РАЗРАБОТКА ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ КОМПАНИИ ПО ПРОДАЖЕ ЦВЕТОВ (2023)
В работе рассматривается разработка клиент-серверного приложения для автоматизации работы заказов в продаже на примере магазина цветов. Исследуется и реализовывается алгоритм машинного обучения k-ближайшего соседа. Результатом является жизнеспособный продукт по продаже товаров цветочной продукции с использованием современного набора технологий и языков программирования.
Идентификаторы и классификаторы
- УДК
- 004.85. Обучение
После перехода в каталог и выбора букета открывается страница товара (рисунок 3). Пользователь может ближе рассмотреть сам букет, посмотреть стоимость и различные бонусы при покупке данного букета, выбрать количество букетов в заказе. Также предоставлена возможность просмотра количества людей, уже купивших этот букет в поле «Всего купили». На этой странице покупатель также может посмотреть на состав букета, его характеристики и оформить доставку. Дополнительно в карточке товара указано приблизительное время доставки. После просмотра карточки и выбора всех параметров пользователь добавляет букет в корзину (рисунок 4). В корзине представлена общая стоимость заказа, покупаемые букеты, стоимость доставки. Покупатель имеет возможность применения скидки путем введения купона в поле «Купон для скидки» и нажатия кнопки «ПРИМЕНИТЬ». В корзине пользователь так же заполняет форму доставки, предварительно выбрав вкладку: «Другому человеку», «Доставить мне» или «Самовывоз». В этой же форме происходит выбор оплаты наличными или картой путем нажатия соответствующей радиокнопки.
Список литературы
-
Гусев Д. И. Алгоритм поиска ближайших соседей // Программные продукты и системы. 2012. № 3. С. 231-234. EDN: QOUJYV
-
Станкевич А. М., Семенов Г. Н. Современные подходы к разработке веб-приложений на примере сайта сбалансированного питания // Успехи в химии и химической технологии. 2015. Т. 29, № 4. С. 39-41. EDN: UMPTET
-
Симонов П. М. Экономико-математическое моделирование: учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПГНИУ, 2019. Ч. 1. 230 с. 1 CD-ROM (3,45 Мб).
-
Данциг Д. Линейное программирование, его обобщения иприменения. М.: Прогресс, 1966. 602 с.
-
Алексеева Е. В. Построение математических моделей целочисленного линейного программирования. Примеры и задачи: учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГУ, 2012. 131 с. EDN: QJZZBN
-
Чубаров Л. Б. Математическое моделирование: учеб. пособие.Новосибирск: Изд-во НГУ, 2014. 263 с.
-
Воронцов К. В. Лекции по метрическим алгоритмам классификации. URL: http://www.ccas.ru/voron/download/MetricAlgs.pdf (дата обращения: 01.11.2022).
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предлагается алгоритм пространственной регистрации изображений, основанный на анализе геометрического расположения меток. Он позволяет проводить поиск матрицы преобразования подобия между двумя изображениями, в том числе и из разных модальностей. Вычисления основываются на сопоставлении точек (меток), заранее отмеченных на обрабатываемых изображениях. Метки могут быть не упорядочены друг относительно друга и размечены как человеком, так и другим алгоритмом. Алгоритм может быть применён в случаях с сильно отличающимися регистрируемыми изображениями.
В работе исследованы основные подходы к распознаванию смысла предложений исходя из контекста. Распознавание смысла предложений используется для решения задачи семантического сравнения пользовательских запросов с целью найти наиболее схожий по смыслу среди имеющихся. Результаты исследования показывают, что использование алгоритмов распознавания смысла предложений позволяет сократить число запросов, которые необходимо описывать вручную, при этом сохраняя большое количество обрабатываемых запросов.
Разработан алгоритм обнаружения отклонений в работе установок. Изучены и протестированы различные методы распознавания дефектов. Предложенный алгоритм состоит из сбора и обработки данных, анализа и разметки, создания статистических моделей и моделей машинного обучения, сравнения их качества и построения моделей прогнозирования.
Рассматривается алгоритм, целью которого является сокращение количества проводимых действий для получения требуемой звуковой дорожки. Его принцип заключается в получении сигнала путем описания правил его воспроизведения. Особенность алгоритма состоит в том, что через введенные параметры формируется функционально зависимая модель. Она получает на вход момент времени, а на выход - определенное значение. Список этих значений отражает конкретные характеристики звукового сигнала, которые были заданы пользователем.
Предлагается и исследуется модификация алгоритма циклического покоординатного спуска. Недостаток классических методов покоординатного спуска - исследуется спуск только по одной координате, что может привести к преждевременной остановке алгоритма. В предложенном модифицированном методе рассматривается движение одновременно по нескольким координатам. Проведены численные эксперименты, получены результаты решений задач, подтверждающие эффективность предложенной модификации.
Исследуются методы и этапы решения задач теории расписания. Рассматривается NP-трудная задача календарного планирования. Проведен анализ объекта и построена математическая модель, цель которой минимизировать нагрузку преподавателей. Численная реализация построенной модели целочисленного линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант решения задачи планирования.
Издательство
- Издательство
- ОмГТУ
- Регион
- Россия, Омск
- Почтовый адрес
- 644050, Российская Федерация, г. Омск, пр-т Мира, д. 11
- Юр. адрес
- 644050, Российская Федерация, г. Омск, пр-т Мира, д. 11
- ФИО
- Корчагин Павел Александрович (Ректор )
- E-mail адрес
- info@omgtu.ru
- Контактный телефон
- +7 (381) 2653407
- Сайт
- https://omgtu.ru/