Обоснование. Для позиционирования беспилотных летательных аппаратов обычно используются различные датчики и система глобальной спутниковой навигации GNSS. Однако в случае кратковременного пропадания сигнала, а также повышения точности позиционирования применяются дополнительные методы оценки координат.
Цель. Анализ методов позиционирования беспилотных летательных аппаратов, основанных на оценке дальностей до базовых станций.
Методы. Использован метод численного моделирования в сценарии Uma.
Результаты. В статье рассмотрены методы оценки координат беспилотного летательного аппарата, основанные на оценке дальностей до базовых станций. Методом математического моделирования исследована точность оценки местоположения и вычислительная сложность алгоритмов позиционирования объектов в сценарии плотной городской застройки при различном числе базовых станций.
Заключение. Результаты анализа показывают, что в сценарии Uma стандартное отклонение ошибки оценки координат составляет приблизительно 1 м.
Background. The different sensors and global navigation satellite system are used for positioning unmanned aerial vehicles. But in case of short-term signal loss and increasing positioning accuracy, additional methods for estimating coordinates are used.
Aim. The paper deals with positioning methods for unmanned aerial vehicles based on range estimation to base stations.
Methods. The positioning methods were investigated by mathematical modeling in Uma scenario.
Results. The methods of coordinate estimation of unmanned aerial vehicles was analyzed. The accuracy of measurements and computational complexity in an urban scenario with different numbers of base stations were investigated by mathematical model.
Conclusion. The analysis shown that the standard deviation of the coordinate estimation is about 1 m.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.18469/1810-3189.2024.27.2.85-90
- eLIBRARY ID
- 67945999