy F., Murnane J. R. Dancing with Robots: Human Skills for Computerized Work. Washington, D.C.: Third Way, 2013. 35 p.
7. Талалуева Т. А., Жемерикина Ю. И. Взаимосвязь коммуникативной компетентности со стрессоустойчивостью современного студента // Современное педагогическое образование. 2023. № 5. C. 305-309. EDN: OPDKAD
8. Носенко Н. П., Матвеева И. С. Особенности взаимосвязи эмоционального интеллекта, тревожности и стрессоустойчивости у старшеклассников на разных этапах обучения // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2019. Т. 178, № 12. С. 407-414. EDN: BSPKPD
9. Парфененко М. А. Взаимосвязь лидерских качеств личности и уровня эмоционального интеллекта в юношеском возрасте // Психологическая студия: сборник научных статей студентов, магистрантов, аспирантов, молодых исследователей кафедры психологии ВГУ имени П. М. Машерова. Т. 15. Витебск: Витебский государственный университет им. П. М. Машерова, 2022. С. 164-165. EDN: HRBXPP
10. Плотникова Е. С. Эмоциональный интеллект как фактор эмоционального развития у юношей и девушек // Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема. 2022. Т. 49, № 4. C. 88-94. DOI: 10.24412/2227-1384-2022-449-88-94
11. Buduk-ool L. K. S., Khovalyg A. M. Evaluation and Assessment of Stress-Resistance Components among the Tuvan University Students // Russian Journal of Medicine and Public Health. 2018. Vol. 6, nr 1-2. P. 12-26.
12. Östberg V., Almquist Y. B., Folkesson L., Låftman S. B., Modin B., Lindfors P. The Complexity of Stress in Mid-Adolescent Girls and Boys: Findings from the Multiple Methods School Stress and Support Study // Child Indicators Research. 2015. Vol. 8. P. 403-423. DOI: 10.1007/s12187-014-9245-7 EDN: NWIEFK
13. Мерзлякова С. В. Компетентность в общении как фактор развития семейного самоопределения юношей и девушек // Теория и практика общественного развития. 2013. № 8. С. 133-137. EDN: RBKEDT
14. Johnson W., Bouchard T. J. Sex Differences in Mental Abilities: G Masks the Dimensions on Which They Lie // Intelligence. 2007. Vol. 35, nr 1. P. 23-39. DOI: 10.1016/j.intell.2006.03.012
15. Flynn J. R., Rossi-Casé L. Modern Women Match Men on Raven’s Progressive Matrices // Personality and Individual Differences. 2011. Vol. 50, nr 6. P. 799-803. DOI: 10.1016/j.paid.2010.12.035
16. Pietschnig J., Penke L., Wicherts J. M., Zeiler M., Voracek M. Meta-Analysis of Associations Between Human Brain Volume and Intelligence Differences: How Strong Are They and What Do They Mean? // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2015. Vol. 57. P. 411-432. DOI: 10.1016/j.neubiorev.2015.09.017
17. Strenze T. Intelligence and Socioeconomic Success: A Meta-Analytic Review of Longitudinal Research // Intelligence. 2007. Vol. 35, nr 5. P. 401-426. DOI: 10.1016/j.intell.2006.09.004
18. Iorga M., Dondas C., Zugun-Eloae C. Depressed as Freshmen, Stressed as Seniors: The Relationship Between Depression, Perceived Stress and Academic Results among Medical Students // Behavioral Sciences. 2018. Vol. 8, nr 8. P. 70. DOI: 10.3390/bs8080070
19. Judge T. A., Kammeyer-Mueller J. D. On the Value of Aiming High: The Causes and Consequences of Ambition // Journal of Applied Psychology. 2012. Vol. 97, nr 4. P. 758. DOI: 10.1037/a0028084
20. Prpić G., Vuković M., Babić T. Gender Differences in Ambition Level and Career Aspirations among Students // 2021 44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO). 27 Sep. - 1 Oct. 2021. Opatija, Croatia. P. 699-703. DOI: 10.23919/MIPRO52101.2021.9596827
21. Musa M. A. Comparative Study of the Leadership Behavior of Freshman and Final Year Undergraduate Students // Asian Journal of Education and Training. 2020, Vol. 6, nr 4. P. 627-635. DOI: 10.20448/journal.522.2020.64.627.635 EDN: LOMSHM
22. Barbuto J. E., Fritz S. M., Matkin G. S., Marx D. B. Effects of Gender, Education, and Age upon Leaders’ Use of Influence Tactics and Full Range Leadership Behaviors // Sex Roles. 2007. Vol. 56. P. 71-83. DOI: 10.1007/s11199-006-9152-6 EDN: TYZIHK
23. Sabbah S., Hallabieh F., Hussein O. Communication Skills among Undergraduate Students at Al-Quds University // World Journal of Education. 2020. Vol. 10, nr 6. P. 136-142. DOI: 10.5430/wje.v10n6p136 EDN: JTVVZI
24. Arcidiacono P., Bayer P., Hizmo A. Beyond Signaling and Human Capital: Education and the Revelation of Ability // American Economic Journal: Applied Economics. 2010. Vol. 2, nr 4. P. 76-104. DOI: 10.1257/app.2.4.76
25. Hauser R. Meritocracy, Cognitive Ability, and the Sources of Occupational Success. Madison: The University of Wisconsin-Madison, 2002. 92 p.
26. Gmelch W. H., Wilke P. K., Lovrich N. P. Dimensions of Stress among University Faculty: Factor-Analytic Results from a National Study // Research in Higher Education. 1986. Vol. 24. P. 266-286. DOI: 10.1007/BF00992075 EDN: SUPSTA
27. Sánchez-Ruiz M. J., Pérez-González J. C., Petrides K. V. Trait Emotional Intelligence Profiles of Students from Different University Faculties // Australian Journal of Psychology. 2010. Vol. 62, nr 1. P. 51-57. DOI: 10.1080/00049530903312907
28. Бухарина Ю. С. Сравнительный анализ soft-skills-компетенций у выпускников направлений обучения: “инженерное” и “педагогическое” образование // Вестник магистратуры. 2020. No. 1-1 (100). С. 28-32. EDN: VFWKFN
29. Grigoriev A., Ushakov, D., Valueva E., Zirenko M., Lynn R. Differences in Educational Attainment, Socio-Economic Variables and Geographical Location Across 79 Provinces of the Russian Federation // Intelligence. 2016. Vol. 58. P. 14-17. DOI: 10.1016/j.intell.2016.05.008 EDN: WVXGJX
30. Lynn R., Cheng H., Grigoriev A. Differences in the Intelligence of 15-year-olds in 42 Provinces and Cities of the Russian Federation and their Economic, Social and Geographical Correlates // Mankind quarterly. 2017. Vol. 57, nr 4. P. 659-668. DOI: 10.46469/mq.2017.57.4.9 EDN: XNCAEP
31. Суднева О. Ю. Сравнительное исследование социального интеллекта и личностных особенностей студентов столичного и регионального вузов // Вестник Томского государственного университета. 2014. № 387. С. 208-216. EDN: SXXBVN
32. Hanneman R. A., Kposowa A. J., Riddle M. D. Basic Statistics for Social Research. NY: John Wiley & Sons, 2012. 560 p.
33. Перечень поручений по итогам заседания наблюдательного совета АНО “Россия - страна возможностей”. URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/65481 (дата обращения: 08. 02. 2024).
34. Россия - страна возможностей. URL: https://rsv.ru/ (дата обращения: 16. 07. 2024).
35. American Educational Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education. Standards for Educational and Psychological Testing. Washington, D.C: American Educational Research Association, 2014. 230 p.
36. Батурин Н. А., Вучетич Е. В., Костромина С. Н., Кукаркин Б. А., Куприянов Е. А., Лурье Е. В., Митина О. В., Науменко А. С., Орел Е. А., Полетаева Ю. С., Попов А. Ю., Потапкин А. А., Симоненко С. И., Синицына Ю. Д., Шмелев А. Г. Российский стандарт тестирования персонала (временная версия, созданная для широкого обсуждения в 2015 году) // Организационная психология. 2015. Т. 5, № 2. С. 67-138. EDN: UKQHZV
37. Комиссаров А. Г., Степашкина Е. А., Соболева О. Б., Гужеля Д. Ю., Селезнев П. C. Методология оценки надпрофессиональных компетенций в российских образовательных организациях // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2022. T. 12, № 6. С. 53-62. DOI: 10.26794/2226-7867-2022-12-6-53-62 EDN: GNURCS
38. Манухин Е. В. Формирование лидерских качеств среди студентов высших учебных заведений // Academy. 2016. Т. 4, № 7. С 54-59. EDN: VXIYFN
39. Комиссаров А. Г., Степашкина Е. А., Соболева О. Б., Гужеля Д. Ю., Селезнев П. С. Общие результаты оценивания надпрофессиональных компетенций у студентов 1-4-го курсов // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2023. Т. 12, № 2. С. 56-71. DOI: 10.26794/2226-7867-2023-13-2-56-71 EDN: FTLYFB
40. Мониторинг качества приёма в вузы: 2022. URL: https://www.hse.ru/ege2022 (дата обращения: 10. 02. 2024).
41. Рейтинг лучших вузов России RAEX-100, 2023 год. URL: https://raex-rr.com/education/russian_universities/top-100_universities/2023/ (дата обращения: 10. 02. 2024).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Целью данной статьи стало описание опыта БФУ им. И. Канта по реализации моделей одновременного получения обучающимися нескольких квалификаций как части жизненно-образовательных маршрутов студентов. На примере эмпирических проб определены ключевые подходы к построению моделей получения дополнительных квалификаций обучающимися, осваивающими основную образовательную программу высшего образования. Статья может представлять ценность для руководителей образовательных программ, заведующих кафедрами, сотрудников учебных управлений университетов, отвечающих за проектирование и реализацию образовательных программ высшего образования.
В современных условиях быстрых изменений и неопределенности задача подготовки студентов, способных мыслить системно и критически, решать комплексные задачи и быстро адаптироваться к меняющейся среде, становится особенно актуальной. Научная работа открывает широкие возможности для формирования подобных навыков не только в целях профессионального, но и личностного роста. Поэтому важно строить систему научного наставничества в вузе таким образом, чтобы решать сразу несколько задач: эффективно обеспечивать воспроизводство кадров в системе академической и вузовской науки; повышать уровень научной культуры в обществе; помогать студенту во всесторонней реализации собственного потенциала. Цель настоящей статьи, представленной в виде кейса, - описать опыт организации студенческой науки и научного наставничества в Петрозаводском государственном университете (ПетрГУ), определить сильные и слабые стороны существующей модели, предложить пути ее трансформации. Эмпирической основой статьи являются результаты массового опроса студентов и преподавателей, реализованного в октябре 2023 года. В нем приняли участие 1192 обучающихся и 345 преподавателей всех институтов и направлений подготовки Петрозаводского государственного университета. Проведенный анализ имеющейся модели научного наставничества в ПетрГУ (центральным элементом которой является студенческое научное общество) и анкетирование обучающихся и преподавателей вуза позволили авторам выявить ограничения текущей модели. Авторы также предложили новую (реструктурированную) модель, которая учитывала бы современные вызовы, стоящие перед вузом, и комплекс мер по взращиванию лидеров студенческой науки в рамках цепочки «профессор - аспирант - магистрант - студент старших курсов - первокурсник». Описанный кейс Петрозаводского государственного университета может быть полезен для организации научного наставничества и деятельности студенческого научного общества в других вузах.
В статье представлен анализ динамики системы подготовки кадров высшей квалификации в 2013-2023 годах. Рассмотрены такие основные показатели, характеризующие деятельность аспирантуры и докторантуры, как прием и выпуск, общая численность обучающихся, соотношение объема приема и выпуска, выпуск с защитой и его доля в общем выпуске, средний возраст обучающихся, объем подготовки кадров по специальностям, соответствующим приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники и критическим технологиям. Достигнутые значения показателей сравниваются с плановыми, установленными в 2013-2014 годах в программных документах. Во второй части статьи даются оценки достаточности достигнутых в настоящее время объемов подготовки кадров высшей квалификации для обеспечения потребности системы высшего профессионального образования в соответствующих специалистах. В статье предложена модель прогнозирования потребности кадров исследуемой категории на перспективу до 2035 года. Рассматриваются несколько прогнозных сценариев развития и даются количественные оценки дефицита кадров для данных сценариев. Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС «Прогнозные сценарии обеспечения научно-технологического развития Российской Федерации научно-педагогическими кадрами высшей квалификации».
Приведены результаты анализа работы наблюдательного совета Национального исследовательского Томского государственного университета за период 2014-2023 гг. Рассмотрены изменения в составе совета, активность участников, основные направления и результаты обсуждений. Приведены примеры вопросов, рассмотренных наблюдательным советом.
В исследовании была совершена попытка выявить наиболее часто встречающиеся универсальные компетенции в описаниях вакансий, доступных для выпускников вузов и отражающих востребованность таких компетенций на российском рынке труда. Выделенный перечень компетенций был сопоставлен с двумя перечнями ключевых универсальных компетенций из высшего образования (ФГОС ВО (3++) и платформа «Россия - страна возможностей»). Эмпирической основой исследования стали описания 2 218 411 вакансий, расположенных на крупнейших межотраслевых агрегаторах. По итогам анализа с использованием процедуры парсинга были выделены 20 универсальных компетенций. Наиболее часто встречающимися стали: работа в команде, грамотная устная и письменная речь, ответственность и ориентация на результат, аналитическое и системное мышление, многозадачность, организаторские компетенции, внимательность к деталям и коммуникабельность. Кроме того, было обнаружено, что перечень ключевых универсальных компетенций платформы «Россия - страна возможностей» практически в полной мере покрывает запрос работодателей на универсальные компетенции молодых специалистов в отличии от перечня универсальных компетенций, зафиксированного во ФГОС ВО (3++). Новизна данного исследования состоит в том, что для выделения наиболее востребованных универсальных компетенций были привлечены большие массивы данных, в то время как традиционно востребованность этих и других компетенций на рынке труда оценивается отдельными организациями или экспертами. Данное исследование вносит вклад в дискуссию о роли системы высшего образования в подготовке молодых специалистов. В частности, предпринята попытка оценить актуальность перечней универсальных компетенций со стороны образования как одних из ожидаемых результатов обучения. Результаты проведенного исследования могут быть полезны руководителям центров компетенций и методистам, составляющим программы курсов по развитию универсальных компетенций студентов.
В статье анализируются проблемы структурирования вузовских систем автоматизации, их интеграции и возможные направления развития в целях реализации задач цифровой трансформации высшего образования. Эти вопросы обсуждаются на примере системы комплексной автоматизации учебной деятельности Московского архитектурного института (Государственной академии). При её создании использовался опыт и методологические подходы к разработке подобных систем Московского государственного технического университета им. Баумана и Государственного университета управления. Целью настоящей статьи является ознакомление вузовского сообщества с опытом развития системы управления Московского архитектурного института на базе использования возможностей современных цифровых технологий. В данном исследовании представлена характеристика проблемной ситуации, послужившей основанием для принятия решения о внедрении в Московском архитектурном институте современной системы автоматизации и рынка предложений, начиная с 2008-2009 годов. Рассматриваются основные факторы, принятые во внимание при выборе методологического подхода к автоматизации процессов управления. В работе представлены обобщённые сведения о современном составе и функциональном назначении подсистем системы комплексной автоматизации учебной деятельности и некоторых перспективных оригинальных возможностях системы по решению задач управления вузом.
Трансформация российского высшего образования в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) - предмет дискуссий, в которых активно участвуют и академические исследователи, и практики. Предлагаемая статья, основанная на кабинетном анализе открытых источников и экспертных интервью, посвящена сильным и слабым сторонам использования ИИ в российских вузах. Рассмотрены основные тенденции внедрения соответствующих технологий, приведены примеры применения ИИ-решений в образовательной сфере, указаны перспективы дальнейшего развития и возникающие риски. В заключении рассматриваются этические и правовые аспекты внедрения ИИ-инноваций. Представленные результаты будут полезны при принятии решений о внедрении ИИ-технологий в учебный, исследовательский и административные процессы университета.
Статья носит исследовательский характер. В ней проведен теоретический анализ 307 работ, посвященных определению готовности организаций к процессам цифровой трансформации. В условиях, когда вузы осуществляют процессы цифровых преобразований и сталкиваются с недостижением целевых показателей, актуальным становится поиск причин неудач. Данная статья призвана углубить понимание цифровой готовности университетов и представить управленческую проблему через призму теоретического анализа результатов эмпирических исследований данного вопроса. В качестве методов использовались систематический обзор литературы, экспертный метод и контент-анализ. В основу проделанной работы положены поиск, идентификация, отбор и критическая оценка публикаций отечественных и зарубежных авторов, посвященных проблеме преобразования деятельности организаций, в том числе и вузов, под влиянием цифровых технологий и инструментов. Научная новизна статьи заключается в интерпретации фактических данных из опубликованных исследований по данной проблеме. Их качественный синтез и экспертное извлечение знаний из результатов проведенных исследований позволили обосновать необходимость разделения понятий «цифровая зрелость» и «цифровая готовность», определить комплекс организационных условий, необходимых для успешной реализации мероприятий по цифровой трансформации университетов, и степень их влияния на результат данного процесса, а также сделать вывод о том, что развитость ИТ-инфраструктуры вуза, традиционно считающаяся одним из главных условий успешности преобразований, сегодня таковой не является.
Рост престижа и популярности среднего профессионального образования среди молодежи, а также увеличение численности населения в возрасте 15-19 лет способствует росту нагрузки на систему СПО. В то же время темпы развития инфраструктурных, ресурсных и педагогических возможностей профессиональных образовательных организаций отстают от темпов роста спроса на СПО. Снижается поток в вузы со стороны выпускников 11-х классов, продолжающих обучение сразу после завершения школы. Поэтому основной целью данной статьи является оценка роли вузов в подготовке кадров со средним профессиональным образованием и анализ перспектив дальнейшей реализации программ СПО в вузах. Базой исследования стали статистические формы СПО-1 (среднее профессиональное образование), ВПО-1 (высшее образование), ВПО-2 (высшее образование) и демографический прогноз по однолетним возрастам. Исследование проводилось методом математического анализа статистической информации. В качестве временного диапазонабыли взяты 2022 календарный год и 2023/24 учебный год (последние имеющиеся в статистике на момент исследования). Проведенное исследование показывает, что в государственных вузах 82 регионов и частных вузах 35 регионов на настоящий момент реализуются программы подготовки СПО. При этом удельный вес этих вузов (вместе с филиалами) в Российской Федерации в целом составляет 17,9 % от общего числа образовательных организаций, реализующих программы СПО. В 2022 г. (по сравнению с 2017 г.) в вузах 60 регионов отмечено увеличение доли финансовых средств, направленных на реализацию образовательных программ СПО, а в 21 регионе, напротив, наблюдается ее уменьшение. Новизна исследования заключается в предложении увеличить доступность и эффективность среднего профессионального образования на период постоянно возрастающей нагрузки на профессиональные образовательные организации за счет использования уже имеющихся ресурсных возможностей системы высшего образования. Результаты исследования могут быть полезны органам исполнительной власти при выработке управленческих решений, направленных на совершенствование подходов к управлению профессиональным образованием, в т. ч. с целью подготовки кадров технологического суверенитета.
Издательство
- Издательство
- ВВГУ
- Регион
- Россия, Владивосток
- Почтовый адрес
- 690014, ДФО, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41
- Юр. адрес
- 690014, ДФО, Приморский край, г. Владивосток, ул. Гоголя, 41
- ФИО
- Терентьева Татьяна Валерьевна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rectorat@vvsu.ru
- Контактный телефон
- +8 (423) 2404289
- Сайт
- https://www.vvsu.ru/