1. Энциклопедия эпистемологии и философии науки. М.: Канон+. 2009. 1247 с. ISBN: 978-5-88373-089-3 EDN: SAAGNR Encyclopedia of epistemology and philosophy of science [E’nciklopediya e’pistemologii i filosofii nauki]. Мoscow: Kanon+. 2009. 1247 p. (In Russ.). ISBN: 978-5-88373-089-3
2. Burrell J., Fourcade M. The Society of Algorithms // Annual Review of Sociology. 2021. Vol. 47. P. 213-237. DOI: 10.1146/annurev-soc-090820-020800 EDN: JCQDWI
3. Walorska A. M. The Algorithmic Society // Redesigning Organizations. Concepts for the Connected Society / D. Feldner (ed.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020. P. 149-160. DOI: 10.1007/978-3-030-27957-8_11 ISBN: 978-3-030-27956-1
4. Киссинджер Г., Шмидт Э., Хаттенлокер Д. Искусственный разум и новая эра человечества. М.: Альпина ПРО, 2022. 200 с. ISBN: 978-5-907534-65-0 Kissinger G., Schmidt E., Hattenlocker D. The age of AI: and our human future. [Iskusstvenny’j razum i novaya e’ra chelovechestva] Moscow: Al’pina PRO; 2022. 200 p. (In Russ.). ISBN: 978-5-907534-65-0
5. Galloway A. Protocol: How Control Exists after Decentralization. Cambridge, MA and London: The MIT Press, 2006. 288 p. ISBN: 0-262-07247-5
6. Pasquale F. The Black Box Society. The Secret Algorithms That Control Money and Information. Cambridge, MA: Harvard Univ. Press, 2015. 311 p. 9780-674-36827-9. ISBN: 978-0-674-36827-9
7. The Algorithmic Society. Technology, Power, and Knowledge / Еds. M. Schuilenburg, R. Peeters. London: Routledge, 2022. 214 p. DOI: 10.4324/9780429261404
8. Beer D. Metric Power. London: Palgrave Macmillan, 2016. 236 p. ISBN: 978-1-137-55648-6
9. Leibkuechle P. Trust in the Digital Age - The Case of the Chinese Social Credit System // Redesigning Organizations. Concepts for the Connected Society / D. Feldner (eds). Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020. P. 279-290. DOI: 10.1007/978-3-030-27957-8_21
10. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти. М.: Издательство Института Гайдара, 2022. 781 с. ISBN: 978-5-93255-613-9 Zuboff Sh. The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. Moscow: Izdatel’stvo Instituta Gajdara; 2022. 781 p. (In Russ.). ISBN: 978-5-93255-613-9
11. In AI we trust? Perceptions about automated decision-making by artificial intelligence / T. Araujo, N. Helberger, S. Kruikemeier, C. H. de Vreese // AI & Society. 2020. Vol. 35, № 3. P. 611-623. DOI: 10.1007/s00146-019-00931-w EDN: EEIWSR
12. Lee M. K. Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management // Big Data & Society. 2018. № 1. P. 1-16. DOI: 10.1177/2053951718756684
13. Shin D. User Perceptions of Algorithmic Decisions in the Personalized AI System: Perceptual Evaluation of Fairness, Accountability, Transparency, and Explainability // Journal of Broadcasting & Electronic Media. 2020. Vol. 64, № 4. P. 541-565. DOI: 10.1080/08838151.2020.1843357 EDN: SSWUUW
14. Рувинский Р. З., Рувинская Е. А., Комарова Т. Д. Общественное восприятие практик цифрового профилирования и социального рейтингования: ситуация в России и Китае // Социодинамика. 2021. № 12. С. 56-76. DOI: 10.25136/24097144.2021.12.36824 EDN: GGVZLL Ruvinsky R. Z., Ruvinskaya E. A., Komarova T. D. Public perception of digital profiling and social rating practices: the situation in Russia and China. Sociodynamics=Sociodinamika. 2021;(12):56-76. (In Russ.). DOI: 10.25136/24097144.2021.12.36824
15. Прогнозирование в социологических исследованиях. Методологические проблемы / И.В. Бестужев-Лада [и др.]; отв. ред. И. В. Бестужев-Лада. М.: “Мысль”, 1978. 272 с. Bestuzhev-Lada I. V. (ed.). Forecasting in sociological research. Methodological problems [Prognozirovanie v sociologicheskix issledovaniyax. Metodologicheskie problem’]. Moscow: My’sl’; 1978. 272 p. (In Russ.).
16. Бессокирная Г. П. Дискриминантный анализ для отбора информативных переменных // Социология: Методология, методы, математические модели. 2003. № 16. С. 25-35. EDN: PEYDBR Bessokirnaya G. P. Discriminant analysis for the selection of informative variables. Sociology: Methodology, Methods, Mathematical Modeling (Sociology: 4M)=Sociologiya: Metodologiya, metody’, matematicheskie modeli.(Sociologiya 4M). 2003;(16):25-35. (In Russ.).
17. Назаров М. М., Иванов В. Н., Кублицкая Е. А. Медиа, институты и доверие российских граждан // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019. Т. 19, № 2. С. 277-288. DOI: 10.22363/2313-22722019-19-2-277-288 EDN: WAVOYQ Nazarov M. M., Ivanov V. N., Kublitskaya E. A. Media, institutions, and the Russians’ trust. Rudn Journal of Sociology=Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby’ narodov. Seriya: Sociologiya. 2019;(2):277-288. (In Russ.). DOI: 10.22363/23132272-2019-19-2-277-288 EDN: WAVOYQ
18. Российское общество и государство в условиях глобальной многополярности. Социально-политическое положение России в 2022 году / Н. В. Березина, И. Я. Богданов, Н. М. Великая [и др.]; отв. ред. В. К. Левашов. М.: ФНИСЦ РАН, 2023. 549 с. DOI: 10.19181/monogr.978-5-89697-409-3.2023 EDN: ORTSAQ Levashov V. K. (ed.). Russian society and the state in the context of global multipolarity. The socio-political situation of Russia in 2022. Moscow: FNISCz RAN; 2023. 549 p. (In Russ.). DOI: 10.19181/monogr.978-5-89697-409-3.2023 EDN: ORTSAQ